Mysql利用Navicat导出数据字典

最新推荐文章于 2025-10-11 14:07:02 发布
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本文详细介绍如何通过SQL查询从指定数据库中导出数据字典，包括表名、字段名、数据类型、是否允许为空及字段说明等关键信息，解决导出过程中可能出现的乱码问题。

导出的数据字典如下：

 

首先建立新的查询

然后新建查询

SELECT
    TABLE_NAME AS '表名',
    COLUMN_NAME AS '字段名',
    COLUMN_TYPE AS '数据类型',
    IS_NULLABLE AS '允许为空',
    COLUMN_COMMENT AS '字段说明' 
FROM
    information_schema.`COLUMNS` 
WHERE
    TABLE_SCHEMA = 'teachsystem'

 其中TABLE_SCHEMA后为需要导出的数据库名

然后运行后选择导出

然后选择导出后的类型

 

选择导出到哪里

导出后如果出现乱码情况，可用Notepad++打开，并选择UTF-8编码

 

navicat 导出数据库数据字典
u013558123的博客
07-01 406
select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,COLUMN_NAME,COLUMN_TYPE,COLUMN_COMMENT from information_schema.columns where TABLE_SCHEMA='qycx'
MySQL利用Navicat快速导出数据字典
qq_26486949的博客
03-28 1798
数据字典对于开发人员来说，重要性不言而喻。有了数据字典，就可以快速，准确地操作数据，今天为大家介绍一个快速导出数据字典的方法。 我们可以打开Navicat，新建查询利用数据查询编辑器，写下以下SQL语句： SELECT TABLE_NAME '表名', COLUMN_NAME '字段名', COLUMN_TYPE '数据类型', COLUMN_DEFAULL '默认值', COLUMN...
MySql导出数据字典
diaolove的博客
02-25 2857
利用mysql的information_schema数据库里的columns表可以快速导出数据字典 SELECT TABLE_NAME AS '表名', COLUMN_NAME AS '字段名', COLUMN_TYPE AS '数据类型', IS_NULLABLE AS '允许为空', EXTRA AS 'PK', COLUMN_COMMENT AS '字段说明' FROM information_schema.`COLUMNS` WHERE
MySQL数据字典导出工具V1.0——高效数据库元数据管理解决方案
最新发布
weixin_36289742的博客
10-11 780
为提高灵活性，应允许用户通过配置指定感兴趣数据库。例如：discovery:- "prod_*"- "^tmp_"whitelist:Python 实现匹配逻辑：import re# 白名单优先# 正则包含匹配# 排除匹配"""...字段保存了原始SQL代码，可直接写入文档。
mysql 数据字典导出_MySQL导出数据字典
weixin_31304817的博客
01-18 3054
平时用mysql比较多，有时候需要详细的数据库设计表结构和数据字典，但又没有最新的文档，这个时候直接从数据导出是最新最全的。在MySQL数据库中利用information_schema库中的COLUMNS表可以快速生成数据字典文档，其实MySQL内部对表结构进行了存储，只需找到对应的存储表导出。Navicat中的导出功能实现快速导出数据字典,首先查看该表的表结构，再根据实际需要导出查询结果。查询指...
使用navicat导出数据字典 - mysql
qq_36663951的博客
07-25 1190
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MySQL利用Navicat导出数据字典
岁伏
08-19 8910
这里算是一个小技巧利用mysql的information_schema中的COLUMNS表和navicat中的导出功能实现快速导出数据字典 CREATE TEMPORARYTABLE `COLUMNS` (   `TABLE_CATALOG` varchar(512) NOT NULL DEFAULT'',   `TABLE_SCHEMA` varchar(64) NOT NULL DEFAULT
mysql如何利用Navicat导出和导入数据库的方法
12-15
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12-02
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07-12 2728
连接Mysql数据库连接成功后，找到数据库information_schema，新建查询，运行一下脚本：SELECT table_schema 数据库名,table_name 表名,column_name 字段名, column_type 字段类型,is_nullable 是否可空,column_default 默认值,CASE WHEN column_key='PRI' THEN '主键'   ...
【详细版】Navicat导出数据字典
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04-22 5537
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如何用Navicat导出MySQL的数据字典
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02-23 476
方法如下: 利用mysql的information_schema 库中的COLUMNS表信息来实现 例如需要导出ixinnuo_zxpt库的数据字典信息： 打开Navicat,选择查询-->新建查询: sele...
Navicat导出MySQL的数据字典
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04-11 2254
利用mysql的information_schema 库中的COLUMNS表信息来实现例如需要导出ixinnuo_zxpt库的数据字典信息：打开Navicat,选择查询-->新建查询: select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,COLUMN_NAME,COLUMN_TYPE,COLUMN_COMMENT from information_schema.columns...
使用Navicat导出MySQL数据库的数据字典
洋成林
07-25 1437
1、SQL语句 Mysql数据库导出数据字典： SELECT TABLE_SCHEMA as '数据库名称', TABLE_NAME as '表字段名', COLUMN_NAME as '列字段名', COLUMN_TYPE as '列字段类型', COLUMN_KEY as '字段约束类型', EXTRA as '字段自增', IS_NULLABLE as '是否为空', ...
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05-06 242
SELECT TABLE_CATALOG, TABLE_SCHEMA as 数据库名, TABLE_NAME as 表名, COLUMN_NAME as 字段名, ORDINAL_POSITION as 字段位置, COLUMN_DEFAULT as 字段默认值, IS_NULLABLE 是否允许空值, DATA_TYPE as 数据类型, CHARACTER_MAXI...
navicat导出数据字典
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03-24 497
更改保存位置后按照默认导出即可。
使用navicate导出sql server数据库的数据字典
生命不息，奋斗不止
08-19 1530
一 、在navicate中打开要导出数据字典的sql server数据库，然后新建查询，执行下面的sql代码 use 你的数据库名称 go SELECT 表名=case when a.colorder=1 then d.name else '' end, 表说明=case when a.colorder=1 then isnull(f.value,'') else '' end, 字段序号...
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02-12
### Navicat 导出数据字典的方法 Navicat 支持通过 SQL 查询来导出数据字典，这使得用户可以方便地获取数据库结构及其元数据。以下是几种不同的方法来实现这一目标。 #### 方法一：基础查询方式 可以通过执行简单的 SQL 查询语句来提取所需的信息： ```sql SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, COLUMN_NAME, COLUMN_TYPE, COLUMN_COMMENT FROM information_schema.columns WHERE TABLE_SCHEMA='test'; ``` 此命令会返回指定模式下的所有表格和列的相关信息[^1]。 #### 方法二：增强型查询 为了获得更详细的描述，比如默认值、是否可为空等属性，可以采用更为复杂的查询语句： ```sql SELECT t.TABLE_SCHEMA AS '库名称', t.TABLE_NAME AS '表名', t.COLUMN_NAME AS '字段名', t.COLUMN_TYPE AS '字段类型', IF (t.COLUMN_DEFAULT = '', '空字符串', IFNULL(t.COLUMN_DEFAULT, '无')) AS '默认值', t.COLUMN_COMMENT AS '字段备注' FROM information_schema.COLUMNS t WHERE TABLE_SCHEMA = '你的数据库名字'; ``` 这段代码不仅提供了基本的字段定义，还包括了关于默认值的具体设置情况[^2]。 #### 方法三：加入更多细节 如果还需要知道某个特定字段是否允许存储 `NULL` 值，则可以在上述基础上进一步扩展查询条件： ```sql USE information_schema; SELECT C.TABLE_SCHEMA AS '数据库名', C.TABLE_NAME AS '表名', C.COLUMN_NAME AS '字段名', C.COLUMN_TYPE AS '数据类型', C.IS_NULLABLE AS '允许为空', C.COLUMN_COMMENT AS '字段说明' FROM COLUMNS C INNER JOIN TABLES T ON C.TABLE_SCHEMA = T.TABLE_SCHEMA AND C.TABLE_NAME = T.TABLE_NAME WHERE T.TABLE_SCHEMA = 'xxx' -- xxx这里为数据库名； ``` 这种方法能够提供更加全面的数据字典条目列表，适用于需要深入了解数据库设计的情况[^3]。 对于 Oracle 数据库而言，也有专门针对其特性的查询语法可用；而对于 MySQL 或 MariaDB 用户来说，前面提到的方式已经足够满足大多数需求。 最后值得注意的是，在实际应用过程中应当确保所使用的SQL语句中的参数（如 `'test'`, `'你的数据库名字'`, `'xxx'`）被替换为你当前正在工作的具体数据库名称。
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