NLPIR分词系统（ICTCLAS 2013）在VS 2013中使用

最新推荐文章于 2021-03-01 04:40:53 发布
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NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS 2013),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。

0.官方网站http://ictclas.nlpir.org/。注意：非商用版本每个月需要更新License，更新License地址为https://github.com/NLPIR-team/NLPIR，目录../NLPIR/License/license for a month/NLPIR-ICTCLAS分词系统授权.rar。用解压好的文件NLPIR.user替换原文件夹Data中的NLPIR.user文件即可。商用版本无需更新但需联系作者。

1.在该网址下载分词系统文件http://ictclas.nlpir.org/downloads。

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中文分词工具探析（一）：ICTCLAS (NLPIR)
听雨草堂
12-27 1414
【开源中文分词工具探析】系列： 开源中文分词工具探析(一)：ICTCLAS (NLPIR) 开源中文分词工具探析(二)：Jieba 开源中文分词工具探析(三)：Ansj 开源中文分词工具探析(四)：THULAC 开源中文分词工具探析(五)：FNLP 开源中文分词工具探析(六)：Stanford CoreNLP 开源中文分词工具探析(七)：LTP 1. 前言 ICTCLAS是张华平老师推出...
NLP自然语言处理分词模块NLPIR-ICTCLAS
最新发布
Mr数据杨
01-21 238
NLPIR/ICTCLAS 作为一款中文自然语言处理工具，通过提供从分词、词性标注到命名实体识别和情感分析等一系列功能，展示了其在中文文本处理中的广泛应用潜力。基于其精准的分词算法和多样化的处理方法，能够高效支持关键词提取、文本聚类、自动摘要等关键任务，帮助用户从大量的文本数据中迅速获取重要信息。在多种实际应用场景中，NLPIR/ICTCLAS 的应用不仅提升了文本分析的效率，还极大拓展了中文自然语言处理的可能性。
nlpir汉语分词系统
07-19
nlpir 汉语分词系统（使用java封装整理） 可实现词频，词性，分词、情感预判、聚类授权等大数据相关算法。
中科院分词系统(NLPIR)JAVA简易教程(2014-11-12)
weixin_30741653的博客
11-12 449
（第一版，创建时间2014-11-12） 这篇文档内容主要从官方文档中获取而来，对API进行了翻译，并依据个人使用经验进行了一些补充，鉴于能力有限、水平较低，文档中肯定存在有很多不足之处，还请见谅。 下载地址：http://ictclas.nlpir.org/downloads，下载最新的NLPIR/ICTCLAS2014分词系统下载包 NLPIR是用C/C++编写的，如果要用JAVA...
使用NLPIR汉语分词系统进行分词
wanna_wsl的博客
08-07 9890
今天尝试了用张华平博士打造的汉语分词系统进行分词测试，遇到了一些问题，最终还是分词成功，首先感谢NLPIR提供的源码及资料，现将使用过程中遇到的问题及解决方法分享出来，仅供参考。 NLPIR提供了多种开发接口，包括c，c#，java，python等，可用于windows和linux平台。本次使用的语言为Java，平台为windows10 一、下载源码及资料 可以去官网下载最新的源码及开发文档
NLPIR分词系统的使用
lucky_xinyeol的博客
03-06 3462
前身是2000年发布的ICTCLAS，2009年更为现名。张华平博士打造。 Java课设做自动问答系统，用到了，所以记录一下使用方法，网上方法可能有点老，所以自己发现没有那么复杂。 https://github.com/NLPIR-team/NLPIR 上下载源码，结构如下： 特别注意，NLPIR分词系统中的证书，每一个月需更新一次。每个工程中的Data文件基本都是过期的，运行时，需用Li...
ICTCLAS2013 的使用方法
自然语言处理大菜鸟--HsingWang
04-12 9239
这个工具是什么？先看看他的官方介绍吧： NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取；张华平博士先后倾力打造十余年，内核升级10次。 ICTCLAS2013 Java版本的使用方法 请点击点击打开链接 一，先下载c++
20131115123549_nlpir_ictclas2013_u20131115_release分词包
09-13
《NLPIR分词系统与LIBSVM在文本分类中的应用》 NLPIR（Natural Language Processing in Chinese Information Retrieval）是中文信息处理领域的重要工具，由北京语言大学信息科学学院开发，主要用于中文文本的分词、...
python nlpir_NLPIR（ICTCLAS 2013）分词工具Python封装
weixin_29688227的博客
03-01 746
本文只适用于python-nlpir V1.0版本，有关V2.0版本详情参照项目源代码。python-nlpir是NLPIR中文分词工具的Python封装，利用SWIG完成C++到python的接口转换。NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取；是...
ICTCLAS2013
01-15
简介： 应各位ICTCLAS用户的要求，张华平博士提前发布ICTCLAS2013 版本，为了与以前工作进行大的区隔，并推广NLPIR自然语言处理与信息检索共享平台，从本版本开始，系统名称调整为NLPIR汉语分词系统。张博士先后倾力打造十余年，内核升级10次，全球用户突破20万，先后获得了2010年钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，2003年国际SIGHAN分词大赛综合第一名，2002年国内973评测综合第一名。 NLPIR汉语分词系统（又名ICTCLAS2013），主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取；
NLPIR-ICTCLAS分词系统开发手册2016版
09-10
词法分析是自然语言处理的基础与关键。张华平博士在多年研究工作积累的 基础上，研制出了NLPIR分词系统，主要功能包括中文分词；英文分词；词性标 注；命名实体识别；新词识别；关键词提取；支持用户专业词典与微博分析。NLPIR 系统支持多种编码（GBK编码、UTF8编码、BIG5编码）、多种操作系统（Windows, Linux ， FreeBSD 等所有主流操作系统）、多种开发语言与平台（包括： C/C++/C#,Java,Python,Hadoop 等）。
中科院分词ictclas2013使用java调用
04-19
NULL 博文链接：https://cjp1989.iteye.com/blog/1856613
基于NLPIR(ICTCLAS2013)的中文分词C#实例
12-08
NLPIR（ICTCLAS2013）是由张华平博士发布的中文分词系统，可用多种语言进行二次开发，该资源是用C#语言在VS2010环境下在http://www.nlpir.org/提供的原示例基础上进行改进后的示例程序。
关于使用NLPIR-ICTCLAS分词系统
u013219964的博客
02-01 1961
在网络上看了几篇关于使用NLPIR-ICTCLAS20xx分词系统文章         首先，在官网（http://ictclas.nlpir.org/）下载源码，打开提取文件及文件夹（data，NLPIR.dll，NLPIR.h，NLPIR.lib）到新建工程目录下，然后在工程里面编写以下代码 #include "NLPIR.h" #pragma comment(lib, "NLPIR.
NLPIR 汉语分词系统 (PyNLPIR) 学习手札
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MebiuW的专栏
08-17 2万+
1 关于NLPIR最近在做一些NLP相关的任务，其中一个关键的子任务就是如何对汉语进行分词？关于分词的方式，有很多很多，也是很多学习者的练手任务（比如我们当时的期末作业就有这个）。但是，轮子还是要搬来用，自己写的分词只能说是去了解这个方式（了解某个算法），做出来的都是能看不能用，毕竟模型、算法、语料库等一座座大山等着我们攻克。所以，我找了一些资料，看到一个不错的教程，他用了NLPIR，所以我也跟着使
NLPIR(ICTCLAS2013) Python版
无限大地NLP_空木的专栏
11-04 1101
#------------------------------------------------- 转载于：http://www.guokr.com/blog/440564/
NLPIR（ICTCLAS2013）中文分词系统应用在Web项目中
竹叶青的专栏
06-28 5402
由于项目中要应用分词，因此前几天的时候了解了一下中文分词系统NLPIR（又叫ICTCLAS2013）的应用，并写了一篇学习笔记： http://blog.youkuaiyun.com/zhangyihui1986/article/details/9167593 前面只是记录了一下在普通的Java工程中如何使用NLPIR，相对来说很简单，使用起来比较容易；但我们的项目是Web项目，因此从前天开始试着将N
中科院中文分词在java中调用详解（ICTCLAS2013版）
Levi的专栏
03-14 4626
在中文分词的时候，现在流行的有很多，下面主要介绍中科院中文分词，现在中科院地址是http://ictclas.nlpir.org/ 首先也是开始调用这个接口，调用成功后觉得应该共享出来，让更多人去使用。 然后主要是介绍一下怎么用使用汉语分词系统怎么去调用。必须先在上面那个网址下载NLPIR汉语分词系统，除此之外还要下载NLPIR-ICTCLAS2013-Win-32-JNI(u0114)的
.NET环境下NLPIR ICTCLAS2013分词实例解析与问题调试
NLPIR ICTCLAS2013 是一个在中国广泛使用的中文分词系统，它由计算所汉语词法分析系统ICTCLAS发展而来。NLPIR代表"自然语言处理与智能信息检索"（Natural Language Processing and Intelligent Retrieval），ICTCLAS...
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