数据优化——分库分表(四)高级策略

本文探讨了数据优化中分库分表的高级策略,包括动态扩容解决方案,如在路由Key中添加库表位以实现动态扩容,以及如何处理由此带来的查询问题。针对查询难题,提出了字段解析配置、NoSQL方案(如使用ES)和双写冗余策略,以应对不同场景下的数据分片挑战。同时,提到了分布式事务框架Seata在处理这些问题时的角色。

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数据优化——分库分表(一)概念及运用场景-详解
数据优化——分库分表(二)策略讲解
数据优化——分库分表(三)中间件讲解

1 什么是高级策略

数据优化——分库分表(二)策略讲解中我们已经讲解了一些基础的策略去实行分库分表。虽然他们是可行的,但是也蕴藏着一些问题。而在基础略之上可以解决此类问题的,我称呼为高级策略,那我们先来总结一下问题所在。

  1. 数据是源能源不断的,所以数据库需要扩容,而基础策略扩容难
  2. 多维度查询难。如聚合查询,条件查询等。

2 扩容问题

如果是按照基础策略,我们扩容的时候需要数据迁移,虽然我们设计基础策略的时候取模可以让迁移的成本降低,但是这个数据迁移的过程会影响到业务,我们需要的是程序不下线的动态扩容。

缺点:

  1. 不能动态扩容
  2. 如果提前预建库表,第一提高了项目的建立预算,第二如果达不到预估量浪费资源

2.1 在路由key中添加库表位

我们以订单号举例

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