构建Erlang Mnesia集群：实现分布式数据库

最新推荐文章于 2025-11-24 15:53:42 发布
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文章标签： erlang 分布式 数据库
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本文详细介绍了如何在Erlang环境中建立Mnesia分布式数据库集群，包括安装配置、应用创建、集群初始化和数据操作。通过实例代码展示了在集群中进行数据的增删改查操作，强调了Mnesia在构建高可用性和容错性分布式应用中的作用。

Mnesia是Erlang语言中的一种分布式数据库管理系统，它提供了高可用性和容错性，可以用于构建分布式应用程序。本文将介绍如何建立一个Mnesia集群，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要在多台Erlang节点上安装和配置Mnesia。确保所有节点都能够相互通信，并且节点之间能够互相访问。

接下来，我们创建一个新的Erlang应用程序，并在其中定义Mnesia集群的配置。创建一个名为my_app的应用程序，并在my_app.app文件中添加以下内容：

{
   
   application, my_app, [
  {
   
   description, "My Application"}<
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36、构建分布式容错集群：原理、实现与挑战
g5h6i7j的博客
08-21 26
本文探讨了构建分布式容错集群的原理、实现与挑战。内容涵盖容错集群的构建方法、数据库复制的实现、系统的测试流程、网络分区的检测与处理，以及高可用系统的特性。同时，还介绍了在分布式系统开发中使用第三方组件的注意事项及关键开发要点。通过合理的设计和BEAM并发模型，系统可具备响应性、可扩展性和容错性等高可用特性。
erlang 分布式数据库Mnesia 实现及应用
weixin_30381317的博客
01-23 161
先推荐一篇：mnesia源码分析(yufeng) - linear hash ETS/DETS/mnesia 都使用了linear hash算法 http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_hashing redis dict 的实现类似于linear hash，渐进式rehash，保证操作是O(1)。不过除了每次操作时执行一个bucket...
mnesia mysql性能_erlang mnesia数据库简单应用
weixin_34119722的博客
02-07 658
mnesia是erlang自带的分布式数据库，基于ets和dets实现的。mnesia兼顾了dets的持久性和ets的高性能，可以自动在多个erlang节点间同步数据库。最关键的是，mnesia实现了事务机制。mnesia数据库有一个schema表，保存着数据库相关的一些信息，例如如何将表保存到磁盘、如何加载这些表、在哪些节点间同步数据。构建集群，关键是处理这个schema表。调用函数mnesia...
Ecto Mnesia Adapter：高效内存数据库的Elixir解决方案
gitblog_00934的博客
08-29 553
Ecto Mnesia Adapter：高效内存数据库的Elixir解决方案 在现代应用开发中，数据库的选择对性能和可扩展性有着决定性的影响。如果你正在寻找一个能够提供低读取延迟、支持事务并且能够与Elixir生态系统无缝集成的数据库解决方案，那么Ecto Mnesia Adapter可能是你的理想选择。本文将详细介绍这个开源项目的特点、技术分析以及应用场景，帮助你更好地理解和利用这一强大的工具。...
36、构建分布式容错集群：原理、实践与挑战
grape的博客
08-05 49
本文探讨了构建分布式容错集群的原理、实践与挑战。内容涵盖节点映射策略、数据库复制实现、网络分区检测、高可用系统设计以及负载均衡器的设置等关键主题。通过实践示例和代码片段，展示了如何在 Elixir 中实现容错集群，并讨论了在面对节点崩溃、数据一致性和网络问题时的解决方案。文章还介绍了如何利用第三方工具和组件提升开发效率，并强调了设计高可用、可扩展和容错系统所需的关键技术和策略。
erlang学习： mnesia的分布式功能
独立思考
10-17 516
mnesia 是一个分布式的数据存储系统。 一个mnesia集群，有多个mnesia节点组成 mnesia节点之间互相联通 （如何联通？） 1、创建schema 在一个节点上，通过 mnesia:create_schema(NodeList)， 在整个集群中，创建空的schema。NodeList指定了集群中所有的节点。 注意： 1）、schema只能创建一次 2）、...
Mnesia数据库集群（基础）
yangchen521的专栏
12-19 1996
Mnesia是Erlang OTP分发套件中一个非常重要的分布式数据库管理系统，官方文档指出该数据库适合于电信通讯类应用以及其他要求一致性和实时性的应用。Mnesia提供了专门的查询语言QLC，使用户可以使用类似SQL的方式操作数据库。数据库中的数据可以驻留内存以提高读写效率，也可写入磁盘以进行持久化。得益于Erlang消息复制式进程通信及其在通讯原语中所做的大量简化，使用Mnesia可以轻易实现
用Mnesia为cache增加分布式支持
qq_53795917的博客
12-04 1143
在设计分布式程序时，可供选择的通信方式主要有两种：异步通信和同步通信。采用异步通信时，发送方无须等待任何确认或应答。而在采用同步通信时，发送方会处于挂起状态，直至收到回复为止(（即便只是“收到，多谢”之类的确认性回复)。Erlang消息传递的基本形式就是异步的，因为这种形式最为简单灵活：一般来说异步通信更适合分布式编程，而且同步通信总可以利用成对的异步请求/响应消息来模拟(就是这样做的)。
[Erlang]Mnesia分布式应用
Sunface撩技术
11-03 2864
情景：设计一个图书管理系统，需求：1. 基本的增删查改功能;2. 支持多节点备份(其中一个节点挂了进，对外接口不影响)。方案一：Erlang 代码如下：https://gist.github.com/zhongwencool/28f7db8d52134b082f97启动shell: erl -name cloud_server@127.0.0.1 -pa "../ebin/" -setco
备忘录：Mnesia分布式数据库的简单+强大接口
02-05
Mnesia是一个高度可扩展的分布式数据库管理系统，主要为实时系统设计，尤其适用于Erlang和Elixir编程语言。它作为OTP（Open Telephony Platform）的一部分，提供了对高可用性、容错性和低延迟数据存储的出色支持。 ...
ecto_mnesia：Mnesia Erlang术语数据库的Ecto适配器
02-05
通过这个适配器，你可以构建在Erlang集群上的分布式、高性能的应用，享受Ecto的优雅API和Mnesia的实时、容错数据库特性。在开发过程中，理解Ecto和Mnesia的基本概念及工作原理，将有助于更好地利用ecto_mnesia实现...
ecto_mnesia：Erlang Mnesia数据库的Ecto适配器
**分布式数据库** 特性意味着 ecto_mnesia 支持跨节点部署，可在集群环境中实现数据共享与故障转移；**持久化** 功能确保关键数据不会因进程崩溃而丢失；最后，归类为 **NoSQL** 表明其非关系型属性，适用于灵活模式...
centos7安装erlang及rabbitMQ
qq_45766131的博客
08-15 2382
第一：自己的系统版本，centos中uname -a指令可以查看，el8，el7，rabbitMQ的包不一样！第二：根据rabbitMQ中erlang version找到想要下载rabbitMQ对应erlang版本，地址地=：https://www.rabbitmq.com/which-erlang.html。
实验二十二 GaussDB分布式场景调优
qq_21765237的博客
11-23 577
3. 在满足1.应使用取值较为离散的字段作为分布键，以便数据...和2.在满足1.应使用取值较为离散的字段作为分布键...情况下，尽量选择查询中的关联条件作为分布键，这样可保证JOIN任务的相关数据分布在相同的DN上，减少DN间数据的流动代价。可以看出对于关联键非分布列的分片表，会生成带REDISTRIBUTE的算子，之前的实验我们可以采用修改分布键的方式消除该算子，同样我们也可以采用复制表的方式消除该算子，但需要注意，复制表仅适用于数据量少且改动不频繁的表。
基于 Scala 与 Akka 构建高并发分布式微服务与实时流处理系统实践分享
2501_94114403的博客
11-24 229
在大数据、金融风控、物联网和社交平台等场景中，系统需要处理海量实时事件，保证低延迟、高吞吐和高可靠性。本文结合实际工程经验，从系统架构设计、Actor 并发模型、消息与事件处理、状态管理、流处理优化、性能调优和工程化运维等方面，分享 Scala + Akka 在高并发分布式微服务场景下的实践经验与落地策略。通过模块化架构设计、Actor 并发优化、消息与状态管理、流处理策略及完善工程化运维体系，开发者能够实现稳定、高吞吐、低延迟的分布式系统，为金融、社交、物联网和大数据场景提供可靠技术支撑。
基于 Scala 与 Akka 构建高并发分布式微服务与实时数据处理系统实践分享
2501_94114477的博客
11-24 189
本文结合实际工程案例，从系统架构设计、Actor 并发模型、微服务拆分、消息与事件处理、数据库与缓存优化、网络与序列化、性能调优以及工程化运维等方面，分享 Scala + Akka 在高并发实时数据场景下的实践经验与落地策略。通过模块化架构设计、Actor 与异步优化、消息与状态管理、网络与序列化优化，以及完善工程化运维体系，开发者能够实现高性能、低延迟、稳定可靠的企业级分布式微服务系统，为金融、在线游戏、物联网和大数据实时分析场景提供可靠技术支撑。CI/CD 流程保证持续集成、自动化测试和快速发布。
Go高性能日志收集与分布式ELK实战分享：海量日志处理、索引优化与监控经验
2501_94180726的博客
11-23 329
异步采集与批量发送保证高吞吐量多线程与协程池提升并发处理能力结构化日志与批量索引提高检索效率本地缓冲与异常处理保证数据可靠性监控与告警机制确保系统稳定运行Go 结合 ELK，通过高性能日志收集设计、异步处理和批量优化，为互联网、金融和电商系统提供了稳定、高效且可扩展的日志分析解决方案。
基于 Scala 与 Akka 构建高并发分布式微服务与实时事件处理系统实践分享
最新发布
2501_94114742的博客
11-24 290
本文结合实际工程经验，从系统架构设计、Actor 并发模型、微服务拆分、消息与事件驱动、数据库与缓存优化、网络与序列化、性能调优、监控与工程化运维等方面，分享 Scala + Akka 在高并发实时系统下的实践经验与优化策略。通过模块化架构设计、Actor 优化、消息与状态管理、网络与序列化优化，以及完善工程化运维体系，开发者能够实现高性能、低延迟、稳定可靠的企业级分布式微服务系统，为金融、在线游戏、物联网和社交等场景提供可靠技术支撑。高并发场景下结合限流、断路器、降级和灰度发布策略，保障系统稳定性。
HarmonyOS分布式能力的核心技术
2509_93945959的博客
11-21 446
比如当我们用手机向智慧屏投屏时，手机会自动识别屏端支持的编码格式，通过软总线动态切换传输协议——这个过程中开发者无需编写设备适配代码，框架会自动完成能力协商。最近我们在开发分布式办公套件时，把PC的算力与平板的触控能力组合使用：在平板上书写会议纪要，实时调用PC的AI引擎进行文字识别和语义分析。这种融合体验的背后，正是HarmonyOS分布式技术将多设备整合为“超级终端”的实践。这种能力延伸出很多场景：用平板的手写笔在智慧屏上直接作画，把智能音箱的麦克风阵列作为手机的远场语音输入设备。（结尾结合开发实践）
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