活动预告|想更了解流式数据湖?亚马逊云科技数据开源软件-流式数据湖 Tech Talk来啦!

云计算平台应用实践——云计算与云平台 本文系统剖析云服务平台主流架构,梳理清楚云计算与云平台的关系,详解IaaS、PaaS、SaaS三大服务模式及其技术核心。重点分析公有云、私有云与混合云三种部署架构,并对比AWS、Azure、GCP等国际巨头及阿里云、华为云、腾讯云等国内主力平台的定位、优势与适用场景,为云平台选型提供全面参考。 阅读详情

活动介绍

本次活动旨在探索在亚马逊云科技上构建和使用开源数据软件产品的一些最佳实践,特别关注流式数据湖的构建。活动将在线上举行,汇聚来自 AutoMQ Apache paimon和亚马逊云科技的顶尖专家,分享他们在这一领域的最新进展和实际经验。参与者将有机会深入了解如何利用这些工具来优化数据处理和存储流程,提升数据管理效率。无论您是数据工程师、架构师,还是对数据湖技术感兴趣的从业者,都能在本次活动中找到启发和实用的解决方案。课程亮点包括深入解析流式数据湖的核心概念与构建方法,详细展示如何在亚马逊云科技环境中有效应用 AutoMQ 和 Apache Paimon 等开源工具。专家们将分享实际项目中的案例与经验,帮助听众理解最佳实践,并解决常见挑战。此外,课程还将涵盖如何利用亚马逊云科技的强大功能来增强数据湖的性能和可扩展性。AutoMQ 首席产品经理陈仲良受邀参加本期活动,将与大家分享《AutoMQ:基于 S3共享存储,构建低成本、高弹性的云原生 Kafka》的主题演讲。

活动主题

亚马逊云科技数据开源软件 - 流式数据湖 Tech Talk

活动时间

2024 年 7月24 日19:00-21:00

活动议程

欢迎大家来观看直播,与我们共同探讨流式数据湖的未来发展与实操经验!更多活动详情可以点击原文链接~快扫描二维码或点击原文链接预约观看吧~

END

关于我们

我们是来自 Apache RocketMQ 和 Linux LVS 项目的核心团队,曾经见证并应对过消息队列基础设施在大型互联网公司和云计算公司的挑战。现在我们基于对象存储优先、存算分离、多云原生等技术理念,重新设计并实现了 Apache Kafka 和 Apache RocketMQ,带来高达 10 倍的成本优势和百倍的弹性效率提升。

🌟 GitHub 地址:https://github.com/AutoMQ/automq
💻 官网:https://www.automq.com?utm_source=openwrite

Kubernetes容器编排与云原生部署实战 本文系统阐述云原生与Kubernetes的核心理念,从物理机到云原生的四次演进出发,解析容器化、不可变基础设施、声明式编排与可观测性的技术支柱。深入剖析Kubernetes的控制循环、核心组件架构及工作节点协同机制,结合真实场景提供部署、发布与排障实战指南,助力读者实现应用的可复现、可回滚与高可用管理。 阅读详情

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