对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若<u,v> ∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。
一个有向无环图的拓扑序列不是唯一的:
注意:
1)只有有向无环图才存在拓扑序列;
2)对于一个DAG,可能存在多个拓扑序列;
进行拓扑排序的算法并不复杂:(思想)1)在有向图中选一个没有前驱(入度为0)的顶点且输出之
2)从图中删除该顶点及它发出的弧(这样就得到了别的入度为0的顶点)。
重复上述两步,直至图空,或者图不空但找不到无前驱的顶点为止。然后输出全部顶点。
从描述上可以看出,我们需要记录每个顶点的入度,实现如下:由于没有记录入度这一信息,先要求出一个入度数组,来表示每个顶点的入度,这个入度数组还要动态更新,当一个顶点被删除后,它指向的顶点的入度都要减1.
int top[500];//存放选择的入度为零顶点 ;
int pos[500];//存放每个顶点有多少个入度;
int mat[500][500];//mat[i ][j]存放i顶点指向j顶点的入度,
int n,m; //有,令mat[i][j]=1,无为0;
void pre(){
int i,j;
for(i=1;i<=n;i++)
for(j=1;j<=n;j++)
if(mat[i][j])//检测哪个顶点对j有入度
pos[j]++;//j点总共有的入度数;
for(i=1;i<=n;i++){
int k=1;
while(pos[k]!=0) k++;//选择入度为0的,即没有前驱的
top[i]=k;//将选择的顶点进去
pos[k]=-1;//做标记,下会选择 略过此顶点
for(j=1;j<=n;j++){
if(mat[k][j]){//思想中的第二步
pos[j]--;
}
}
}
return;
}可以看一下例题:
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本文详细介绍了有向无环图(DAG)的拓扑排序算法及其应用。通过选取无前驱顶点并删除相关边的方式,逐步完成图中所有顶点的线性排序。文章还提供了具体的算法实现步骤,并通过实例说明了整个排序过程。
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