android的启动出现loadlibrary failed with error 126:找不到指定模块。怎么解决。

本文介绍了一个针对使用ATI显卡的Vista或7系统用户的OpenGL游戏加载失败的问题解决方案。通过复制opengl32.dll文件并使用管理员权限运行特定命令来解决错误126:找不到指定模块的问题。

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为了使用openGL,复制
%WINDIR%\system32\opengl32.dll
到
%WINDIR%\system32\.dll
是的。。。“.dll”是没有名字的。
操作如下:开始-》输入cmd->右键-》管理员运行-》 (原文不是这个意思,但这个是开启管理员权限的方法)
输入
cd %WINDIR%\system32
copy opengl32.dll .dll
如果UAC(用户账户控制)仍在起作用,你可能要使用管理员用户来运行命令。     by logicworld
**************************************************************************
Hi,
in order to use openGL, copy :
%WINDIR%\system32\opengl32.dll
- to :
%WINDIR%\system32\.dll
yes... ".dll" without name. Will work with the following command:
start -> execute (or shortcut WindowsKey + R) : cmd [ok]
cd %WINDIR%\system32
copy opengl32.dll .dll

If UAC's still active you may have to run command prompt as administrator.

source : http://www.tomshardware.com/forum/284973-33-catalyst-breaks-opengl-games

I tried it successfully for Quake III & Adobe Photoshop CS5.

This is relevant *only* if you're using an ATI videocard *and* you're under Vista or 7.
 
应该是系统的漏洞问题,有出现loadlibrary failed with error 126:找不到指定模块。 的朋友都这样弄一下,不行了在找别的办法,不过我就成功了。
<think>嗯,用户遇到了ONNX Runtime加载TensorRT提供程序时的LoadLibrary错误126,需要解决方案。首先,错误代码126通常表示系统不到指定模块,也就是DLL文件缺失或依赖问题。我得回忆一下常见的解决方法步骤。 首先,确认CUDA和TensorRT版本是否兼容。ONNX Runtime对这两个有特定版本要求,比如CUDA 11.x或12.x搭配TensorRT 8.x。用户需要检查他们的安装版本是否符合文档要求,可能需要重新安装或降级版本。 然后,检查环境变量是否正确设置。CUDA_PATH和TENSORRT_PATH必须指向正确的安装目录,并且对应的bin目录要添加到PATH里。这一步容易出错,特别是当多个CUDA版本共存时,路径可能冲突。 接下来,验证DLL文件是否存在。进入TensorRT的lib目录,查看是否有必要的DLL,比如nvinfer.dll。如果缺失,可能需要重新安装TensorRT或者从其他来源复制过来。此外,用Dependency Walker工具检查依赖关系,看是否有其他缺失的DLL,比如CUDNN或CUDA运行时库。这些依赖项没装好也会导致错误。 系统权限问题也不能忽视。以管理员身份运行程序可能解决权限限制导致的DLL加载失败。另外,防病毒软件有时会误删或阻止DLL加载,临时禁用后测试是否有帮助。 查看系统日志可以获取更详细的错误信息,事件查看器里的应用程序日志可能有具体提示,帮助定位问题。同时,确保ONNX Runtime版本支持TensorRT,可能需要更新到最新版本或使用预构建的GPU包。 用户提供的引用中有提到libcutils.so的问题,虽然属于Android系统,但思路类似,都是依赖库的问题。另外,注册表路径AppInit_DLLs可能涉及DLL注入,但这里可能不太相关,不过可以检查是否有第三方软件干扰DLL加载。 综合以上步骤,应该能逐步排查出问题原因。可能需要用户逐一验证,比如先检查版本兼容性,再确认路径和DLL存在,最后处理权限和依赖。如果所有步骤都正确,问题可能出在系统环境或硬件兼容性上,需要更深层次的调试。</think>### ONNX Runtime TensorRT Provider LoadLibrary错误126解决方案 **错误特征**:LoadLibrary错误126表示系统不到指定模块(DLL文件缺失或依赖项不完整),常见于TensorRT提供程序加载时[^2]。 --- #### **步骤1:验证CUDA与TensorRT版本兼容性** - ONNX Runtime对CUDA和TensorRT有严格版本要求: - CUDA 11.x需搭配TensorRT 8.x - CUDA 12.x需搭配TensorRT 8.6.x+ - **操作**: ```bash nvcc --version # 查看CUDA版本 dpkg -l | grep TensorRT # 查看TensorRT版本(Linux) ``` 若版本不匹配,需重新安装或调整版本[^1]。 --- #### **步骤2:检查环境变量配置** - 确保以下路径已正确设置: - `CUDA_PATH`指向CUDA安装目录(如`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2`) - `TENSORRT_PATH`指向TensorRT安装目录(如`C:\Program Files\TensorRT-8.6.1.6`) - 将`%CUDA_PATH%\bin`和`%TENSORRT_PATH%\lib`加入系统PATH变量 --- #### **步骤3:验证DLL文件完整性** 1. **手动检查DLL**: - 进入TensorRT的`lib`目录(如`TensorRT-8.6.1.6\lib`) - 确认存在`nvinfer.dll`、`nvinfer_plugin.dll`等核心文件 2. **依赖项检查**: - 使用工具[Dependency Walker](https://www.dependencywalker.com/)分析`onnxruntime_providers_tensorrt.dll` - 常见缺失依赖:`cudnn64_8.dll`、`cublas64_12.dll`等[^2] --- #### **步骤4:处理系统权限与安全限制** - **以管理员身份运行程序**: ```python import os if os.name == 'nt': import ctypes ctypes.windll.shell32.ShellExecuteW(None, "runas", sys.executable, __file__, None, 1) ``` - **临时关闭防病毒软件**,测试是否因安全策略拦截DLL加载 --- #### **步骤5:查看系统日志定位问题** - 打开Windows事件查看器: ```powershell eventvwr.msc ``` 在`Windows日志 > 应用程序`中筛选`ONNX Runtime`相关错误,获取详细错误描述[^3]。 --- #### **步骤6:验证ONNX Runtime二进制兼容性** - 下载预编译的ONNX Runtime GPU包: ```bash pip install onnxruntime-gpu --force-reinstall ``` 若使用自定义编译版本,需确保编译参数包含`--use_tensorrt` --- #### **补充验证(针对Linux)** - 检查`LD_LIBRARY_PATH`是否包含TensorRT库路径: ```bash export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/TensorRT/lib ``` --- ### 典型错误场景与解决方法 | 现象 | 解决方案 | |-------|----------| | 缺少`cudnn64_8.dll` | 安装CUDA配套的cuDNN库 | | 不到`zlibwapi.dll` | 从[zlib官网](https://www.zlib.net/)下载并放入系统目录 | | 命名空间访问错误 | 检查用户权限或重装VC++运行库[^2] | ---
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