GO语言-顺序编程1

记录笔记---Go语言的顺序编程:

1. 变量
变量是几乎所有编程语言中最基本的组成元素。从根本上说,变量相当于是对一块数据存储
空间的命名,程序可以通过定义一个变量来申请一块数据存储空间,之后可以通过引用变量名来
使用这块存储空间。
Go语言中的变量使用方式与C语言接近,但具备更大的灵活性。
1.1 变量声明
Go语言的变量声明方式与C和C++语言有明显的不同。对于纯粹的变量声明,Go语言引入了
关键字 var ,而类型信息放在变量名之后,示例如下:
var v1 int
var v2 string
var v3 [10]int  // 数组
var v4 []int // 数组切片
var v5 struct {
f int
}
var v6 *int // 指针
var v7 map[string]int  // map,key为string类型,value为int类型
var v8 func(a int) int
变量声明语句不需要使用分号作为结束符。与C语言相比,Go语言摒弃了语句必须以分号作
为语句结束标记的习惯。
var 关键字的另一种用法是可以将若干个需要声明的变量放置在一起,免得程序员需要重复
写 var 关键字,如下所示:

                       var (
                             v1 int
                             v2 string
                          )

1.2 变量初始化
对于声明变量时需要进行初始化的场景, var 关键字可以保留,但不再是必要的元素,如下
所示:
var v1 int = 10 // 正确的使用方式1
var v2 = 10  // 正确的使用方式2,编译器可以自动推导出v2的类型
v3 := 10  // 正确的使用方式3,编译器可以自动推导出v3的类型
以上三种用法的效果是完全一样的。在与第一种用法相比,第三种用法需要输入的字符数大大
减少。这里Go语言也引入了另一个C和C++中没有的符号(冒号和等号的组合 := ),用于明确表达同时进行变量声明和初始化的工作。指定类型已不再是必需的,Go编译器可以从初始化表达式的右值推导出该变量应该声明为
哪种类型,这让Go语言看起来有点像动态类型语言,尽管Go语言实际上是不折不扣的强类型语言(静态类型语言)。
当然,出现在 := 左侧的变量不应该是已经被声明过的,否则会导致编译错误,比如下面这个
写法:
                var i int
                 i := 2
这是就会导致类似如下的编译错误:no new variables on left side of :=

1.3 变量赋值
在Go语法中,变量初始化和变量赋值是两个不同的概念。下面为声明一个变量之后的赋值过程:
                    var v10 int
                     v10 = 123
Go语言的变量赋值与多数语言一致,但Go语言中提供了C/C++程序员期盼多年的多重赋值功
能,比如下面这个交换 i 和 j 变量的语句:
                                        i, j = j, i
在不支持多重赋值的语言中,交互两个变量的内容是需要引入一个中间变量的:
                                        t = i; i = j; j = t;

多重赋值的特性在Go语言库的实现中也被使用得相当充分。总而言之,多重赋值功能让Go语言与C/C++语言相比可以非常明显地减少代码行数。

1.4 匿名变量
我们在使用传统的强类型语言编程时,经常会出现这种情况,即在调用函数时为了获取一个
值,却因为该函数返回多个值而不得不定义一堆没用的变量。在Go中这种情况可以通过结合使
用多重返回和匿名变量来避免这种写法,让代码看起来更加优雅。
假设 GetName() 函数的定义如下,它返回3个值,分别为 firstName 、 lastName 和nickName :
func GetName() (firstName, lastName, nickName string) {
return "May", "Chan", "Chibi Maruko"
}
若只想获得 nickName ,则函数调用语句可以用如下方式编写:
_, _, nickName := GetName()
这种用法可以让代码非常清晰,用“_”作为占位符,基本上屏蔽掉了可能混淆代码阅读者视线的内容,从而大幅
降低沟通的复杂度和代码维护的难度。

好了,今天的笔记就写到这里,记录一下go语言中的变量特性。


【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值