<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[BJ_Bonree的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; BJ_Bonree]]></copyright><item><title><![CDATA[博睿数据海外技术专家团首场线上研讨会即将开启！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/170193400</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/170193400</guid><author>BJ_Bonree</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 14:13:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[作为博睿数据首场面向海外的全英文系列研讨会，专家团将立足东南亚金融实际业务场景，拆解全链路追踪、业务关联分析与智能根因定位实践，赋能金融机构强化业务稳定性、提速故障处置，输出可复用的金融智能化升级思路。从 Agent 搭建、多轮对话场景模拟，到全链路追踪、异常分析与 Token 成本管理，本期将通过一个贴近银行业务的实际演示，带你了解 AI Agent 从构建到生产运行过程中，如何实现可观测、可分析、可管理。错误调用隐藏在哪一步？关联应用、模型、工具与任务，还原多轮对话完整执行链路，掌握每一步调用状态。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Bonree ONE AI可观测：AI 回答慢，成本高：问题出在哪？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/170192892</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/170192892</guid><author>BJ_Bonree</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 13:47:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[对用户来说，这是一次又慢又不准的体验；Bonree ONE 的 AI 可观测能力以调用链还原请求路径：一次对话如何进入 AI 服务，Agent 调用了哪个模型、触发了哪些工具、访问了什么下游，每一步都可以在 Trace 中对应到具体 Span。Bonree ONE 将请求次数、错误率、响应时间等服务指标与调用链联看，帮助团队先确定异常时间窗，再打开慢请求，逐段比较模型、工具和下游请求的耗时。更稳妥的做法，是先识别高消耗的服务、模型和会话，再结合体验与准确性调整策略，让每一笔消耗都能对应到可解释的任务价值。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[博睿数据 × 南京医药：打造智慧医疗时代的“数字体检中心”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/169829690</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/169829690</guid><author>BJ_Bonree</author><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 10:57:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[博睿数据携手南京医药，应用Bonree ONE一体化智能可观测平台，补齐云原生架构运维观测短板，完成运维模式从人工被动排查向AI智能主动诊断的全面升级，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[博睿数据亮相第41届BFSI IT Summit Thailand]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/169561911</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/169561911</guid><author>BJ_Bonree</author><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 18:16:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[Bonree ONE 是博睿数据面向 AI 时代打造的一体化智能可观测平台，以统一数据采集、统一数据模型、统一权限体系为核心理念，整合应用性能、基础设施、日志分析、网络性能等可观测能力，汇聚指标、日志、链路、事件、Profiling 五类数据信号，打通从终端用户体验到应用服务、底层基础设施乃至代码层级的数据关联，实现端到端全链路可观测。，面向亚太金融行业分享 AI 与智能可观测技术融合的创新实践，探讨如何借助大语言模型提升复杂 IT 环境下的故障定位效率与数字业务稳定性，为金融行业数智化转型提供新思路。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[聊点技术 | Bonree ONE 业务链路观测实战 支付成功率下降，问题究竟出在哪一环？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/169561324</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/169561324</guid><author>BJ_Bonree</author><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 17:41:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[它让业务影响有可追踪的路径，让技术异常有明确的业务语境，也让 AI 分析能够基于链路、指标与告警给出可核验的排查方向。Bonree ONE 的Sage AI 智能分析以业务链路为范围，汇总异常实体、关键指标、告警事件和上下游关系，形成诊断结论、推理过程及优先排查方向。业务指标呈现了结果，服务指标描述了局部状态，告警提示了异常时间，调用链记录了请求经过的路径。修复某个服务后，团队仍需回到业务指标，确认支付成功率等结果指标恢复，再结合节点错误率和响应时间的变化，判断问题是否真正解除。第四步：回看业务恢复。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[喜报 | 博睿数据斩获 GOITI“2026 可观测性领域智能体应用优质服务商”，AI 技术创新实力再获行业权威认可]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/168861517</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/168861517</guid><author>BJ_Bonree</author><pubDate>Fri, 23 Oct 2026 11:24:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[评选覆盖 AI 大模型、DevOps、AIOps、云原生、数据库、网络安全等 IT 全技术领域，累计接收超 500 家企业申报入围，是国内 IT 智能化赛道重要的行业风向标。平台遵循统一数据采集、统一数据模型、统一权限体系设计理念，打破多套监控工具相互割裂的现状，集成应用性能可观测、基础设施可观测、日志分析、网络性能可观测等能力，搭建覆盖用户体验、应用服务、基础设施、云资源、业务全链路的完整可观测体系，完成多源数据统一采集、关联分析与智能洞察，帮助企业快速定位故障根因，保障业务连续稳定运行。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[中国应用性能管理及可观测性（APMO）行业半年报出炉，博睿数据再度摘魁！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/168859221</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/168859221</guid><author>BJ_Bonree</author><pubDate>Fri, 23 Oct 2026 10:50:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[2026年，博睿数据正推动可观测性从“看见IT”走向“理解IT、决策IT、行动IT”，以Bonree ONE · Sage AI为核心的运维智能体开始进入金融、政务、制造等复杂生产场景，并进一步走向海外市场。制造：MES 生产系统监控、ERP 系统性能分析、供应链协同监测、PLM 系统监控、生产数据同步监测、告警根因分析、AI 运维辅助、生产业务连续性保障。金融：证券交易异常监测、核心系统故障诊断、手机银行交易性能监测、网上银行业务异常监测、行情交易系统监控、信贷审批性能分析、资金结算监测、重大活动保障。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[非标数据源如何深度治理？「博睿学院」首期直播详解Bonree ONE 自定义集成实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/166579642</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/166579642</guid><author>BJ_Bonree</author><pubDate>Thu, 24 Sep 2026 14:05:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[针对异构、多源的数据接入需求，直播将演示如何通过灵活可配置的数据处理流，将分散、难以管控的多源数据纳入 Bonree ONE 全局可观测性体系。同时，直播将立足数据接入的实际痛点，逐层拆解自定义集成的底层设计逻辑与落地实施方法，把数据治理、数据融合转化为可直接复用的实操方案。针对更复杂的数据治理与关联分析需求，支持通过数据处理流灵活编排配置。Bonree ONE 平台预置的完整、开箱即用的数据集成能力，涵盖各类观测信号的数据处理、数据与实体的关联，并内置指标模型、实体模型、告警规则和仪表大盘等最佳实践。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[博睿数据深度参与华为全联接大会（HUAWEI CONNECT 2026），重磅推出联合解决方案！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/166574849</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/166574849</guid><author>BJ_Bonree</author><pubDate>Thu, 24 Sep 2026 10:32:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[本次大会技术交流辐射全球多元市场，来自泰国、土耳其、尼日利亚、肯尼亚、阿曼、新加坡等多个国家的金融机构、电信运营商、系统集成商的CIO、CTO等核心技术决策者，与博睿数据技术团队围绕AI智能体落地实践、软硬协同运维架构、智能运维生态建设等议题，开展多轮深度洽谈，达成初步合作意向。未来，博睿数据将持续深化与华为的战略态协同，依托“软硬协同+AI智能”的双重优势，持续打磨智能化可观测产品与解决方案，助力全球企业增强数字化业务韧性、降低运维风险、提升运营效率，推动全行业数字化、智能化转型规模化落地。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[博睿数据【博睿学院】系列直播即将开讲！直击行业共性难题，逐一拆解实战解法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/166138797</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/166138797</guid><author>BJ_Bonree</author><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 18:44:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[拒绝空泛概念，坚持实战导向，从底层数据接入到上层 AI能力落地，从深度排障到成本管控，逐一拆解数据集成、Sage AI 运维智能体、AI 算力成本、数据库观测等关键场景，层层递进，全面呈现实战解法。每期直播还将搭配技术长文详解，从设计原理到真实落地场景，逐项拆解技术架构、实现方式与实操要点，帮你把每一个实战场景真正吃透。当前，企业运维与业务保障正面临深刻转型压力：多源异构数据难以全面纳管，AI智能体与大模型落地路径尚不清晰，算力成本缺乏精细化管控，核心系统故障难以深度透视。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Bonree ONE·Sage AI「故障诊断助手」实测：从告警到根因，只要一句话]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/166138676</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/166138676</guid><author>BJ_Bonree</author><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 18:35:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[区别于“大概率是某处问题”的模糊判断，故障诊断助手输出的是可以逐条核验的证据链：它定位到问题集中在服务的 /mcp 请求路径上，将两次关键错误精确追溯至具体报错堆栈与代码路径，并按可信度对多条证据链排序，明确标注“主因候选、可信度最高”的结论。它基于 Bonree ONE 采集的全栈可观测数据——指标、日志、堆栈、调用链、拓扑，对企业实际运行的业务系统、应用与服务进行故障诊断，支持多维度下钻分析与指标关联分析，并能解析图片或纯文本中的堆栈信息、自动分类归因，最终输出诊断结论与修复建议。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[博睿数据加入ITSS分会，成为国家级信息技术服务标准化体系单位成员！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/166138560</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/166138560</guid><author>BJ_Bonree</author><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 18:27:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[作为国内AI全栈可观测领域的标杆企业，博睿数据长期聚焦智能可观测体系建设、AI原生运维、智能故障治理等关键技术方向，持续为金融、运营商、先进制造、政务、能源等千余家行业头部客户提供稳定、可落地、可规模化的数字化运维能力支撑。基于千余家重点行业落地案例与长期技术沉淀，博睿数据将积极参与ITSS标准研讨、修订、试点落地与产业推广工作，贡献AI可观测、智能运维、全栈稳定性治理领域的实战经验，填补智能化运维场景的标准空白，推动行业向智能化、精细化、规范化升级。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[喜报 | 三度蝉联入选！Bonree ONE 再度上榜《高质量数字化转型产品及服务全景图》!]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/166138472</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/166138472</guid><author>BJ_Bonree</author><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 18:18:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[来自中国信通院的权威认可，是行业对博睿数据技术与服务能力的充分肯定，也是企业持续精进、深耕行业的重要动力。未来，博睿数据将持续对标中国信通院“铸基计划”标准，迭代升级AI原生可观测技术与落地能力，以高标准的产品与服务，助力政企客户夯实数字化转型底座、实现降本增效，持续赋能各行业数字化高质量发展。中国信通院“铸基计划”专注于推进企业数字化转型进程，通过深入评估各领域优秀技术产品与服务，为行业遴选具备高质量交付能力与实际业务价值的数字化解决方案，连接数字化供给侧与需求侧。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Bonree ONE · Sage AI 场景化运维实战 | 系统巡检助手：从「等问题发生」，到「先一步发现」]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/163567955</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/163567955</guid><author>BJ_Bonree</author><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 16:43:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[即日起，博睿数据正式推出《Bonree ONE · Sage AI 场景化运维实战》系列内容，聚焦系统巡检、故障分析、平台操作、数据库分析、智能客服、容量评估、系统变更等核心运维场景，逐一呈现 Sage AI 运维智能体工作台在实际业务中的落地路径与实战价值。过去很长一段时间，运维系统中的 AI 更多扮演着“查询台”的角色——被动响应指令，输出结果，静默等待下一次调用，直至告警触发，运维人员才重新介入，执行数据查询、脚本编写与日志追溯。而真正具备运维价值的 AI，应当具备主动发现隐患、前置呈现结论的能力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数智先锋 | 博睿数据 × 药师帮：Bonree ONE构建全栈可观测体系，让医药B2B交易从“分散监控“走向“全维掌控“]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/163567745</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/163567745</guid><author>BJ_Bonree</author><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 16:13:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[RUM模块的上线使药师帮第一次能够量化地评估终端用户体验。平台覆盖Web端、App端及小程序等多个终端，但在原有监控体系下，前端仍存在部分性能问题（如页面加载慢、搜索响应延迟、交易流程卡顿等），难以被系统性地捕捉和量化，更难以与后端服务性能进行关联分析。药师帮秉持“让好医好药普惠可及”的使命，深耕基层市场，积累了强大的数据能力，构建并不断完善业务模式，已覆盖超49万家药店和37万家基层医疗机构，渗透全国98.9%的县域及91.5%的乡镇，月均活跃买家达46.1万，构建起国内最大的数字化医药交易与服务网络。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数智先锋 | 故障发现＜10分钟，告警准确率≥95%，王老吉全栈可观测性建设实战解码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/163540834</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/163540834</guid><author>BJ_Bonree</author><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 17:52:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[后续同类故障再现时可自动关联历史案例，缩短响应时间，形成“发现—定位—恢复—沉淀”的运维闭环，持续加固王老吉的业务系统韧性。让系统状态真正实现“可视、可测、可溯源”。此前，王老吉缺乏RUM（真实用户监控）和APM（应用性能监控）的监控告警机制，系统运行状态是否正常完全依赖用户投诉反馈——首个发现系统异常的人员往往是客服或业务人员，而非运维工程师。未来，王老吉将继续携手博睿数据，聚焦于AI能力深化，引入智能根因分析、AI辅助诊断等能力，进一步提升故障解决效率，推动运维体系从“可视可测”向“智能自治”演进。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[企业级运维智能体技术研讨与规模化落地实践路径分享]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/163169888</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/163169888</guid><author>BJ_Bonree</author><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 18:33:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[程捷表示，此前博睿数据Bonree ONE 4.0版本推出智能问答类功能与AI工作台后，客户关注度较高，但在私有化部署场景中普遍存在客户本地模型能力参差不齐的问题，部分客户提供的模型参数量较小，且未开启推理（thinking）能力，这会直接影响智能体应用效果。程捷补充说明，在根因分析、故障诊断等场景中，模型需要调用完整的知识图谱数据，涵盖从前端到后台、从基础设施到上层业务的全链路可观测信号与日志数据，同时还需承载工具（Tool）调用信息及系统提示词，若上下文窗口不足，将导致上下文截断、模型幻觉等问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[博睿数据联合国泰海通证券重磅发布“国泰海通可观测平台”！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/163169856</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/163169856</guid><author>BJ_Bonree</author><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 18:32:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[博睿数据产品中心总监贺安辉在《可观测赋能AI原生运维：探索智能化变革新路径》主题演讲中，围绕当前企业AI运维落地过程中面临的核心挑战展开深入剖析——从AI应用的监控盲区、AI代理的不确定性，到可观测性与数据治理难题、安全合规风险、AI成本与资源治理，再到组织与人才转型压力，全面勾勒出行业在迈向AI运维过程中必须跨越的关口。提供了可复用、可落地、可规模化的标杆案例，有效推动金融运维体系降本、提质、增效，为金融行业数字化、智能化深度转型注入核心科技动能，具备极高的行业推广价值与示范引领意义。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Bonree ONE · Sage AI 运维智能体工作台，从开箱即用到自主编排，让每个企业拥有专属运维专家团队！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/163169823</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/163169823</guid><author>BJ_Bonree</author><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 18:30:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[Sage AI 在满足开箱即用需求的同时，支持企业根据自身业务场景灵活搭建专属智能体。具体提供工作流与自主决策两种编排模式：工作流适用于步骤明确的标准化任务（如日常巡检、变更审批），保障效率与合规；自主决策适用于原因未知、需多轮动态推理的复杂故障场景，充分发挥 AI 的推理优势。两者可搭配使用——常规任务走工作流，突发问题交自主决策，使运维兼顾稳健与敏捷。Bonree。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[研讨会精华实录 | AI大模型怎么选？成本怎么控？AI应用怎么管？一次性讲透！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/161933799</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BJ_Bonree/article/details/161933799</guid><author>BJ_Bonree</author><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 18:20:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[《AI大模型选型与成本管控实战指南》 6月4日，博睿数据发布《2026年5月中国主流大模型API测评报告》，基于1900+次跨城市实测，揭示了当前大模型服务的真实表现。报告显示： 性能差异显著：首字响应时间从0.5秒到超时1分钟不等，Token消耗最大差距达1.8倍，年成本差额可达千万级； 场景分化明显：如Kimi模型在幻觉控制得90分，但代码生成可用率仅50%； 三大行业痛点：选型信息不对称、隐性成本风险、质量波动难监测。 研讨会同步推出BonreeONE4.0解决方案，提供从模型选型到全链路监控的一站式]]></description><category></category></item></channel></rss>