numpy索引

最新推荐文章于 2025-09-05 18:49:54 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-05 18:49:54 发布 · 119 阅读

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#numpy

本文介绍了Python的numpy库，展示了如何创建和操作一维和二维数组，包括数组的reshape方法、索引及切片。还演示了如何通过flatten方法将多维数组转换为一维，并使用for循环遍历数组的行和列。此外，博客还涵盖了矩阵元素的迭代方法。

import numpy as np

a = np.arange(3, 15)
print(a)
print(a[3])

b = np.arange(3, 15).reshape((3, 4))
print(b)
print(b[2])
print(b[1][1])
print(b[1, 1])
print(b[1,:])

print(b.flatten())  # 将其变为一维

# 迭代行
for row in b:
    print(row)

# 迭代列
for column in b.T:
    print(column)

# 逐个元素迭代（一维元素迭代
for item in b.flat:
    print(item)

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