早就想用java搞搞 底层方面的咚咚,也就是搞搞算法什么的,以前都是做j2ee高层应用和swing开发。这学期开了数据挖掘这门课,老师讲的比较好,课也不错,如果能自己开发出一种有创新的小产品就好了,想点什么点子呢,先把这门课学透了看看,多看看相关的书籍,不知道mit开发课程有没有这门课,待会去看看,有的话就可以看看名校的课件了,hoho
数据挖掘,见到你有一种久违的感觉,爽阿!!!
墨衍会员
·
AI 创作全网分发
墨衍智能分发
本文由作者通过墨衍一键同步至各平台
1分发平台
1.3k累计阅读
1.3k平均单平台
已同步平台
优快云
微信公众号
微博
知乎
掘金
百家号
博客园
抖音
小红书
你的文章也可以这样分发
墨衍会员 ¥399起/年,写一次发全网
我也要 →
码龄23年
早就想用java搞搞 底层方面的咚咚,也就是搞搞算法什么的,以前都是做j2ee高层应用和swing开发。这学期开了数据挖掘这门课,老师讲的比较好,课也不错,如果能自己开发出一种有创新的小产品就好了,想点什么点子呢,先把这门课学透了看看,多看看相关的书籍,不知道mit开发课程有没有这门课,待会去看看,有的话就可以看看名校的课件了,hoho
数据挖掘,见到你有一种久违的感觉,爽阿!!!
大数据开发工作累吗?
在大数据时代的背景下,出现了另一类程序员—大数据开发工程师,他们因为掌握着前沿的大数据相关技术,深受企业重视,找工作容易收入也非常高,但作为IT行业的又一分类,是否加班牵动了无数转行者的心! 对于大数据开发工作是否加班的这个问题,不能一概而论,需根据公司的实际情况而定,有些公司有加班的氛围,即使非IT岗,也会有加班的情况,这样的公司大数据开发肯定会加班无疑的;有些公司不鼓励加班,会根据大数据开发...
数据挖掘工程师是做什么的?
数据挖掘,从字面上理解,就是在数据中找到有用的东西,哪些东西有用就要看具体的业务目标了。最简单的就是统计应用了,比如电商数据,如淘宝统计过哪个省购买泳衣最多、哪个省的女生胸罩最大等,进一步,可以基于用户的浏览、点击、收藏、购买等行为推断用户的年龄、性别、购买能力、爱好等能表示一个人的画像,就相当于用这些挖掘出来的属性来刻画一个人,这些还是最简单的东西,更深层次的比如预测(股票预测),但是比较难。
Kettle安装与使用
Pentaho Data Integration作为一个端对端的数据集成平台,可以对多种数据源进行抽取(Extraction)、加载(Loading)、数据落湖(Data Lake Injection)、对数据进行各种清洗(Cleasing)、转换(Transformation)、混合(Blending),并支持多维联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(Data mining)。勺子(spoon.bat/spoon.sh):是一个图形化的界面,可以让我们用图形化的方式开发转换和作业。
Python 数据分析 数据挖掘 学习路径图
话不多说,相信看到这篇文章的你一定是对数据分析,数据挖掘有兴趣,或者想从事和方面。本文不再累述python对数据分析的重要,数据分析这门的由来之类的。 在这里,我单刀直入,已我学习数据挖掘3年来的经历告诉大家怎么去学,以让大家少走弯路。纯个人见解,如有不对,还请各位留言指教。 话不多说,直接放图。 一 学好工具 python语言 推荐看廖雪峰的python3教程。 数
InSAR_ISCE软件数据处理流程之:利用哨兵数据获取2015年尼泊尔地震同震形变场
ISCE软件数据处理流程之:利用哨兵数据获取2015年尼泊尔地震同震形变场 ISCE软件做干涉只需要将数据准备好,并配置好insarApp.xml文件即可进行。 一、数据准备 1、SAR数据获取 本利中使用的数据为欧空局提供的sentinel-1A/B数据,可从阿拉斯加数据服务器上下载,具体下载方法可参考: 哨兵数据下载方法. 2、哨兵卫星轨道文件下载 哨兵数据处理除了需要SAR影像外,还需提供轨道参数文件,可从https://qc.sentinel1.eo.esa.int/aux_poeorb/下载。下载
北斗B1频点信号捕获实战:如何应对NH码跳变带来的挑战?
本文深入探讨了北斗B1频点信号捕获中NH码跳变带来的核心挑战。针对NH码以1kHz速率调制导致的相干积分中断和相关峰畸变问题,文章提出并详细解析了一种基于伪码与多普勒频率分离技术的优化捕获方案。该方案通过差分处理消除NH跳变影响,并利用匹配滤波器与FFT分别进行码相位和多普勒频率的快速估计,有效提升了弱信号环境下的捕获灵敏度和稳定性,为北斗接收机设计提供了实用的工程参考。
【scau数据挖掘·总复习】博客汇总||第一章~第九章+密度聚类||华农期末复习
step by step. 目录 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章、第九章、补充知识 第二章 【数据挖掘·总复习】第二章-数据预处理||详细整理||知识点+例题||考点有_半段烟y9的博客-优快云博客详细复习资料https://blog.youkuaiyun.com/weixin_51159944/article/details/120444098 第三章 【数据挖掘·总复习】第三章-关联规则挖掘||Apriori||详细整理||知识点+例题||考点有_半段烟y9的博
三菱FX5U通信之CCLINK操作步骤
11. 连接 CC‐Link 用的端子排,连接 Ver.1.10 对应 CC‐Link 专用电缆。备注:1、以上对应的寄存器都是一一对应的,主站的点数可以比从站多,但是都需要一一对应起来。3.直接安装孔,用于直接安装的螺钉孔(2‐φ4.5,安装螺钉为 M4 螺钉)2.点阵 LED(显示模块中设置的站号和测试模式的内容)5.次段扩展连接器(连接扩展模块的扩展电缆的连接器)4.动作状态(显示 LED 显示模块的动作状态)10 电源连接器,用于连接电源电缆的连接器。1.扩展电缆(扩展时连接用的电缆)
数据挖掘是‘神马’
数据挖掘是‘神马’ 1、数据挖掘需要‘神马样’的流程? 2、哥,有没有详细点的,来个给力的! 3、数据挖掘在商业上的理解是? 4、数据在统计意义上有哪些类型? 5、他们的含义是什么呢? 6、基本的探测指标有哪些? 7、数据挖掘的算法有哪些呢? 8、需要掌握的工具有哪些? 9、知道这些工具不知道如
别再为数码管引脚发愁了!用STM32的普通IO口驱动TM1650数码管模块(附完整模拟I2C代码)
本文详细介绍了如何利用STM32的普通IO口通过模拟I2C协议驱动TM1650数码管模块,提供了完整的硬件连接方案和软件实现代码。通过模拟I2C技术,开发者可以灵活使用任意GPIO引脚控制多位数码管显示,解决了传统驱动方式占用大量IO资源的问题。文章包含TM1650寄存器解析、亮度控制等实用功能实现,并分享了常见问题排查与性能优化技巧。
64.企业级案例(上)-金融行业DDD落地全流程支付系统-附架构演进图
本文以金融支付系统为例,完整展示了DDD在企业级项目中的落地流程。首先通过事件风暴识别核心业务领域,包括交易、渠道、账务等限界上下文。在战略设计中划分上下文边界,确定交易上下文为核心域。战术设计聚焦交易上下文,详细设计了支付单聚合、值对象和支付路由服务。架构实现采用CQRS+EDA模式,通过命令端处理交易,查询端异步更新读模型,并利用防腐层隔离外部渠道。案例展示了DDD从业务探索到架构实现的全过程,体现了其在复杂业务系统中的价值。
图说“什么是数据挖掘”
1、数据挖掘需要‘神马样’的流程? 2、哥,有没有详细点的,来个给力的! 3、数据挖掘在商业上的理解是? 4、数据在统计意义上有哪些类型? 5、他们的含义是什么呢? 6、基本的探测指标有哪些? 7、数据挖掘的算法有哪些呢? 8、需要掌握的工具有哪些? 9、知道这
可食用野生植物检测实战:基于YOLOv11的智能识别系统全流程指南
本文介绍了一种基于YOLOv11的可食用野生植物智能识别系统。该系统通过深度学习技术,能在0.2秒内精准识别植物是否可食用,准确率高达92%。文章详细阐述了从数据采集、标注到模型训练、验证的全流程,并开发了用户友好的Tkinter交互界面。该系统解决了户外探险和植物研究中植物识别的痛点,具有高精度、实时性和强泛化能力的特点,为户外安全提供了智能化解决方案。
关于数据挖掘
转载自http://spss-market.r.blog.163.com/blog/static/731422682010102593032682/ 1、数据挖掘需要‘神马样’的流程? 2、哥,有没有详细点的,来个给力的! 3、数据挖掘在商业上的理解是? 4、数据在统计意义上有哪些类型? 5、他们的含义是什么呢? 6、基本的
【人工智能】架构师必读:大模型时代的意图识别 (Intent Recognition) 四大技术流派与实践指南
意图识别没有“银弹”,选择哪种方案取决于具体的业务需求、数据积累以及成本预算。如果追求极简与低成本,BERT 是不二之选。如果业务极其复杂且依赖上下文,RAG 或 Agent 模式更合适。如果追求极致的稳定与效果,基于 LLM 的微调 + Function Calling 是目前的行业最佳实践。参考资源:基于 LLM 的意图识别解决方案(Embedding 相关课程章节)
数学建模模型总结
这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!
大数据时代风云再起 不辛苦运动席卷全球
《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,作者维克托·尔耶·舍恩伯格在本书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,作者还分别讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。作者拥有在哈佛大学、牛津大学、...
SAP B1中文培訓教材_SDK
公司内部培训资料,对开发工具 ,DIAPI, UIAPI,Add-ON有详细解说
数据挖掘是神马
1、数据挖掘需要‘神马样’的流程? 2、哥,有没有详细点的,来个给力的! 3、数据挖掘在商业上的理解是? 4、数据在统计意义上有哪些类型? 5、他们的含义是什么呢? 6、基本的探测指标有哪些? 7、数据挖掘的算法有哪些呢? 8、需要掌握的工具有哪些? 9、知道这些工具不知道如何在工作中用呀?有没有‘浮云’般的角度? 10、结果如何可视化的展现? 11、还有没有更人性化、
老版QQ原生表情gif动态
这是老版的QQ表情,不过全是动态的的,Windows照片查看器是不会动的,可以右击用浏览器打开查看,再说一遍是老版的,只是分享给宁愿用老版也要动态的人。
假人有限元模型
假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用
图说数据挖掘
http://blog.youkuaiyun.com/bacteria1987/article/details/7206396 1、数据挖掘需要‘神马样’的流程? 2、哥,有没有详细点的,来个给力的! 3、数据挖掘在商业上的理解是? 4、数据在统计意义上有哪些类型? 5、他们的含义是
数据挖掘者与数据挖掘青年的对话(数据挖掘初学者共勉)
说明:以下为数据挖掘者给我(数据挖掘青年)的回信,答复了我作为一个数据挖掘初学者对对数据挖掘的种种疑问。对数据挖掘者表示真诚的感谢!与大家共勉。 数据挖掘者 发表于 2007-5-21 22:22:59 DMman: 我是一名研一生,专业是数据库。我想自己选择一门方向,认真的学习,作为终身职业。譬如 java程序员、数据挖掘人员、数据库管理人员等等。我比

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



