关系型数据库--Mysql数据索引、Pymysql模块以及数据备份

1.磁盘读取和磁盘预读

一块内容也很快就会被用到
每一次读取硬盘的单位不是你要多少就读多少
每一次读取的数据块的大小都是固定的
4096个字节 - block块

2.树

包括：
root 根节点
branch 分支节点
leaf 叶子节点

1）二叉树（每个父节点有小于等于2个子节点，左边小于父节点，右边大于父节点）

2）b+树（重点）
b是balance 平衡的意思----为了保证每一个数据查找经历的IO次数都相同



特点：
1.平衡树(btree-balance tree) 能够让查找某一个值经历的查找速度尽量平衡
2.分支节点不存储数据 ，只在叶子节点存储数据，让树的高度尽量矮，让查找一个数据的效率尽量的稳定
3.在所有叶子结点之间加入了双向的地址链接，为了查找范围的时候比较快

3）聚集索引、非聚集(簇)索引
两种索引的差别对照：

1）聚集(簇)索引（在叶子结点存真实数据）
全表数据都存储在叶子节点上 – Innodb存储引擎中的主键
Innodb必有且仅有一个 :主键
innodb存储引擎中的主键默认就会创建一个聚集索引

2）非聚集(簇)索引 又叫辅助索引（不在叶子结点存真实数据，数据的id指向真实的物理地址）
叶子节点不存放具体的整行数据,而是存储的这一行的主键的值
存在于innodb、myisam

3.正确使用索引

数据库使用的时候有什么注意事项？从搭建数据库的角度上来描述问题
1）从库的角度
1.搭建集群
2.读写分离
3.分库

2）建表的角度上
1.合理安排表关系：该拆的拆,该合的合
2.尽量把固定长度的字段放在前面
3.尽量使用char代替varchar
4.分表: 水平分,垂直分

3）使用sql语句的时候
1.尽量用where来约束数据范围到一个比较小的程度,比如说分页的时候
where a between value1 and value2
2.尽量使用连表查询而不是子查询
3.删除数据或者修改数据的时候尽量要用主键作为条件

4.合理的创建和使