关于关系三元组抽取的一种新颖的级联的二元标注框架

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三元组共享相同实体的重叠问题

        三元组共享相同实体的重叠问题是指在文本中存在多个关系三元组，而这些三元组在同一句子中共享相同的主语或宾语实体。具体来说，当一句话中存在多个关系描述，而这些关系描述都涉及到相同的实体时，就会出现重叠问题。

例如，考虑以下句子：

"John works at ABC Company. John is the CEO. John graduated from XYZ University."

        在这个例子中，三个句子描述了关于"John"这个实体的不同关系，即工作关系、职位关系和教育关系。这些关系共享相同的主语实体"John"，因此存在重叠问题。

        解决重叠问题需要确定每个关系三元组中的实体是指的是相同的实体还是不同的实体。

关系三元组

        事实以(subject, relation, object)或(s, r, o)的形式存在，被称为关系三元组。

EPO（实体对重叠）：不同关系之间实体对的重叠（主语以及宾语）

SEP（单个实体重叠）：不同关系之间单个实体的重叠

早期三元组抽取方面的工作采取流水线的方法，然而有传播错误，并且忽略了两个步骤的相关性。

（1）首先在输入句子上运行命名实体识别（NER）以识别所有实体

（2）然后在提取出的实体对上运行关系分类（RC）

近期的有实体和关系的联合学习方法，包括基于特征的模型和基于神经网络的模型。

        大多数现有的神经模型（如Miwa和Bansal，2016）仅通过参数共享实现实体和关系的联合学习，而没有联合解码。

重叠问题挑战了原有的序列标注方案。

两种新的解决方案：

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