LeetCode刷题之198Python打家劫舍

题目：

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 2:

输入: [2,7,9,3,1]
输出: 12
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
     偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

我的解答：

思路是，计算奇偶和，看谁大。错误在于不一定按连续奇偶来取值。

class Solution(object):
    def rob(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        a = 0
        b = 0
        i = 0
        while i < len(nums) - 1:
            a = a + nums[i]
            b = b + nums[i+1]
            i = i + 2
        if i == len(nums) - 1:
            a = a + nums[-1]
        return max(a,b)
        

参考解答：

https://blog.youkuaiyun.com/xiaoxiaoley/article/details/78981918

考虑使用动态规划。dp[i]表示从0-i户可以打劫到的最大钱数。则有dp[i] = max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i])。第（i-1）户打劫到的最大钱数+不打劫第i户，与第（i- 2）户打劫的最大钱数+打劫第i户，两者中的最大值。

class Solution(object):
    def rob(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int

        """
        if nums==[]:
            return 0
        if len(nums)==1:
            return max(nums)
        dp = [0]*len(nums)
        dp[0] = nums[0]
        dp[1] = max(nums[1],nums[0])
        for i in range(2,len(nums)):
            dp[i] = max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i])
            
        return dp[len(nums)-1]