Java常用API的功能

1.Calender   日历类,提供一些操作年月日的方法


2.Math 数学类,提供了一些常用的数学计算方法


3.包装类      包装类为基本数据类型提供了一些常用操作方法。

        

基本数据类型byteshortcharintlongfloatdoubleboolean
对应包装类名ByteShotrCharacterIntegerLongFloatDoubleBoolean
英语单词意思        

4.自动装箱和拆箱     实现包装类对象和基本数据类型的自动转换

      例如:  Integer i=10 ; 把常量赋值给一个引用,在语法上是错误的。但虚拟机会自动装箱。

                   自动实现这个步骤: Integer i= new  Integer(10)

                  自动拆箱:    Integer i=10; int a=i+10;这个执行了自动装箱和自动拆箱


5.正则表达式。   一套用来匹配字符串的规则。可以配合String类的matches(“表达式”)方法。

 

 

 

 

 

 

 

      

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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