HDU 2571(命运)动态规划-数塔问题

本文探讨了数塔问题的动态规划方法,通过优化走法策略,实现从底部到顶部的路径寻找。利用预设的边界条件和递归关系,逐步向上计算最优路径值,最终得出解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

从上走到底部,数塔问题。

用数塔思想,只是走的方法略微有点差异,下一步可以是(x+1,y),(x,y+1)或者(x,y*k) 其中k>1。

数塔方法,从底部往上求,先求最后一行的,然后往前推,为了一定要走大魔王那一格,先把大魔王那格值变大,原题幸运值小于100,可以搞个200什么的,

最后减去200加上他原来的值就是所求答案。

代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>

int dp[30][1010];

int main()
{
    int n,m;
    int i,j,T,temp,maxtemp,k,t;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        scanf("%d%d",&n,&m);
        for(i=1;i<=n;i++)
            for(j=1;j<=m;j++)
                scanf("%d",&dp[i][j]);
        temp=dp[n][m];
        dp[n][m]=150;
        for(i=m-1;i>=1;i--)
        {
            maxtemp=dp[n][i+1];
            k=2;
            j=k*i;
            while(j<=m)
            {
                if(maxtemp<dp[n][j]) maxtemp=dp[n][j];
                k++;
                j=k*i;
            }
            dp[n][i]+=maxtemp;
        }
        
        for(i=n-1;i>=1;i--)
        {
            for(j=m;j>=1;j--)
            {
                if(j==m) dp[i][j]+=dp[i+1][j];
                else
                {
                    maxtemp=dp[i+1][j];
                    if(maxtemp<dp[i][j+1]) maxtemp=dp[i][j+1];
                    k=2;
                    t=k*j;
                    while(t<=m)
                    {
                        if(dp[i][t]>maxtemp) maxtemp=dp[i][t];
                        k++;
                        t=k*j;
                    }
                    dp[i][j]+=maxtemp;
                }
            }
        }
    /*    for(i=1;i<=n;i++)
        {
            for(j=1;j<=m;j++)
            {
                printf("%d  ",dp[i][j]);
            }
            printf("\n");    
        }*/
        printf("%d\n",dp[1][1]-dp[n][m]+temp);
    }
    return 0;
}


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