正确安装Senta的姿势

1.错误回顾

刚开始安装Senta发现版本找到版本总是为1.0.3,且运行会出错

尝试GitHub所说的源码安装,讲项目clone到本地安装GitHub - baidu/Senta: Baidu's open-source Sentiment Analysis System.

我发现在setup.py中指定的sentencepiece==0.1.83会报错,ERROR: No matching distribution found for sentencepiece==0.1.83,意思是找不到该版本,这时候需要吧 sentencepiece==0.1.83改成

sentencepiece>=0.1.83即可正常安装

安装成功了,本以为这样就结束了,下面运行demo时候,又出现了报错

默认安装的protobuf为最新版本4.2.1版本,而centa支持的3.20.x版本,这时候我们需要指定安装版本为pip install protobuf==3.20.1版本即可,

 2.pip的正确安装方式

在python>=3.8的时候,会发现pip安装的centa的版本总是1.0.3,应该是做了版本检测,需要将python版本降到3.7

1.anaconda创建虚拟环境

conda create -n centaenv python=3.7

2. 创建好虚拟环境后,安装paddlepaddle,这里安装的是CPU版本

python -m pip install paddlepaddle==2.3.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

3. 安装Senta

pip install Senta

这时候发现安装Senta就是2.0的版本了,但是运行demo也会报错

4.需要安装protobuf为3.20.x版本的

pip install protobuf==3.20.1

最后运行下demo看下效果

from senta import Senta

my_senta = Senta()

# 获取目前支持的情感预训练模型, 我们开放了以ERNIE 1.0 large(中文)、ERNIE 2.0 large(英文)和RoBERTa large(英文)作为初始化的SKEP模型
print(my_senta.get_support_model())

运行效果图如下,至此安装成功