SDUT 3304 选课大作战

本文介绍了一种使用并查集解决选课系统中课程依赖冲突的方法,并提供了完整的代码实现。

题目链接 :http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/problem.php?action=showproblem&problemid=3304

选课大作战

Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^

题目描述

眼看着大一新生就要来了,原大一的成了学叔学婶。

   C又在为了新学期的选课问题忙了起来。。。。。渐渐地他发现了一个问题:当他想学“计算机网络”这门课时,选课系统告诉他必须学过“离散数学”才能学这门科目。

所以我们就称“离散数学”是“计算机网络”的必学科目。现在已知选课系统收集了很多科目的顺序关系,但是,这个选课系统出了一些故障,一些信息可能不准确,所以请你来帮小X是科目Y也是科目"科目Y的必学科目,科目Z的必学科目,科目X的必学科目<font face="\"Times" new="" roman\"="" style="padding: 0px; margin: 0px;">"这类也是错误的。

输入

  行:1,表示数据的组数T(1 <= T <= 5)

T组数据按照以下格式:2个整数,N表示课程总数量,课程编号为M表示顺序关系的数量。
2..M+1行:每行A,B。表示课程B的前置课程。

输出

  行:每行1,若该组信息有误,输出"Wrong"<font face="\"宋体\"" 12pt;\"="" style="padding: 0px; margin: 0px;">。

示例输入

22 21 22 13 21 21 3

示例输出

WrongCorrect

提示

 

来源

 

示例程序

比较明显的并查集了,但是这题竟然正答率只有30%,是14级集训队学长学姐8月的题目。。

直接上代码了:

  1. #include <cstdio>  
  2. #include <cstring>  
  3. #include <algorithm>  
  4. using namespace std;  
  5. int pre[100000+5];  
  6. int root(int x)  
  7. {  
  8.     int r=x;  
  9.     while(x!=pre[x])  
  10.     {  
  11.         x=pre[x];  
  12.     }  
  13.     while(r!=pre[r])  //路径压缩
  14.     {  
  15.         int j=pre[r];  
  16.         pre[r]=x;  
  17.         r=j;  
  18.     }  
  19.     return x;  
  20. }  
  21. int main()  
  22. {  
  23.     int n, m, t;  
  24.     while(~scanf("%d", &t))  
  25.     {  
  26.         while(t--)  
  27.         {  
  28.             scanf("%d %d", &n, &m);  
  29.             for(int i=0;i<=n;i++)  
  30.                 pre[i]=i;  
  31.             int a, b;  
  32.             bool g=1;  
  33.             while(m--)  
  34.             {  
  35.                 scanf("%d %d", &a, &b);  
  36.                 bool f=1;  
  37.                 while(a!=root(a))  //查找学习科目a的话必须学习的科目  
  38.                 {  
  39.                     if(pre[a]==b)  
  40.                     {  
  41.                         f=0;  
  42.                         break;  
  43.                     }  
  44.                     a=pre[a];  
  45.                 }  
  46.                 if(f) pre[b]=a;  //合并  
  47.                 else {g=0;break;}  
  48.             }  
  49.             if(!g) printf("Wrong\n");  
  50.             else printf("Correct\n");  
  51.         }  
  52.     } 
  53.     return 0;
  54. }  


植物实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称:植物实例分割数据集 图片数量: - 训练集:9,600张图片 - 验证集:913张图片 - 测试集:455张图片 总计:10,968张图片 分类类别:59个类别,对应数字标签0至58,涵盖多种植物状态或特征。 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含多边形标注点。 数据格式:图像文件,来源于植物图像数据库,适用于计算机视觉任务。 二、适用场景 • 农业植物监测AI系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别植物特定区域并分类的AI模型,辅助农业专家进行精准监测和分析。 • 智能农业应用研发:集成至农业管理平台,提供实时植物状态识别功能,为作物健康管理和优化种植提供数据支持。 • 学术研究与农业创新:支持植物科学与人工智能交叉领域的研究,助力发表高水平农业AI论文。 • 农业教育与培训:数据集可用于农业院校或培训机构,作为学生学习植物图像分析和实例分割技术的重要资源。 三、数据集优势 • 精准标注与多样性:标注采用YOLO格式,确保分割区域定位精确;包含59个类别,覆盖多种植物状态,具有高度多样性。 • 数据量丰富:拥有超过10,000张图像,规模数据支持模型充分学习和泛化。 • 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO、Mask R-CNN等),可直接用于实例分割任务,并可能扩展到目标检测或分类等任务。
### 使用Python计算最公约数和最小公倍数 #### 定义概念 最公约数(Greatest Common Divisor, GCD),指的是能够同时整除几个给定整数的最那个整数。而最小公倍数(Least Common Multiple, LCM)则是指能被这些整数共同整除的最小的那个整数。 #### 利用内置库`math` 为了简化编程工作量并提高效率,在Python中可以直接调用标准库中的`math.gcd()`来获取两个数值之间的最公约数[^3]: ```python import math def gcd(x, y): return math.gcd(x, y) ``` 对于最小公倍数,则可以根据上述定义以及两者间的关系通过如下方式实现: ```python def lcm(x, y): return abs(x * y) // math.gcd(x, y) ``` 这里采用的是先求得两者的绝对值相乘的结果再去除以它们的最公约数的方式得到最终结果,这样做的好处是可以处理负数的情况。 如果想要一次性获得多于两个数字间的最公约数或最小公倍数,可以通过循环迭代的方法逐步累积计算得出。 #### 自定义算法实现 当然也可以不依赖任何外部库来自行编写函数完成相同的功能。欧几里得算法是一种经典的用于寻找两个自然数的最公约数的有效方法之一。基于此原理可写出如下代码片段用来代替`math.gcd()`功能: ```python def euclidean_gcd(a, b): while(b != 0): temp = a % b a = b b = temp return a ``` 而对于LCM部分依旧沿用之前提到过的公式进行转换即可。
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