SDUT 3304 选课大作战

本文介绍了一种使用并查集解决选课系统中课程依赖冲突的方法,并提供了完整的代码实现。

题目链接 :http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/problem.php?action=showproblem&problemid=3304

选课大作战

Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^

题目描述

眼看着大一新生就要来了,原大一的成了学叔学婶。

   C又在为了新学期的选课问题忙了起来。。。。。渐渐地他发现了一个问题:当他想学“计算机网络”这门课时,选课系统告诉他必须学过“离散数学”才能学这门科目。

所以我们就称“离散数学”是“计算机网络”的必学科目。现在已知选课系统收集了很多科目的顺序关系,但是,这个选课系统出了一些故障,一些信息可能不准确,所以请你来帮小X是科目Y也是科目"科目Y的必学科目,科目Z的必学科目,科目X的必学科目<font face="\"Times" new="" roman\"="" style="padding: 0px; margin: 0px;">"这类也是错误的。

输入

  行:1,表示数据的组数T(1 <= T <= 5)

T组数据按照以下格式:2个整数,N表示课程总数量,课程编号为M表示顺序关系的数量。
2..M+1行:每行A,B。表示课程B的前置课程。

输出

  行:每行1,若该组信息有误,输出"Wrong"<font face="\"宋体\"" 12pt;\"="" style="padding: 0px; margin: 0px;">。

示例输入

22 21 22 13 21 21 3

示例输出

WrongCorrect

提示

 

来源

 

示例程序

比较明显的并查集了,但是这题竟然正答率只有30%,是14级集训队学长学姐8月的题目。。

直接上代码了:

  1. #include <cstdio>  
  2. #include <cstring>  
  3. #include <algorithm>  
  4. using namespace std;  
  5. int pre[100000+5];  
  6. int root(int x)  
  7. {  
  8.     int r=x;  
  9.     while(x!=pre[x])  
  10.     {  
  11.         x=pre[x];  
  12.     }  
  13.     while(r!=pre[r])  //路径压缩
  14.     {  
  15.         int j=pre[r];  
  16.         pre[r]=x;  
  17.         r=j;  
  18.     }  
  19.     return x;  
  20. }  
  21. int main()  
  22. {  
  23.     int n, m, t;  
  24.     while(~scanf("%d", &t))  
  25.     {  
  26.         while(t--)  
  27.         {  
  28.             scanf("%d %d", &n, &m);  
  29.             for(int i=0;i<=n;i++)  
  30.                 pre[i]=i;  
  31.             int a, b;  
  32.             bool g=1;  
  33.             while(m--)  
  34.             {  
  35.                 scanf("%d %d", &a, &b);  
  36.                 bool f=1;  
  37.                 while(a!=root(a))  //查找学习科目a的话必须学习的科目  
  38.                 {  
  39.                     if(pre[a]==b)  
  40.                     {  
  41.                         f=0;  
  42.                         break;  
  43.                     }  
  44.                     a=pre[a];  
  45.                 }  
  46.                 if(f) pre[b]=a;  //合并  
  47.                 else {g=0;break;}  
  48.             }  
  49.             if(!g) printf("Wrong\n");  
  50.             else printf("Correct\n");  
  51.         }  
  52.     } 
  53.     return 0;
  54. }  


独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制”展开,提出了一种基于Matlab代码实现的优化模型,旨在协调独立储能系统在电力现货市场与调频辅助服务市场中的联合出清问题。文中结合鲁棒优化、M法和C&CG算法处理不确定性因素,构建了多市场耦合的双层或两阶段优化框架,实现了储能资源在能量市场和辅助服务市场间的最优分配。研究涵盖了市场出清机制设计、储能运行策略建模、不确定性建模及求解算法实现,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和经济性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究独立储能在多电力市场环境下的协同优化运行机制;②支撑电力市场机制设计、储能参与市场的竞价策略分析及政策仿真;③为学术论文复现、课题研究和技术开发提供可运行的代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的Matlab代码与算法原理同步学习,重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤,宜在掌握基础优化理论的前提下进行深入研读与仿真调试。
### 使用Python计算最公约数和最小公倍数 #### 定义概念 最公约数(Greatest Common Divisor, GCD),指的是能够同时整除几个给定正整数的最那个正整数。而最小公倍数(Least Common Multiple, LCM)则是指能被这些整数共同整除的最小的那个正整数。 #### 利用内置库`math` 为了简化编程工作量并提高效率,在Python中可以直接调用标准库中的`math.gcd()`来获取两个数值之间的最公约数[^3]: ```python import math def gcd(x, y): return math.gcd(x, y) ``` 对于最小公倍数,则可以根据上述定义以及两者间的关系通过如下方式实现: ```python def lcm(x, y): return abs(x * y) // math.gcd(x, y) ``` 这里采用的是先求得两者的绝对值相乘的结果再去除以它们的最公约数的方式得到最终结果,这样做的好处是可以处理负数的情况。 如果想要一次性获得多于两个数字间的最公约数或最小公倍数,可以通过循环迭代的方法逐步累积计算得出。 #### 自定义算法实现 当然也可以不依赖任何外部库来自行编写函数完成相同的功能。欧几里得算法是一种经典的用于寻找两个自然数的最公约数的有效方法之一。基于此原理可写出如下代码片段用来代替`math.gcd()`功能: ```python def euclidean_gcd(a, b): while(b != 0): temp = a % b a = b b = temp return a ``` 而对于LCM部分依旧沿用之前提到过的公式进行转换即可。
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