常见问题 —— 商场多图片显示头图问题-优快云博客

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探讨了在商城项目中，使用Solr处理多张图片上传时遇到的问题及解决方案，包括如何正确设置头图。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题描述：
在做商城项目时，上传图片用于搜索时显示头图，当上传单张图片时可以正常显示，上传多张图片时不现实头图

这里写图片描述

报错信息：
访问图片报400错误

原因分析：
当有多张图片上传时，因为使用了solr的原因，多图片地址使用json格式写在一起。当取出图片时，取出的地址为String，String中可能存在多个使用逗号隔开的图片地址，这时直接使用此String作为图片地址会产生错误，从而得不到正确的头图

"images":["http://192.168.25.131/group1/M00/00/00/wKgZg1qdGIGAImsLAAK1asSSzZc991.jpg","http://192.168.25.131/group1/M00/00/00/wKgZg1qdGIGALTovAAT9Jeh1RYQ412.jpg"]

解决方法：

方法一：将头图和详情显示的多图分开存入数据库
方法二：商品上传到solr索引库时，只上传头图
方法三：取到solr索引库中的图片地址后，再取其中的一张作为头图

方法一的缺点时增加了数据库的负担和操作的复杂性
方法二和方法三上传的地址都是字符串，对数据库的操作没有改变，因为考虑到热点商品高并发访问的问题，需要用到redis缓存数据，缓存的商品数据越少越好，减轻服务器的压力。综合考虑可以选择方法二进行头图显示。

修改上传solr索引库的商品图片为n个图片的第一个

public String getImage() {
      String img = image;
      try {
          String[] images = img.split(",");
          String image = images[0];
          return image;
      } catch (Exception e) {
          e.printStackTrace();
      }
      return image;
}

上传商品信息到索引库

public Result ImportItemsToIndex() {
       try {
           //1、查询商品列表
           List<SearchItem> itemList = itemMapper.getItemList();
           //2、遍历添加
           for (SearchItem searchItem : itemList) {

               //2.1、新建文档对象
               SolrInputDocument document = new SolrInputDocument();
               //2.2、向文档中添加域
               document.addField("id", searchItem.getId());
               document.addField("item_title", searchItem.getTitle());
               document.addField("item_sell_point", searchItem.getSell_point());
               document.addField("item_price", (long)searchItem.getPrice());
               document.addField("item_image", searchItem.getImage());
               document.addField("item_category_name", searchItem.getCategory_name());
               document.addField("item_desc", searchItem.getItem_desc());
               //2.3、把文档写入索引库
               solrServer.add(document);
           }
           //3、提交
           solrServer.commit();
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           Result.build(500, "数据导入失败！");
       }