网站漏洞挖掘思路

本文深入探讨了网站漏洞挖掘,涵盖登录框的常规漏洞,如SQL注入、URL重定向、越权,以及用户相关漏洞,包括明文传输、任意用户注册和密码重置。此外,还讨论了短信验证码的安全问题和弱口令风险。文章详细分析了多种攻击手段,并提出了相应的修复建议。

一、登录框常见漏洞

1、常规漏洞

未授权访问

未授权访问漏洞,是在攻击者没有获取到登录权限或未授权的情况下,不需要输入密码,即可通过输入网站控制台主页面地址或者不允许查看的连接便可进行访问,同时进行操作。

sql注入、万能密码

我们在用户名中输入'or 1=1#,密码随意。就变成了select name.passwd from users where username='' or 1=1#’ and password=****。在SQL语法中 # 是注释符,所以后面的语句都会杯注释掉,那么上面的语句就等价于select name.passwd from users where username='' or 1=1 。在or 连接中, username='' 和1=1中有一个为真就为真。所以1=1肯定为真。如果存在sql注入的漏洞,则可以直接登录进去。

url重定向

网站接受到用户输入的链接,跳转到一个攻击者控制的网站,可能导致跳转过去的用户被黑客设置的钓鱼页面骗走自己的个人信息和登录口令。

修改返回包

由于对登录的账号及口令校验存在逻辑缺陷,以再次使用服务器端返回的相关参数作为最终登录凭证,导致可绕过登录限制,如服务器返回一个参数作为登录是否成功的标准,由于代码最后登录是否成功是通过获取这个参数来作为最终的验证,所以。攻击者通过修改参数即可绕过登录的限制!

越权

登录框处同样存在越权:

  • 平行越权:获得相同等级的其它用户的权限;

  • 垂直越权:低权限用户获取高权限用户的权限,例如:用户权限获得管理员权限,或者超级管理员权限。

目录遍历、信息泄露

目录遍历漏洞是由于web中间件目录访问相关的配置错误造成的,该漏洞会泄露web应用程序的敏感路径、敏感的文件信息、网站的编辑器路径或测试接口、系统敏感目录等信息。造成漏洞原因程序在实现上没有充分过滤用户输入的…/之类的目录跳转符,导致恶意用户可以通过提交目录跳转来遍历服务器上的任意文件。

跨站脚本攻击

分三类:反射型、存储型、DOM型 利用:获取cookie,钓鱼等

2、用户相关

明文传输、用户名遍历

在登录框Burp抓包,发现用户名、密码是明文传输的,即客户端与服务器的数据传输未加密。 危害:攻击者可能通过劫持ARP欺骗、嗅探Sniffer、等手段截获敏感数据,若获取用户名和密码信息,可以进入到系统当中。 漏洞挖掘: 1、查看是否使用HTTPS协议 2、用户名、密码是否加密

任意用户注册
Web网站漏洞系统毕业设计方面,有以下相关资料: 对于网站安全测试的思路,当面对使用开源代码的网站时,安全测试人员不仅要核实系统是否存在已公开的漏洞,还需通过代码审计来识别潜在的0day漏洞。例如岱宗企业网站Web端管理系统(CMS)是基于开源的XHCMSv1.0进行定制开发的,若企业未及时更新和修复XHCMS v1.0中的已知漏洞,可从这些已知漏洞入手,对其Web端进行深入的安全漏洞挖掘[^2]。 Web安全漏洞检测系统设计是重要内容。从系统设计角度,需从功能性和非功能性需求两个角度进行需求分析,然后设计以五个模块为主体的总体架构,包括用户交互模块、数据处理模块、数据库管理模块、爬虫模块、漏洞检测模块。这五个模块分别负责与用户的交互、处理和存储数据、管理系统的数据库、抓取目标网站的信息以及检测Web安全漏洞等功能。数据库设计方面,考虑到不同种类的漏洞数据的存储对响应时间要求不同,引入关系型数据库MySQL用于存储漏扫基本信息,非关系型数据库Redis用于存储待扫描的URL等信息,可有效管理和存储应用程序所需的各种数据,提高查询效率。在功能实现上,完成系统设计和数据库设计之后,通过详细设计和实现五大模块的代码编写和系统集成,可实现一个能够检测SQL注入、XSS注入、XML注入、OS命令注入、逻辑型漏洞Web安全漏洞的检测系统,保障Web应用程序的安全。最后,通过功能测试和性能测试,可验证通用型漏洞检测、逻辑型漏洞检测、数据处理功能的可用性,以及通用型漏洞检测的准确性和高效性,确保系统的可靠性和实用性[^3]。 关于系统展望,尽管已经存在一些相对成熟的漏洞检测系统,但仍有改进空间。提出的Web安全漏洞检测系统若在操作上简单、性能出色,有望成为解决网络安全问题的有力工具。未来,该系统可能将进一步完善,以适应不断变化的网络环境和攻击手段,更好地保障Web应用的安全性[^1]。 ### 代码示例 以下是一个简单的Python爬虫示例,用于模拟爬虫模块抓取网页信息: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_webpage(url): try: response = requests.get(url) response.raise_for_status() soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') return soup except requests.RequestException as e: print(f"Error fetching {url}: {e}") return None # 示例使用 url = "https://example.com" webpage = fetch_webpage(url) if webpage: print(webpage.prettify()) ```
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