乐学偶得William老师的《零基础Python入门编程全栈量化AI》课程·学习打卡10

学习打卡内容搬运于乐学偶得公众号：乐学Fintech ，仅用于我学习打卡之用。也在此和学习Python的小伙伴分享~

我学习的是乐学偶得《零基础Python入门编程全栈量化AI》课程，属于零基础入门小白，嘿嘿(●’◡’●)如果有同班同学，欢迎一起打卡鸭！

Q：William 老师，在机器学习预测股价的部分出了一些错误，由于tushare的数据是最近股价放在最前面，在用黑盒子之前要把股票按时间序列导回来，不然预测的不是最近的股价而是2017年的股价，所以预测值和实际值差距大。
A:我们在代码中进行了sort_index操作，df是按照时间顺序排列的。详见【温馨提示】【温馨提示】在课程794节中的tushare数据处理，讲师在开头增加的数据排序操作，将交易数据按照时间顺序进行了排序，具体代码为将df增加sort_index，如下，请各位小伙伴注意排序后再进行预测哦～

import pandas as pdimport tushare as tsimport mathimport numpy as npfrom sklearn import preprocessing,model_selection,svmfrom sklearn.linear_model import LinearRegression df=ts.get_hist_data("000001").sort_index(ascending=True) print(df.head())