周赛一 1001 uu的智商测验

本文介绍了一个简单的程序设计问题:计算输入的n个整数的总和,并提供了一段C语言代码作为解决方案,该问题适合初学者练习。

Description
萌萌的平台君u老板自从有了女票后,经常对着空气傻笑。他的室友对此很担心(室友:出去吃饭就像带着一个傻子,我选择狗带),所以决定测试一下uu的智商,要求他计算n个数之和。然而uu智商早已为负,他选择向你们求助,你们可以帮助他吗?
Input
第一行输入一个数n
第二行输入n个数a1,a2…an
(0 < n < 10^6,保证结果在10^18以内)
Output
输出n个数之和
Sample Input
2
1 1
Sample Output
2
Solution
水题,注意数据大小,要用longlong
Code

#include<stdio.h>
typedef long long ll;
ll n,sum,a;
int main()
{
    scanf("%lld",&n); 
    sum=0ll;
    while(n--)
        scanf("%lld",&a),sum+=a;
    printf("%lld\n",sum);
    return 0;
} 
本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了套用于航天器姿态与轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构和详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态与轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性与测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性与教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学与控制理论的认识,还可培养工程编程能力与实际问题分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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