动态规划+终点推起点(倒推)+找最优子问题 174. 地下城游戏

骑士在地下城中拯救公主的问题可以通过动态规划和倒推法解决。从终点开始,计算每个位置所需的最低初始健康点数,确保骑士在穿越地下城时不死亡。通过反向更新每个房间的最小生命值,可以找到最优解。

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174. 地下城游戏

一些恶魔抓住了公主(P)并将她关在了地下城的右下角。地下城是由 M x N 个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士(K)最初被安置在左上角的房间里,他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。

骑士的初始健康点数为一个正整数。如果他的健康点数在某一时刻降至 0 或以下,他会立即死亡。

有些房间由恶魔守卫,因此骑士在进入这些房间时会失去健康点数(若房间里的值为负整数,则表示骑士将损失健康点数);其他房间要么是空的(房间里的值为 0),要么包含增加骑士健康点数的魔法球(若房间里的值为正整数,则表示骑士将增加健康点数)。

为了尽快到达公主,骑士决定每次只向右或向下移动一步。

编写一个函数来计算确保骑士能够拯救到公主所需的最低初始健康点数。

例如,考虑到如下布局的地下城,如果骑士遵循最佳路径 右 -> 右 -> 下 -> 下,则骑士的初始健康点数至少为 7。

-2 (K)	-3	3
-5	-10	1
10	30	-5 (P)

说明:

骑士的健康点数没有上限。

任何房间都可能对骑士的健康点数造成威胁,也可能增加骑士的健康点数,包括骑士进入的左上角房间以及公主被监禁的右下角房间。

解题
从00出发到mn,保证路上每一个点骑士的生命值都>0,求骑士一开始的最少生命值。

若从起点到终点dp递推,缺乏最优子问题,当前最优解不一定为后面的最优解,尝试由终点向起点递推;

反向递推
(1)初始化:若终点数值为n,则骑士在终点的生命值最少为max(1,1-n);
(2)向左向上递推。若左边数值为n,则左边骑士最少生命值为dp[i][j-1]=max(1,dp[i][j-1]-n);
(3)取下方和右方所需生命值的最小值,递推;

class Solution {
   
public:
    int 
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