鱿鱼之战

uu和fish进行了一场智力对决,通过在矩形纸上摆放硬币的游戏来决定胜负。游戏规则简单,但策略复杂。利用数学原理,fish能够找到必胜策略,只要矩形纸的长宽均大于等于1单位长度。本文详细解析了如何通过硬币的正确放置,确保在对手无处可放硬币时赢得游戏。

Description
有一天uu和fish做完作业没事干所以就在床上玩起了小游戏,游戏规则如下:uu拿出一张任意大小的矩形纸,又拿出非常多的520元硬币,uu和fish轮流往纸上放硬币,硬币不能超过纸的范围,如果该某人放硬币但他没有地方放了那么他就输了。uu为了表示对fish的关(ai)照(yi)就让fish先,显然两个人都足够机智,那么给出你矩形纸的长宽,机智的你告诉fish他能不能赢~(假设硬币直径为1单位长度)
Input
两个数m和n表示矩形纸的长和宽(0<=m,n<=10^6)
Output
如果fish有必胜策略就输出Yes,否则输出No
Sample Input
1 1
Sample Output
Yes
Solution
显然如果fish将硬币放中间的话,每次uu放一枚硬币fish就可以在与其对称的位置放硬币,那么最终一定是uu因无处放硬币而落败,但注意如果fish一开始就放不下硬币(m<1||n<1),那么就是fish输了,同时注意此处没有说明m和n的数据类型所以要用double或者float以避免数据出现浮点数的情况(显然用例中会有~)
Code

#include<stdio.h>
double x,y;
int main()
{
    scanf("%lf%lf",&x,&y);
    if(x>=1&&y>=1)
        printf("Yes\n");
    else
        printf("No\n");
    return 0;
}
复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:与Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型与原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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