周赛一 1006 国奖梁的大抱熊

国奖梁与大抱熊算法题
描述了一个趣味算法问题:国奖梁利用奖学金购买大量大抱熊并计划通过小弟们帮助收集女票的故事背景。问题核心在于计算最初购买了多少个大抱熊才能在特定条件下留下最后一个大抱熊及指定数量的女票。

Description
北京市LIT的国奖梁用他的用不完的奖学金买来一堆2.3m的大抱熊,准备高价收女票。因为大抱熊实在太可爱了,所以肯定能收到女票。但是国奖梁决定让小弟们去收,他要挑选一下。已知第一个小弟拿走所有大抱熊的一半多一个,剩下的小弟每人都拿走前一个人拿走后的剩下一半多一个。最后,国奖梁拿到剩下的最后一个大抱熊和a个女票。
Input
输入数据第一行是一个整数N,下面由N行组成,每行包含一个整数a(0

#include<stdio.h>
typedef long long ll;
int main()
{
    int t,n;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%d",&n);
        ll ans=1ll;
        for(int i=1;i<=n;i++)
            ans=(ll)(ans+1)*2;
        printf("%lld\n",ans);
    }
    return 0;
}
MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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