Android使用多点触摸画圆

这篇博客介绍了如何在Android应用中实现多点触摸功能,通过监听手指触摸事件动态创建并绘制不同颜色的圆圈。用户每次按下屏幕时,会在指定位置生成一个随机颜色的圆,抬起手指时则删除该圆。在手指移动过程中,已存在的圆会跟随手指移动更新位置。核心代码包括自定义的Circle类用于存储圆的信息,以及自定义的MyViewOfClass视图类,覆盖onTouchEvent()方法来处理触摸事件,并在onDraw()方法中绘制所有圆。

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利用多点触摸点击屏幕画圆圈

Cricle类
public class Circle {
    public float x;
    public float y;
    public int r=100;
    public int pointId;

    int red;
    int green;
    int blue;
    Random random=new Random();

    public Circle(float x, float y, int pointId) {
        this.x = x;
        this.y = y;
   
在MATLAB中,多点拟合画圆通常是指通过最小二乘法或其他优化算法来拟合一组数据点形成一个接近真实圆的数学模型。这种做法假设数据点是由一个圆的方程生成的,圆的标准形式可以表示为(x - h)^2 + (y - k)^2 = r^2,其中(h, k)是圆心坐标,r是半径。 以下是使用MATLAB进行这个任务的基本步骤: 1. 准备数据:首先,你需要有一组二维坐标的数据点,这些点理论上应该分布在圆上或近似于圆的区域。 ```matlab % 假设你有如下的数据点 x_data = [x1, x2, ...]; % 横坐标 y_data = [y1, y2, ...]; % 纵坐标 ``` 2. 建立模型:定义一个圆的函数,通常是一个平方误差函数,目标是最小化所有数据点到圆上的垂直距离的总和。 ```matlab function err = circleFit(x, y, center, radius) % 计算每个数据点到圆心的距离的平方 dists = sqrt((x - center(1)).^2 + (y - center(2)).^2); % 返回误差向量 err = dists - radius; end ``` 3. 非线性最小化:使用`fmincon`或`lsqcurvefit`函数求解圆心和半径的最优值,给定数据点作为约束条件。 ```matlab options = optimoptions('fmincon', 'Algorithm', 'interior-point'); % 设置选项 initial_guess = [mean(x_data), mean(y_data), std(x_data)]; % 初始猜测 [xhat, yhat, rhohat] = lsqcurvefit(@circleFit, initial_guess, x_data, y_data, options); ``` 4. 绘制拟合圆:最后,你可以用找到的圆心和半径绘制出拟合的圆形。 ```matlab plot(x_data, y_data, 'o', xhat, yhat, 'b*') % 数据点和拟合圆心 hold on plot(radius, radius, 'k:', 'LineWidth', 2) % 原点到半径的参考线 plot([xhat-radius, xhat+radius], [yhat-radius, yhat+radius], 'b') % 拟合圆的轮廓 hold off ```
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