python的进度条展示库

python的进度条展示库

tqdm 是一个在Python中用于显示进度条的库，特别适合在长时间运行的循环或迭代操作中提供可视化反馈。以下是其详细使用方法：

一、安装tqdm

通过pip安装

pip install tqdm

验证安装：

from tqdm import tqdm
print(tqdm.__version__)  # 输出当前版本，如"4.64.1"

二、基本用法

在循环中使用tqdm包裹可迭代对象，自动显示进度条：

from tqdm import tqdm
import time
 
for i in tqdm(range(100)):  # 100次迭代
    time.sleep(0.1)         # 模拟耗时操作

三、自定义进度条样式

1.修改描述（desc）和后缀（postfix）

for i in tqdm(range(100), desc="Processing", postfix={"batch": 5}):
    time.sleep(0.1)

2.调整进度条长度（ncols）：

for i in tqdm(range(100), ncols=50):  # 设置长度为50字符
    time.sleep(0.1)

3.自定义格式（bar_format）：

bar_format = "{l_bar}{bar}| {n_fmt}/{total_fmt} [{elapsed}<{remaining}]"
for i in tqdm(range(100), bar_format=bar_format):
    time.sleep(0.1)

四、手动更新进度条

适用于非循环场景（如文件下载）：

from tqdm import tqdm
import time

with tqdm(total=100) as pbar:  # 总进度设为100
    for i in range(10):
        time.sleep(0.5)        # 模拟耗时操作
        pbar.update(10)        # 每次更新10%

五、结合其他库使用,如requests

1.文件下载（结合requests）：

import requests
from tqdm import tqdm

url = "https://example.com/large_file.zip"
response = requests.get(url, stream=True)
total_size = int(response.headers.get("content-length", 0))

with tqdm(total=total_size, unit="B", unit_scale=True) as pbar:
    with open("large_file.zip", "wb") as f:
        for data in response.iter_content(chunk_size=1024):
            f.write(data)
            pbar.update(len(data))

2.Pandas集成：

from tqdm import tqdm
import pandas as pd

tqdm.pandas()  # 启用Pandas集成

df = pd.DataFrame({"A": range(1000)})
df["A_squared"] = df["A"].progress_apply(lambda x: x**2)  # 显示进度条