乐学偶得William老师的《零基础Python入门编程全栈量化AI》课程·学习打卡2

学习打卡内容搬运于乐学偶得公众号：乐学Fintech ，仅用于我学习打卡之用。也在此和学习Python的小伙伴分享~

我学习的是乐学偶得《零基础Python入门编程全栈量化AI》课程，属于零基础入门小白，嘿嘿(●’◡’●)如果有同班同学，欢迎一起打卡鸭！

Q：
整数和浮点的认识中，运算 0.1+0.1+0.1=0.30000000000000004 但是运算 0.1+0.1=0.2 0.1+0.1+0.1+0.1=0.4

0.1+0.1

0.2

.1+.1+.1

0.30000000000000004

.1+.1

0.2

.1+.1+.1+.1

0.4

.1+.1+.1+.1+.1

0.5

.1+.1+.1+.1+.1+.1+.1

0.7

为什么只有0.1+0.1+0.1后面的值是0.30000000000000004

A：
因为计算机硬件上表示浮点数都是 二进制的相除， 比如说0.125 其实是 1/10 + 2/100 + 5/1000 ，但是很多时候有一些小数值不能这样整除下来，比如说您刚刚举例的0.3，这种时候就出现了近似情况，所以您说的不同是近似程度，也可以说是因为精确程度造成的哦~

以下是Python官网的文档，非常详细的讲解了浮点型的局限性和近似的情况~
https://docs.python.org/3/tutorial/floatingpoint.html