MySQL存储引擎简述

存储引擎

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存储引擎：就是指表的类型。其实存储引擎以前叫做表处理器，后来改名为存储引擎，它的功能就是接收上层传下来的指令，然后对表中的数据进行提取或写入操作。

为了管理方便，人们把连接管理、查询缓存、语法解析、查询优化这些并不涉及真实数据存储的功能划分为MySQL server的功能，把真实存取数据的功能划分为存储引擎的功能。所以在MySQL server完成了查询优化后，只需按照生成的执行计划调用底层存储引擎提供的AP1，获取到数据后返回给客户端就好了。

一，InnoDB 引擎

1. InnoDB：具备外键支持功能的事务存储引擎，MySQL 3.23.34a 开始包含InnoDB存储引擎，5.5版本之后，默认采用InnoDB引擎

2. 结构：

   • .frm：存储表结构（MySQL8.0时，合并在表名.ibd中）
   • .ibd：存储数据和索引

3. 特点：

• InnoDB是MySQL的默认事务型引擎：它被设计用来处理大量的短期(short-lived)事务，可以确保事务的完整提交(Commit)和回滚(Rollback)
• InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计

4. 使用：除了增加和查询外，还需要更新、删除操作，应优先选择InnoDB存储引擎

除非有非常特别的原因需要使用其他的存储引擎，否则应该优先考虑InnoDB引擎

5. 优势：
   • 操作便利、提高了数据库的性能、维护成本低等。
   • 如果由于硬件或软件的原因导致服务器崩溃，那么在重启服务器之后不需要进行额外的操作。
   • InnoDB崩溃恢复功能自动将之前提交的内容定型，然后撤销没有提交的进程，重启之后继续从崩溃点开始执行。

二，MyISAM 引擎

1. MyISAM：主要的非事务处理存储引擎，是5.5版本之前的默认存储引擎，提供了大量的特性，包括全文索引、压缩、空间函数(GIS)等，但MyISAM不支持事务、行级 锁、外键，有一个毫无疑问的缺陷就是崩溃后无法安全恢复

2. 结构：

   • .frm：存储表结构
   • .MYD：存储数据 (MYData)
   • .MYI：存储索引 (MYIndex)

3. 特点：

   • 访问的速度快
   • 针对数据统计有额外的常数存储（count(*)的查询效率高）

4. 使用：

   • 只读应用或者以读为主的业务
   • 对事务完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的应用

三，InnoDB 与 MyISAM

对比项	MyISAM	InnoDB
外键	不支持	支持
事务	不支持	支持
行表锁	表锁，即使操作一条记录也会锁住整个表，不适合高并发的操作	行锁，操作时只锁某一行，不对其它行有影响，适合高并发的操作
缓存	只缓存索引，不缓存真实数据	不仅缓存索引还要缓存真实数据，对内存要求较高，而且内存大小对性能有决定性的影响
自带系统表使用	Y	N
关注点	性能：节省资源、消耗少、简单业务	事务：并发写、事务、更大资源
默认安装	Y	Y
默认使用	N	Y

1. 对比：

• 对比MyISAM的存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些，并且会占用更多的磁盘空间以保存数据和索引
• MyISAM只缓存索引，不缓存真实数据；InnoDB不仅缓存索引还要缓存真实数据（事务），对内存要求较高，而且内存大小对性能有决定性的影响

四，使用

1. 查看存储引擎

   show engines;
   

2. 查看默认存储引擎

   show variables like '%storage_engine%';
   #或
   SELECT @@default_storage_engine;
   

3. 设置默认存储引擎

   SET DEFAULT_STORAGE_ENGINE=MyISAM;
   

   也可以修改my.cnf文件

   default-storage-engine=MyISAM
   systemctl restart mysqld.service # 重启服务
   

4. 设置表的存储引擎：可以为不同的表设置不同的存储引擎，即不同的表可以有不同的物理存储结构，提取和写入方式

   CREATE TABLE 表名(
   建表语句;
   ) ENGINE = 存储引擎名称;
   

5. 修改表的存储引擎

   ALTER TABLE 表名 ENGINE = 存储引擎名称;
   

五，其它存储引擎

1. Archive引擎："Archive"是"归档"的意思，Archive引擎用于数据存档，仅支持插入和查询两种功能，且行被插入后不能再修改

   • 在MySQL5.5以后支持索引功能：ARCHIVE存储引擎采用了行级锁。该ARCHIVE引擎支持AUTO_INCREMENT列属性。AUTO_INCREMENT列可以具有唯一索引或非唯一索引。尝试在任何其他列上创建索引会导致错误

   • 拥有很好的压缩机制：使用z11b压缩库，在记录请求的时候实时的进行压缩，经常被用来作为仓库使用。
     创建ARCHIVE表时，存储引擎会创建名称以表名开头的文件。数据文件的扩展名为ARZ.根据英文的测试结论来看，同样数据量下，Archive表比MyISAM表要小大约75%，比支持事务处理的InnoDB表
     小大约83%。

   • 应用：Archive表适合日志和数据采集（档案）类应用；适合存储大量的独立的作为历史记录的数据。拥有很高的插入速度，但是对查询的支持较差

     特征	支持
     B树索引	不支持
     备份/时间点恢复 （在服务器中实现，而不是在存储引擎中）	支持
     集群数据库支持	不支持
     聚集索引	不支持
     压缩数据	支持
     数据缓存	不支持
     加密数据（加密功能在服务器中实现）	支持
     外键支持	不支持
     全文检索索引	不支持
     地理空间数据类型支持	支持
     地理空间索引支持	不支持
     哈希索引	不支持
     索引缓存	不支持
     锁粒度	行锁
     MVCC	不支持
     存储限制	没有任何限制
     交易	不支持
     更新数据字典的统计信息	支持

2. Blackhole引擎：丢弃写操作，读操作会返回空内容

   • Blackhole引擎没有实现任何存储机制，它会丢弃所有插入的数据，不做任何保存。但服务器会记录Blackhole表的日志，所以可以用于复制数据到备库，或者简单地记录到日志。但这种应用方式会碰到很多问题，因此并不推荐。

3. CSV引擎：存储数据时，以逗号分隔各个数据项，创建CSV表时，服务器会创建一个纯文本数据文件，其名称以表名开头并带有。CSV扩展名。当你将数据存储到表中时，存储引擎将其以逗号分隔值格式保存到数据文件中。

   • CSV引擎可以将普通的CSV文件作为MySQL的表来处理，但不支持索引。
   • CSV引擎可以作为一种数据交换的机制，非常有用。
   • CSV存储的数据直接可以在操作系统里，用文本编辑器，或者exceli读取。
   • 对于数据的快速导入、导出是有明显优势的。
   • CSV引擎不支持空列（not null）
   • 创建CSV表还会创建后缀为CSM的元文件，用于存储表的状态和表中存在的行数

4. Memory引擎：置于内存的表

   • 概述：Memory采用的逻辑介质是内存，响应速度很快，但是当mysqld守护进程崩溃的时候数据会丢失。另外，要求存储的数据是数据长度不变的格式，比如，Blob和Text类型的数据不可用(长度固定的)

   • 特征：

     • Memory同时 支持哈希（HASH）索引 和 B+树索引 。
     • Memory表至少比MyISAM表要 快一个数量级 。
     • MEMORY 表的大小是受到限制 的。表的大小主要取决于两个参数，分别是 max_rows 和max_heap_table_size 。其中，max_rows可以在创建表时指定；max_heap_table_size的大小默认为16MB，可以按需要进行扩大。
     • 数据文件与索引文件分开存储。
     • 缺点：其数据易丢失，生命周期短。基于这个缺陷，选择MEMORY存储引擎时需要特别小心。

   • 使用场景：

     • 目标数据比较小 ，而且非常 频繁的进行访问 ，在内存中存放数据，如果太大的数据会造成内存溢出
     • 数据是临时的，而且必须立即可用得到，那么就可以放在内存中
     • 存储在Memory表中的数据如果突然间 丢失的话也没有太大的关系

5. Federated引擎：访问远程表，Federated引擎是访问其他MySQL服务器的一个代理，尽管该引擎看起来提供了一种很好的跨服务器的灵活性，但也经常带来问题，因此默认是禁用的

6. Merge引擎：管理多个MyISAM表构成的表集合

7. NDB引擎：MySQL集群专用存储引擎，也叫做NDB Cluster存储引擎，主要用于MySQL Cluster分布式集群环境，类似于 Oracle的RAC集群。