【IPMV】图像处理与机器视觉
本系列为2025年同济大学自动化专业**图像处理与机器视觉**课程笔记
Lecturer: Rui Fan、Yanchao Dong
Lec3 Perspective Transformation
Lec11 Keypoint Features and Corners
Lec13 Robust Estimation with RANSAC
持续更新中
文章目录
📌Laplace Blending 拉普拉斯混合
本篇介绍三个图像处理核心技术：Laplacian 滤波、Laplacian 金字塔、多尺度图像混合。它们广泛应用于边缘检测、图像重建与图像合成中。
🔹 Laplacian Filter：拉普拉斯滤波
🎯 边缘检测滤波器对比
| 滤波器 | Gaussian 高斯滤波器 (低通) |
Derivative of Gaussian 高斯导数 |
Laplacian of Gaussian LoG (带通) 高斯 + 拉普拉斯 |
|---|---|---|---|
| 图像示例 |  |
 |
 |
| 作用 | 模糊图像/降噪 | 抗噪边缘检测 | 高精度边缘检测 |
| 数学表达 | h σ ( u , v ) = 1 2 π σ 2 ⋅ e ( − u 2 + v 2 2 σ 2 ) h_σ(u,v)=\frac{1}{2πσ²}·e^{(-\frac{u²+v²}{2σ²})} hσ(u,v)=2πσ21 |
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