Design Patterns Quick Reference

最新推荐文章于 2019-09-17 16:21:29 发布
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本文提供了一篇简洁明了的《设计模式》(GoF)系列书籍的概述，涵盖了核心概念、应用场合及实例解析。
设计模式快速参考 - Design Patterns Quick Reference
编程岁月
02-10 607
So every time I am designing something new I find myself either searching Google or opening up a gang of four (GoF) book to aid me. I searched for a bit trying to find a handy-dandy flash card showing
Awesome Design Patterns 代码实现原理：从UML到微服务架构
gitblog_01031的博客
09-26 639
你是否在项目重构时陷入"牵一发而动全身"的困境？是否在微服务拆分后遭遇数据一致性难题？本文将以[README.md](https://link.gitcode.com/i/50444e7829d75c08b74d2c2d8ad874e6)为基础，通过UML建模、设计模式分类和微服务实践三大模块，帮你掌握从理论到落地的全流程解决方案。读完本文你将获得：UML图与代码实现的映射方法、23种设计模式的场...
Linux kernel design patterns - part 3
chijiandao3197的博客
09-17 305
In this final article we will be looking at just one design pattern. Westarted with the fine details of reference counting,zoomed out to look at wh...
Java Design Patters Details
sunxboy的专栏
12-05 283
By Jason McDonald ABOUT DESIGN PATTERNS This Design Patterns refcard provides a quick reference to the original 23 Gang of Four design patterns, as listed in the book Design Patterns: Elements of R...
Design Pattern Quick Overview
weixin_33778544的博客
11-18 137
Do we really need this design pattern? Just ignore, all the big guys requires it. For you, just understand the pattern and sleep over it. 心得： 1. 确实存在的dependency只能被转移，不能被去除。 通过“转...
google API Design Guide
cool_ice的专栏
03-20 2772
Introduction This is a general design guide for networked APIs. It has been used inside Google since 2014 and is the guide we follow when designing Cloud APIs and other Google APIs. It is shared he
Android material design
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
06-16 1592
关于Material Design的开源库，本人已经在GitHub上创建了一个项目MaterialDesignCenter，用于收集Material Design的相关资源,会不定时更新，大家可以star或者提交自己的MaterialDesign的资源，欢迎fork和star。 Material Design 官方Material Design详细介绍文档：http://www.google.
Microsoft Dynamics AX 2012 Resources Quick Reference
weixin_34101229的博客
08-06 212
http://www.narisa.com/kb/102-microsoft-dynamics/204-dynamics-ax-2012.html AX 2012 readiness Guide * Getting Started Getting Ready for Microsoft Dynamics AX 2012 Overview of Dynamics AX build...
AI时代，科技园区面临收入增长乏力挑战，如何抓住AI+数智化解决方案机遇实现市场占有率？.docx
12-02
AI时代，科技园区面临收入增长乏力挑战，如何抓住AI+数智化解决方案机遇实现市场占有率？
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12-02
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12-02
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地方政府如何借助新一代技术转移SaaS系统构建精细化管理效能？.docx
12-02
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基于Matlab的植物叶片虫害检测系统：融合颜色与纹理特征的病害识别及GUI交互界面
12-02
本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案，重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面，便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具，在图像分析与模式分类领域应用广泛，本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面，叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常，健康的叶片呈现绿色，而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数，例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数（如均值、标准差及主成分等），能够提取具有判别力的色彩特征，从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化，如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外，局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节，进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像，系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法，通过对已标注样本的训练，模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程，学生能够将理论知识与实际应用相结合，提升解决复杂工程问题的能力。总体而言，该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节，为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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基于Qt与MySQL的多角色教务管理系统设计与实现
12-02
本系统采用Qt框架进行开发，后端数据库选用MySQL，旨在构建一个功能完备的校园教务管理平台。系统为三类主要用户角色——在校学生、授课教师以及行政管理人员——提供了差异化的操作界面与功能模块。整体设计注重权限分离与数据一致性，通过严谨的数据库表结构设计和事务处理机制，确保各项教务流程的准确执行与信息安全。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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