<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[进击的龙]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; BC_COM]]></copyright><item><title><![CDATA[解决Solidworks打开STEP出现遇到无效索引问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/145668533</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/145668533</guid><author>BC_COM</author><pubDate>Sun, 16 Feb 2025 19:15:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[下载了STEP格式文件，用Solidworks打开Step格式时提示“遇到无效的记录索引”,傻眼了，无法跳过打开。于是网上搜索解决办法。有了如下的的亲测有效的解决办法。一，用记事本打开STEP文档，搜索并将 PRESENTATION_STYLE_ASSIGNMENT 替换成 PRES 然后保存。二，再次用Solidworks打开Step文件，成功打开。打开时提示遇到无效的记录索引。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ansys Workbench CFX加载中出现“In Analysis 1：No domains have been defined”什么原因?]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/136752306</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/136752306</guid><author>BC_COM</author><pubDate>Fri, 15 Mar 2024 23:20:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、操作过程是Analysis Systems 中选择Fluid Flow(CFX),导入DM模型、然后Mesh划分网格、在双击中setup,打开后没有模型就出现。解决方案：检查项目路径里是不是有空格、中文，是的话就改一下，再reset mesh，重新做一遍就ok了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[详细的视频追踪检测分类、监控追踪常用数据集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106727498</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106727498</guid><author>BC_COM</author><pubDate>Sat, 13 Jun 2020 08:41:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[大量的视频和路面实况.


http://imagelab.ing.unimore.it/visor/
3D Photography Dataset
http://www-cvr.ai.uiuc.edu/ponce_grp/data/mview/


常用计算机视觉图像库:


http://blog.youkuaiyun.com/xuejiren/article/details/38635121

http://datasetfor.org/


视频监控与跟踪，部分测试视频或图像序列地址：


http:...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[详解R-CNN，Fast R-CNN，Faster R-CNN 发展史]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106724391</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106724391</guid><author>BC_COM</author><pubDate>Fri, 12 Jun 2020 22:00:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、任务描述


目标检测是为了解决图像里的物体是什么，在哪里的问题。输入一幅图像，输出的是图像里每个物体的类别和位置，其中位置用一个包含物体的框表示。


需要注意，我们的目标，同时也是论文中常说的感兴趣的物体，指我们关心的类别（行人检测只检测人，交通检测只关心交通工具等），或者数据集包含的类别，并不是图像里所有的物体都是目标，比如建筑，草坪也是物体，但他们常常是背景。

从计算机视觉的角度看，目标检测是分类+定位，从机器学习的角度看，目标检测是分类+回归。

二、设计思路


今天介绍的 R-CNN 系]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[YOLOv1,v2,v3,v4,v5 发展史]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106724211</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106724211</guid><author>BC_COM</author><pubDate>Fri, 12 Jun 2020 21:56:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[YOLO 系列算法是目标检测 one-stage 类的代表算法，本文将从 问题背景，创新点等方面比较，了解它们的的发展历程。


一、任务描述


目标检测是为了解决图像里的物体是什么，在哪里的问题。输入一幅图像，输出的是图像里每个物体的类别和位置，其中位置用一个包含物体的框表示。




需要注意，我们的目标，同时也是论文中常说的感兴趣的物体，指我们关心的类别（行人检测只检测人，交通检测只关心交通工具等），或者数据集包含的类别，并不是图像里所有的物体都是目标，比如建筑，草坪也是物体，但他们常常是背景。

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决错误: module enum has no attribute  IntFlag]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106596754</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106596754</guid><author>BC_COM</author><pubDate>Sun, 07 Jun 2020 02:18:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[错误：AttributeError: module 'enum' has no attribute 'IntFlag'


最近在给python程序打包，需要用到pyinstaller 包，安装好之后在给程序打包的时候出现错误，虽然程序已经打包，但是打包好的程序并不能够正确执行！！！

一、错误原因
错误如下：


这是因为您enum不是标准的库enum模块。您可能已enum34安装该软件包。
二、解决错误方法


从python 3.6开始，enum34库不再与标准库兼容。该库也是不必要的，因此您只需卸载]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[成功解决chrome老是提示:＂请停用以开发者模式运行的扩展程序＂问题,亲测可行]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106437142</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106437142</guid><author>BC_COM</author><pubDate>Sat, 30 May 2020 09:35:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[方法一:就是把脚本文件下载下来，然后右键选择以管理员身份运行，就弹出命令行窗口自动运行了

适用于多个版本



DevWarningPatchGen.bat

方法2:下载一个火绒安全软件，打开安全工具，打开弹窗拦截，点 截图拦截，然后鼠标点在那个“请停用开发者模式运行的扩展程序”，以后就再也不会提示了



方法3:修改注册表方法,麻烦,不推荐
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[latex常见错误！missing $ inserted.和! File ended while scanning use of \@newl@bel.(亲测可行)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106045921</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106045921</guid><author>BC_COM</author><pubDate>Mon, 11 May 2020 01:22:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[latex常见错误！missing $ inserted.和! File ended while scanning use of \@newl@bel.


Latex常见的错误1！missing $ inserted.


！missing $ inserted.

&lt;inserted text&gt;

$ ……………


这种错误主要在使用
公式包裹的时候，可以忘记了一个$符号的书写，这时候只要查看问题出现的位置，补上$即可，所以平时我们书写公式的时候最好是输入一对
公式包裹的时候，可...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在不交智商税的情况下，如何判断一场知乎live的质量？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106035113</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106035113</guid><author>BC_COM</author><pubDate>Sun, 10 May 2020 13:24:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[知乎live的场次越来越多，高质量的知乎live也越来越多，但是同时各种低质量奇葩的知乎live也频繁出现在我们的tl上。



一而再再而三的当我们花钱参加了低质量的live却无处反馈吐槽的时候、交了智商税还无处可发表评论的时候、只能通过live之后的星级推测live的质量的时候。我们需要思考：如何在一场live开始前就通过其他因素判断一场live的质量，今天我们就一起去探索。

数据：截至2016.02.07的所有知乎live的基本信息包含作者的基本信息（所有数据由臣哥

@江汉臣

提供...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何拿租房数据做些有意思的事情？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106035045</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106035045</guid><author>BC_COM</author><pubDate>Sun, 10 May 2020 13:18:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[周末周六两天，做了链家网的爬虫，可能有很多朋友做过，当然很多人只是练爬虫，但没有对爬取数据进行一些可视化去发现一些比较有意思的东西，今天想要通过抓取的数据进行一些比较有趣的统计分析。

今天文章分成两大部分

对链家网的租房信息数据进行一些简单统计分析
探索最高租价房源
	利用距离模拟画出南京市地铁路线图
	南京市的高层建筑在哪里？


解释链家网爬虫代码的重要部分
	最后链家数据的获取方式
第一大部分：对链家的数据进行一些简单统计分析

1、探索最高租价房源

首先我此次分析的主题是南京的租...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用弹幕看一场NBA（公牛 - 老鹰）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106035017</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106035017</guid><author>BC_COM</author><pubDate>Sun, 10 May 2020 13:16:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[我喜欢看NBA，几乎不会错过每一场骑士的比赛，老实说我是欧文的粉丝，有一天我在看比赛，突然看到腾讯NBA下面的弹幕（在比赛中和结束之后的评论区），这是圣诞大战的时候截的图，当然舍不得截掉小七。



看重点：下面的评论区，这个评论区基本上十几秒会刷新一次，同时你也可以往上拉取之前的评论，于是产生了这么个想法：我要把这些评论弹幕都抓取出来，我们可不可以通过这些弹幕去了解一场比赛？听起来还是挺有趣的，那么动手开始做吧。

首先，我要抓的是手机上的评论，所以用上了Fidder，抓包工具，没用过的...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[抓取Python文章后的故事（附高质量Python文章推荐）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106034975</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106034975</guid><author>BC_COM</author><pubDate>Sun, 10 May 2020 13:13:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[如何写好一篇技术文章呢？或者说如何写好一篇Python的技术文章？这应该是技术人都会思考的问题，带着这个问题，我抓取了技术网站伯乐在线的关于Python文章的一些信息，来做一些简单的分析。考虑到每一种语言每一项技术的不统一性，泛泛而谈不可取，所以我会分开说每种语言，今天我们就以Python打个开头，如果大家喜欢，我再接着写些其他语言。

同时这篇文章会在行文间为大家推荐一些好的Python文章，希望对大家有所帮助。

正文开始

抓取的信息：1400篇Python文章信息

数据格式：标题，点赞...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[你所不知道的周黑鸭PK绝味鸭脖]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106034949</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106034949</guid><author>BC_COM</author><pubDate>Sun, 10 May 2020 13:11:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[“你又买周黑鸭！”我女朋友跟我说。好吧好吧，我好像是有点爱吃周黑鸭的。并且一直想不到为什么会有人喜欢吃绝味。

这样一想，我就很抽风，我一定要弄明白爱吃周黑鸭的和爱吃的绝味的究竟都是一些什么人？这样岂不是我就找到我得同党了，我暂时称他叫做“黑鸭党”。另外一群爱吃绝味的人我暂时把他们称为”绝味党“。

有了这个念头，刚买了周黑鸭的我，就匆匆忙忙的赶回家打开电脑开始策划起来了。为了分析这两大吃货团体，首先我要拿到他们的评价。然后对他们的评价进行分析，对群体的个人资料抓取进行分析。

正文开始

1、...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[爬取6.6w+豆瓣电影之后,分析他们的故事]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106034903</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106034903</guid><author>BC_COM</author><pubDate>Sun, 10 May 2020 13:05:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[我做了一个，并且把豆瓣上的电影遍历了一次，一共抓取了19w+数据，去重复之后有6.6w+。

此次抓取的电影数据包括：电影的ID，名称、上映时间、导演、编剧、时长、语言、评论数量、豆瓣总评分、国家/地区。利用以上这几个维度，下面做一些分析。

（一）国家与电影

数据都出来之后，我想做的第一件事情是想看看各个国家地区的电影的总体评分情况，然后得到了下面的这张图片：地图颜色越深，表示该国家/地区的电影得分平均值越高，相反颜色越浅，得分平均值越低，简而言之：颜色深-电影质量总体高|颜色浅、电影质量总体低。...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用web前端开发各大城市招聘状况分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106034858</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106034858</guid><author>BC_COM</author><pubDate>Sun, 10 May 2020 13:01:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[前阵写了一篇Java/Python/PHP/C#/C++各大城市招聘状况分析，有人表示不服,没有web前端开发的招聘状况分析，今天如期而至。

首先，文章要分析的点：

web前端开发总体以及各城市的薪资水平
	各种类型企业对web前端开发者的需求状况
	对web前端开发者的学历的要求
	各个学历的web前段开发者的薪资水平
	对web前端开发者的工作经验的要求
（一）web前端开发总体以及各城市的薪资水平

首先要展示的是开发者们最关心的问题：有关于总体的薪资水平以及各个地区的平均薪资水平是怎么样的，我们]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用Java/Python/PHP/C#/C++各大城市招聘状况分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106034806</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106034806</guid><author>BC_COM</author><pubDate>Sun, 10 May 2020 12:56:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[先详细说一下这篇文章的目的：分析Java/Python/PHP/C#/C++几大流行后端语言在全国几个主要城市的：

薪资水平
	需求这些开发者的都是哪些公司（公司规模以及融资情况）
	招聘对学历的要求有哪些
	对开发者的开发经验有哪些要求
全文涉及的城市包括：北京、上海、深圳、广州、杭州、成都、南京、武汉、西安、长沙、苏州。涉及的语言包括：Java、Python、PHP、C#、C++

数据来源：使用Python爬取的拉勾网的招聘信息（共计15059条招聘信息）





整篇文章整体分为两个基础维...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用Python对微信好友进行简单统计分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106034786</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/106034786</guid><author>BC_COM</author><pubDate>Sun, 10 May 2020 12:53:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录

第一步：首先抓取微信朋友的资料

第二步：性别统计和地区分布

第三步：生成省份好友分布地图

第四步：最后运用opencv的图像识别进行人像识别，统计微信好友中用人像作为头像的好友人数。

微信一共有多少位好友?这里面你认识多少人？你知道你微信朋友的男女比例嘛？你知道你微信朋友大部分来自什么地方吗？

以下的代码内容只涉及一些简单的Python知识，稍微有一点Python知识的朋友都可以读下去。

第一步：首先抓取微信朋友的资料

既然是要做统计和分析，第一步就是微信朋友的所有可以抓取的资料抓取出]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[几款渗透搜索引擎汇总 信息安全从业人员必备]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/105949275</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/105949275</guid><author>BC_COM</author><pubDate>Wed, 06 May 2020 13:48:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[▼ Shodan搜索引擎
						

						shodan网络搜索引擎偏向网络设备以及服务器的搜索，具体内容可上网查阅，这里给出它的高级搜索语法。
						地址：https://www.shodan.io/
						搜索语法
						hostname：　　搜索指定的主机或域名，例如 ho...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大佬教你简单用Python就能实现电影特效]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/105739153</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/105739153</guid><author>BC_COM</author><pubDate>Sat, 02 May 2020 11:35:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、前言



我们先看看能实现什么效果，先来个正常版的，先看看原场景：
下面是我们切换场景后的样子：



看起来效果还是不错的，有了这个我们就可以随意切换场景，坟头蹦迪不是梦。另外，我们再来看看另外一种效果，相比之下要狂放许多：



二、实现步骤


视频是有一帧一帧的画面组成的，每一帧都是一张图片，我们要实现对视频的修改就需要对视屏中每一帧画面进行修改。所以在最开始，我们需要获取视频...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[latex毕业论文模板（附源码）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/105852989</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BC_COM/article/details/105852989</guid><author>BC_COM</author><pubDate>Thu, 30 Apr 2020 02:05:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.源码


%\documentclass[supercite]{upcthesis}
\documentclass{ctexart}
\usepackage{lipsum}
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\usepackage{amsmath}
\usepackage{mathtools}
\usepackage{amsfonts,amssymb}
\usepackage{sub...]]></description><category></category></item></channel></rss>