数据库

持久化：将数据长久的保持
手段：
文件保存（安全性不高、操作便捷性差）
数据库（mySQL、SQLServe—–>主要是中小型项目 Oracle、DB2—–>主要是大型项目）
DBMS：数据库管理系统
新建数据库：create database 库名；
删除：drop database 库名；
查看所有数据库名：show databases；
使用数据库：use 库名；
表：table——装数据的最基本的结构（竖的表示字段，代表属性，行代表具体的每一个用户数据，代表一个对象）
表与表之间的关系称为关联关系（一对一，一对多，多对多）
键：
主键（Primary key）：每张表的唯一表示id
外键（Foreign ksy）：外键是表示一个表去关联另一个表的时候用外键去表示被关联表的id来对应关系
在一对一的关系中，只需要在一张表当中加一个外键，加在谁身上是无所谓的，而外键必须是唯一的—–>一对一唯一外键关联
在一对多的关系中，外键只能是在多方身上，而此时的外键不一定是唯一的——>一对多外键关联
在多对多的关系中，需要另外加一张表来表示两者之间的关系，这种表叫做实体表
主键名：PK_userid
普通字段命名：f_username
eg：


标准sql语句中不等于符号是：<>
在修改的时候where后面的过滤条件也可以是大于、小于之类的。
常用条：= < > > = <= <>
Is null 表示为空的
Is not null表示不为空的
Like表示像 %放在前面表示开头 放在后面表示结尾 % %表示只要有就满足条件
通配符：_ 表示通配单个字符，%表示通配任意个——–>意思是，like后面的条件后面所接的字符数量 丁_ 只能为丁1 丁2 不能为丁23，丁23用 丁%就可以
不加where表示所有的
between表示在什么之间，包含两者，专用于范围搜索
Truncate table：删除表中所有的数据，删除后的数据不会恢复，并且不能用于有外键约束的引用
concut是数据库的一个函数，相当于一个字符串的拼接
用DISTINCT表示剔除重复列
用limit表示查询第几条到第几条的记录
用in括号表示条件来筛选
用not in括号表示不在这个条件的范围内
用order by表示排序，默认为升序，DESC表示降序，asc表示升序
需要用到第二排序规则的时候，直接在第一排序后面打上逗号，在写上第二排序的条件 eg：order by fk_classid,fk_roomid;
如果需要将第一排序设置为降序，直接在第一排序条件的后面加上排序的升序或者降序条件
值查看指定的列时候，不用星号，直接一次写上眼查看的列。

使用聚合函数进行统计汇总
    聚合函数分类
        COUNT：统计行数量
        SUM：获取单个列的合计值
        AVG：计算某个列的平均值
        MAX：计算列的最大值
        MIN：计算列的最小值
    count里面书写的不是星号而是all的话表示的意思是不包含空
在分组的时候可以按照几个条件进行分组，在分组的条件后面加上逗号，在写上分组的条件
HAVING和WHERE的区别
    二者都是过滤条件，WHERE运行在分组前，因此不能执行任何聚合函数。
    HAVING是运行在分组之后，只能做聚合函数的过滤，判断时候是根据后面的条件，若后面条件有聚合函数，则用having，若后面条件不为聚合函数，则可用WHERE。与前面显示是否有聚合函数无关。
    having是写在group by之后的