某某哲统计学宇宙的Readme
感觉第一次学概率论与数理统计的时候很多问题没有理解出,后来随着学习了其他课程以及入了机器学习的坑以后发现很多概率论的细节没有注意,特别写了一篇后面可能应用到的地方,有别于其他概率论的地方(这一部分只包含少量数理统计部分),这个系列主要是为了强调机器学习中可能会用到的一些内容。
现在大概画了个提纲,可能会包含这些部分:
- Bernoulli事件
- 指数族分布
- 大数定理与中心极限定理
- 数理统计三大分布
- 一些思考和tricks
博客介绍了机器学习相关的数理统计知识,包括Bernoulli事件、指数族分布,阐述了大数定理与中心极限定理、数理统计三大分布,还分享了一些思考和tricks,为机器学习提供数理基础。