SDUT 3304 选课大作战

本文介绍了一种使用并查集解决选课系统中课程依赖冲突的方法,并提供了完整的代码实现。

题目链接 :http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/problem.php?action=showproblem&problemid=3304

选课大作战

Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^

题目描述

眼看着大一新生就要来了,原大一的成了学叔学婶。

   C又在为了新学期的选课问题忙了起来。。。。。渐渐地他发现了一个问题:当他想学“计算机网络”这门课时,选课系统告诉他必须学过“离散数学”才能学这门科目。

所以我们就称“离散数学”是“计算机网络”的必学科目。现在已知选课系统收集了很多科目的顺序关系,但是,这个选课系统出了一些故障,一些信息可能不准确,所以请你来帮小X是科目Y也是科目"科目Y的必学科目,科目Z的必学科目,科目X的必学科目<font face="\"Times" new="" roman\"="" style="padding: 0px; margin: 0px;">"这类也是错误的。

输入

  行:1,表示数据的组数T(1 <= T <= 5)

T组数据按照以下格式:2个整数,N表示课程总数量,课程编号为M表示顺序关系的数量。
2..M+1行:每行A,B。表示课程B的前置课程。

输出

  行:每行1,若该组信息有误,输出"Wrong"<font face="\"宋体\"" 12pt;\"="" style="padding: 0px; margin: 0px;">。

示例输入

22 21 22 13 21 21 3

示例输出

WrongCorrect

提示

 

来源

 

示例程序

比较明显的并查集了,但是这题竟然正答率只有30%,是14级集训队学长学姐8月的题目。。

直接上代码了:

  1. #include <cstdio>  
  2. #include <cstring>  
  3. #include <algorithm>  
  4. using namespace std;  
  5. int pre[100000+5];  
  6. int root(int x)  
  7. {  
  8.     int r=x;  
  9.     while(x!=pre[x])  
  10.     {  
  11.         x=pre[x];  
  12.     }  
  13.     while(r!=pre[r])  //路径压缩
  14.     {  
  15.         int j=pre[r];  
  16.         pre[r]=x;  
  17.         r=j;  
  18.     }  
  19.     return x;  
  20. }  
  21. int main()  
  22. {  
  23.     int n, m, t;  
  24.     while(~scanf("%d", &t))  
  25.     {  
  26.         while(t--)  
  27.         {  
  28.             scanf("%d %d", &n, &m);  
  29.             for(int i=0;i<=n;i++)  
  30.                 pre[i]=i;  
  31.             int a, b;  
  32.             bool g=1;  
  33.             while(m--)  
  34.             {  
  35.                 scanf("%d %d", &a, &b);  
  36.                 bool f=1;  
  37.                 while(a!=root(a))  //查找学习科目a的话必须学习的科目  
  38.                 {  
  39.                     if(pre[a]==b)  
  40.                     {  
  41.                         f=0;  
  42.                         break;  
  43.                     }  
  44.                     a=pre[a];  
  45.                 }  
  46.                 if(f) pre[b]=a;  //合并  
  47.                 else {g=0;break;}  
  48.             }  
  49.             if(!g) printf("Wrong\n");  
  50.             else printf("Correct\n");  
  51.         }  
  52.     } 
  53.     return 0;
  54. }  


下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
### 使用Python计算最公约数和最小公倍数 #### 定义概念 最公约数(Greatest Common Divisor, GCD),指的是能够同时整除几个给定正整数的最那个正整数。而最小公倍数(Least Common Multiple, LCM)则是指能被这些整数共同整除的最小的那个正整数。 #### 利用内置库`math` 为了简化编程工作量并提高效率,在Python中可以直接调用标准库中的`math.gcd()`来获取两个数值之间的最公约数[^3]: ```python import math def gcd(x, y): return math.gcd(x, y) ``` 对于最小公倍数,则可以根据上述定义以及两者间的关系通过如下方式实现: ```python def lcm(x, y): return abs(x * y) // math.gcd(x, y) ``` 这里采用的是先求得两者的绝对值相乘的结果再去除以它们的最公约数的方式得到最终结果,这样做的好处是可以处理负数的情况。 如果想要一次性获得多于两个数字间的最公约数或最小公倍数,可以通过循环迭代的方法逐步累积计算得出。 #### 自定义算法实现 当然也可以不依赖任何外部库来自行编写函数完成相同的功能。欧几里得算法是一种经典的用于寻找两个自然数的最公约数的有效方法之一。基于此原理可写出如下代码片段用来代替`math.gcd()`功能: ```python def euclidean_gcd(a, b): while(b != 0): temp = a % b a = b b = temp return a ``` 而对于LCM部分依旧沿用之前提到过的公式进行转换即可。
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值