hive报错 Grouping sets size cannot be greater than 64

最新推荐文章于 2024-05-08 21:10:30 发布
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#hive #hadoop #数据仓库 #sql

文章讨论了Hive在执行SQL时如何将distinct操作优化为groupbygroupingset的方式，特别是当默认的groupingsetcardinality（64）不足时。通过设置hive.new.job.grouping.set.cardinality为128（大于字段数），可以在不使用distinct的情况下，利用子查询中的groupby实现逻辑上的去重，达到优化查询性能的目的。

1.原因：

  1. 使用了distinct，hive在执行SQL前优化改写distinct 为 group by 模式--即将 "所有字段进行group by" = "grouping set(所有字段)"
  2. 默认set hive.new.job.grouping.set.cardinality=64;

2.方法:

  1. set hive.new.job.grouping.set.cardinality=128;(大于字段数）
  2. 不用distinct，改用在子查询中进行group by进行逻辑上的去重

Azoner
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hive 数据倾斜问题汇总
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用开窗函数即可where rn=1。
presto查hive报错：end index must not be greater than size 问题分析和解决
涤生大数据
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presto0.208连接hive有不少坑，请尽量不要选择这个版本。presto0.208以上的版本，jdk需要8_151+
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hive中grouping sets
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数据量小的时候无所谓，数据量大的情况下，由于COUNT DISTINCT操作需要用一个Reduce Task来完成，这一个Reduce需要处理的数据量太大，就会导致整个Job很难完成，一般COUNT DISTINCT使用先GROUP BY再COUNT的方式替换：方法一: select name,count(distinct(related_id)) from emp group by name; ...
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hiveSql 报错 Grouping sets expression is not in GROUP BY key.
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Hive SQL报这个错误通常是因为你在查询中尝试使用GROUPING SETS操作符对数据进行分组，但是该操作需要有一个明确的GROUP BY子句，以便确定如何组合行并计算聚合函数。GROUP BY子句指定的是哪些列应参与分组。 GROUPING SETS语法允许你指定一组列的集合来生成所有可能的分组，比如`SELECT column1, column2 GROUPING SETS ((column1), (column2))`。然而，如果在没有明确指定GROUP BY的情况下使用了GROUPING SETS，Hive会抛出这个错误，因为你没有告诉它依据哪些键来组织数据。 解决这个问题，你需要确保GROUP BY部分包含了GROUPING SETS表达式中列出的所有列或是一个合适的汇总，如COUNT()等，以便Hive能够理解如何进行分组。例如： ```sql SELECT column1, column2, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1, column2 GROUPING SETS ((column1), (column2)); ```
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