实用功能——选用AI训练服务器

原创 已于 2024-08-14 15:16:03 修改 · 1.6k 阅读 · 32 ·
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#人工智能 #服务器

于 2024-08-14 15:08:18 首次发布

如何选用云服务器进行训练

​ 一般情况下，大家都是在自己电脑上进行训练模型，

​ 作为一名学生党，但是怎么找到一些靠谱，实惠，还得方便的云服务器呢

​ 这几天我找了好久，对比了好多家，今天给大家介绍一下

1.矩池云

​ 首先给出官网矩池云 - 专注于人工智能领域的云服务商 (matpool.com)

​ 当然第一步就是注册和登录，登录后会引导你去绑定微信，还送五块钱优惠卷，可以试一试

​ 登录完成直接来到购买界面

image-20240814141444278

1.1购买配置

​ 说实话感觉这个价格也还能接受，我刚买的是一块钱一个小时的A16

​ 点击租用的话，会有下面内容

​ image-20240814141606441

1.2镜像选择

​ 对于这个平台我感觉好的地方就是，这个系统镜像比较多

​ 而且我发现，还可以保存自己的环境，就是右边的我的环境

​ 因为我一开始找云服务，确实有更便宜的，但是貌似他们的环境，好像不太对劲，虽然有cuda，装完gpu库但是不能用

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2.根据自己的需求选择自己用来训练的云服务器（一分钱一分货，便宜的一般训练速度也慢，推荐使用2.00元及以上的进行训练）但是一般都搜不到，可以根据自己的代码所需环境进行选择，可以看代码需要的pytorch版本，cuda版本等。4.点击工作圈子，就可以看到自己租用的服务器了，注意：训练完成后记得停止服务器，不然会一直扣费。3.选择好自己的云服务器后，之后选择运行环境，这里以训练YOLOv5为例子，可以直接搜索环境。2.点击头像，进入自己主页，上传自己需要运行的代码压缩包。1.点击产品服务，再点击GPU。
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此处需要注意如果自动上传无法成功，我们可以手动将本地项目上传到服务器（选择上面的Upload to（上传到）即可），一定要在本地代码更改后及时上传同步到服务器！下载）拉取服务器中的代码同步本地。在Deloyment对话框中选择Mappings设置路径映射，设置本地代码同步到云服务器的目标路径，设置完成点击OK退出，这里使用的云服务器为恒源云，服务器部署路径为：/hy-tmp，图中未显示。为了后续本地与服务器之间同一项目可以内容同步，我们还需要设置二者之间的项目路径映射，即本地项目在远程服务器中存放的位置。
如何使用服务器训练AI模型
zhangxinrui627的博客
12-19 1300
本文仅是自己学习使用，做简单记录，具体细节可见参考博客内容。
评论 2
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