AutoMQ x Lightstreamer: Kafka 金融数据实时分发新方案

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实时金融数据的关键需求

在当今金融市场，毫秒之间的差异至关重要。全球股票市场每日成交额超过 6.6 万亿美元，交易员的成败往往取决于数据传输的速度。高频交易以微秒级执行订单，哪怕极小的延迟也可能导致交易机会错失。

金融应用如今运行在前所未有的规模：交易平台需要向数百万用户推送数千种资产的实时价格，投资经理实时监控风险敞口。像 Bloomberg 和 Reuters 这样的市场数据巨头为海量订阅者持续推送实时行情，而交易者则要求极低延迟的数据传输。随着移动交易的爆发式增长，系统必须在网络不稳定的情况下仍保持高可靠性，这对金融数据基础设施提出了更高挑战。

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超越 Kafka：构建面向现代 Web 的实时金融数据分发

Apache Kafka® 已成为企业实时数据分发的核心基础，广泛应用于高吞吐量数据管道，支撑事务处理和分析型应用。然而在大规模场景下，Kafka 的部署和运维成本不容忽视，大型企业在硬件、存储和运维上每年往往投入数百万美元。降低这些开销已成为许多组织的优先任务。

除了成本之外，金融数据分发还面临独特挑战：

1. 流量波动大：集群必须能够动态扩展以应对流量变化。

2. 扩展复杂：传统 Kafka 基于分区的架构，扩容需要进行繁琐的分区重分配和数据迁移。

3. 协议限制：Kafka 原生不支持 WebSocket 或 HTTP，企业需要额外部署基础设施层；移动客户端接入更增加了分发复杂度。

AutoMQ 通过其 Diskless Architecture 解决了这些问题，消除了传统 Kafka 在成本和可扩展性上的限制。通过计算与存储解耦，实现水平扩展时无需分区迁移。