leetcode简单题18 N.94 二叉树的中序遍历 rust描述

【信息科学与工程学】【数据科学】数据科学领域 第六篇 算法设计 07 堆、栈、表、矩阵、集合、队列、数组、字符串、树、图、动态规划、结构体、元组的算法01 当前段必须包含所有字符的最后出现位置。1. 字符串分割成最多片段2. 基因序列功能域划分3. 文本段落划分4. 音频声道分离5. 图像色彩分区6. 社交网络社群划分7. 蛋白质结构域8. 音乐乐章分段9. 代码模块划分10. 章节划分特征:一次扫描,贪心确定边界。 阅读详情

// [1,null,2,3] [1,3,2]
use std::rc::Rc;
use std::cell::RefCell;
//Definition for a binary tree node.
#[derive(Debug, PartialEq, Eq)]
pub struct TreeNode {
  pub val: i32,
  pub left: Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>,
  pub right: Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>,
}

impl TreeNode {
  #[inline]
  pub fn new(val: i32) -> Self {
    TreeNode {
      val,
      left: None,
      right: None
    }
  }
}
//递归
pub fn inorder_traversal(root: Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>) -> Vec<i32> {
    fn inorder(node: Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>, result: &mut Vec<i32>) {
        if let Some(n) = node {
            inorder(n.borrow().left.clone(), result);
            result.push(n.borrow().val);
            inorder(n.borrow().right.clone(), result);
        }
    }

    let mut result = Vec::new();
    inorder(root, &mut result);
    result
}
//迭代
pub fn inorder_traversal2(root: Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>) -> Vec<i32> {
    let mut stack = Vec::new();
    let mut result = Vec::new();
    let mut current = root;

    while current.is_some() || !stack.is_empty() {
        while let Some(node) = current {
            stack.push(node.clone());
            current = node.borrow().left.clone();
        }

        if let Some(node) = stack.pop() {
            result.push(node.borrow().val);
            current = node.borrow().right.clone();
        }
    }

    result
}

fn main() {
    // 根据 [1,null,2,3] [1,3,2] 编写测试用例
    let root = Some(Rc::new(RefCell::new(TreeNode {
        val:1,
        left:None,
        right: Some(Rc::new(RefCell::new(TreeNode {
            val: 2,
            left: Some(Rc::new(RefCell::new(TreeNode {
                val: 3,
                left: None,
                right: None,
            }))),
            right: None,
        })))}
    )));
    assert_eq!(inorder_traversal(root.clone()), vec![1, 3, 2]);
    assert_eq!(inorder_traversal2(root.clone()), vec![1, 3, 2]);
}

9、储备池学习:从学习到学习的新范式 本文探讨了基于学习到学习(L2L)框架的储备池计算新范式,提出通过在外循环中优化储备池的超参数(如递归连接权重、输入权重和读出初始化),以提升其在多种任务中的内循环学习性能。研究展示了两种主要实验设置:一是优化储备池用于回归二阶Volterra滤波器任务,显著优于随机基线;二是实现无需调整读出权重、仅依赖内部动态学习非线性函数的能力,表明储备池可快速构建目标函数的内部模型并安装任务先验知识。结合流程图与表格,文章系统呈现了L2L的训练流程、技术细节及实验结果,并讨论了性能提升、泛化能力等开放问题,指出了未来 阅读详情

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记录大学学习学习成长过程,欢迎各位一起交流 421
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