这是我的第一篇博客,本来打算先写YOLOV5的txt格式转V4的来着,结果过了很长时间,有点忘了。最近又在搞fasterRcnn所以来写这一篇。方便大家,也方便我自己后续在转。(我的都是笨办法,但是我都写在这篇博客了,方便一些和我一样的小白。)
注:本文的博客都是完全参考别人的,但是由于查询的太多了,所以不记得是参考那一篇的了,所以如果有侵权。请告诉我,然后请给个机会,让我把引用加上,而不是删除。
第一步:
首先就是先按照这个模块在fastercnn目录下创建文件夹。
第二步:
先用代码一进行val的转化,txt、images的路径你就写v5的文件路径,xml的保存路径就写第一步中你创建Annotations的路径。(因为val的数据集一般比较少,所以可以先用val的进行转化测试)。生成之后,先不要着急生成train的。(因为需要保持训练姐、验证集和测速集一致)
第三步:
将代码二放在VOC2007的目录下,然后直接运行,(不要问我为什么必须的这样,因为我不会修改路径,哈哈)会在ImageSets/Main下生成四个txt格式,分别为test、train、trainval、val。然后将test中的内容复制到trainval中即可。这就是最后val所需的txt文件,保存下来(里你对应一下你的数目,应该没问题),然后将这些Main文件夹清空。
第四步:
根据你的数据集,然后重复进行train、test的转化。最后你得到了val、test、train三个txt,然后你在新建一个trainval.txt,将val和train中的复制进去。这样所需的文件搞定。(test如果没有,应该可以直接不写。以防万一,你创建一个空的test.txt即可)
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