<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[AvalancheM的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/AvalancheM</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; AvalancheM]]></copyright><item><title><![CDATA[2020-01-20]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AvalancheM/article/details/104049277</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AvalancheM/article/details/104049277</guid><author>AvalancheM</author><pubDate>Mon, 20 Jan 2020 11:07:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[[cp]有个观点，我忘了有没有在微博上提过，在犬校倒是经常提起。
一个人最重要的天赋是什么呢？
是他能从什么事情中得到纯朴的乐趣。
比如说，我劝说过很多人坚持写产品长文，因为我从中得到了非常大的收益，从 2009 年的网易博客一直写到 2019 年的黄埔犬校。
但没有一个人听我的劝说。
后来我想明白了，之所以我能写十几年，是因为我能够从写作这件事中，获得纯朴的乐趣，写作本身就是内心乐趣，外部收益则...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[人生习惯]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AvalancheM/article/details/90574039</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AvalancheM/article/details/90574039</guid><author>AvalancheM</author><pubDate>Sun, 26 May 2019 11:15:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[冯唐：在江湖上混需要养成的10个好习惯
第一个习惯是及时。
收到的短信邮件，24小时内一定回复，信号不好不是借口。约好了会议，要及时赶到，北京交通拥堵、闹钟没响、你妈忘了叫你起床不是借口。
第二个习惯是近俗。
尽管信息爆炸，要学会不走马观花。长期阅读两种以上财经期刊，知道最近什么是大奸大滑大痴大傻。长期阅读两种以上专业期刊，知道最近什么是最新最酷最潮。
第三个习惯是学习。
一年至少要念四本严肃书籍...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AvalancheM/article/details/89791833</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AvalancheM/article/details/89791833</guid><author>AvalancheM</author><pubDate>Fri, 03 May 2019 21:46:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。					https://blog.youkuaiyun.com/cqfdcw/article/details/78173839				&lt;/div&gt;
							&lt;link rel="stylesheet" href="https://...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pandas DataFrame Style]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AvalancheM/article/details/83071500</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AvalancheM/article/details/83071500</guid><author>AvalancheM</author><pubDate>Tue, 16 Oct 2018 11:36:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[
		
								
					版权声明：本博客内容为学习过程中的一些记录，大部分转载内容已标明转载，部分内容如有因疏忽未注明请与我联系，转载原创内容请注明链接，谢谢！					https://blog.youkuaiyun.com/xiaodongxiexie/article/details/71202279				
								            
							
							
						...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何转载别人的文章]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AvalancheM/article/details/83071237</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AvalancheM/article/details/83071237</guid><author>AvalancheM</author><pubDate>Tue, 16 Oct 2018 11:34:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[
								
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            原       关于Python制作简单的图形界面GUI
    

&amp;amp;lt;div class=&amp;quot;article-info-box&amp;quot;&amp;amp;gt;
    &amp;amp;lt;div class=&amp;quot;article-bar-top d-flex&amp;quot;&amp;amp;gt;
                                            &amp;am]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pandas 100 题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AvalancheM/article/details/81293149</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AvalancheM/article/details/81293149</guid><author>AvalancheM</author><pubDate>Mon, 30 Jul 2018 22:08:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[Pandas 百题大冲关
实验介绍
Pandas 是基于 NumPy 的一种数据处理工具，该工具为了解决数据分析任务而创建。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的函数和方法。Pandas 的数据结构：Pandas 主要有 Series（一维数组），DataFrame（二维数组），Panel（三维数组），Panel4D（四维数组），PanelND（更多维数组...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pandas简单介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AvalancheM/article/details/81292980</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AvalancheM/article/details/81292980</guid><author>AvalancheM</author><pubDate>Mon, 30 Jul 2018 21:57:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[


    
        
            快速学习 Python 数据分析包 之 pandas
        
        
        
            　　最近在看时间序列分析的一些东西，中间普遍用到一个叫pandas的包，因此单独拿出时间来进行学习。
　　参见 pandas 官方文档&amp;nbsp;http://pandas.pydata.org/pandas-...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 虚拟环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AvalancheM/article/details/81292879</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AvalancheM/article/details/81292879</guid><author>AvalancheM</author><pubDate>Mon, 30 Jul 2018 21:53:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[Pychar 虚拟环境]]></description><category></category></item></channel></rss>