watcher

Watcher 分为三种:
Computed Watcher;
用户 Watcher (监听器);
渲染 Watcher
渲染 Watcher 的创建时机:src/core/instance/lifecycle.js。
渲染 watcher 创建的位置: lifecycle.js 的 mountComponent 函数中。
Watcher 是没有静态方法的,因为 $watch 方法中要使用 Vue 的实例。创建顺序:计算属性 Watcher、用户 Watcher (监听器)、渲染 Watcher

Watcher 创建的工作流程:
首先 Watcher 的构造函数初始化,处理 expOrFn (渲染 watcher 和监听器处理不同)。
=>调用 this.get(),它里面调用 pushTarget() 然后 this.getter.call(vm, vm) (对于渲染 watcher 调用 updateComponent),如果是用户 watcher 会获取属性的值 (触发 get 操作)。
当数据更新的时候,dep 中调用 notify() 方法。
=>notify() 中调用 watcher 的 update() 方法。
=> 在update() 中调用 queueWatcher()。
=> queueWatcher() 是一个核心方法,去除重复操作,调用 flushSchedulerQueue() 刷新队列并执行 watcher。
并且在flushSchedulerQueue() 中对 watcher 排序,遍历所有 watcher,如果有 before,触发生命周期的钩子函数 beforeUpdate,执行 watcher.run(),它内部调用 this.get(),然后调用 this.cb() (渲染 watcher 的 cb 是 noop)
整个流程结束。

查看渲染 watcher 的执行过程
当有数据发生更新时:

首先defineReactive 的 set 方法中调用 dep.notify()。
然后调用 watcher 的 update()
再调用 queueWatcher(),把 watch 存入队列,如果已经存入,不重复添加
接着循环调用 flushSchedulerQueue(),并通过 nextTick(),在消息循环结束之前时调用 flushSchedulerQueue()。
最后调用 watcher.run():通过调用 watcher.get() 获取最新值。如果是渲染 watcher 结束,如果是用户 watcher,调用 this.cb()。
以上,整个流程结束。在这里插入图片描述

Watcher 是一种广泛应用于 IT 技术领域的监控工具或框架,主要用于实时数据收集、事件触发以及自动化响应等场景。以下是关于 Watcher 在 IT 技术领域的主要用途及其实现方式的详细介绍: --- ### 1. 实时监控系统状态 Watcher 可以用于持续监测服务器、应用程序或其他基础设施的状态变化。例如,在 Kubernetes 集群中,Watcher 能够监听 API Server 的资源变更(如 Pod 创建/删除),从而自动执行相应的操作。 ```yaml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: watcher-config data: watch-resource: "pods" ``` --- ### 2. 日志文件跟踪与异常检测 通过配置 Watcher 工具来读取和解析日志文件,当发现特定错误模式时立即发出警报。这种机制对于排查生产环境中的问题非常有用。 - **实现方法**:结合 ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 或其他类似解决方案构建完整的日志管理系统。 - 示例命令: ```bash tail -f /var/log/application.log | grep 'ERROR' && notify-admin.sh ``` --- ### 3. 自动化运维流程 利用 Watcher 触发器驱动 DevOps 流程改进。比如每当 Git 提交新版本代码至主分支后启动 CI/CD 管道;或者定期检查磁盘空间不足情况并清理临时文件夹。 #### Python 示例脚本 ```python import os if float(os.popen('df -h --output=pcent /').read().strip().split()[1][:-1]) > 90: # 如果根分区占用超过90%,则运行清理程序 cleanup_temp_files() ``` --- ### 4. 数据流处理与分析 在大数据环境中,Watcher 常被用来捕获 Kafka 主题消息队列里的动态更新,并将其传递给下游消费者进行进一步加工计算。 $$ \text{Message Flow} = \{\text{Producer}, \text{Broker(Watcher)}, \text{Consumer}\} $$ --- ### 5. 安全审计与入侵防御 设置规则让 Watcher 对可疑活动保持警惕,一旦识别出非法访问尝试便迅速隔离受影响资产同时通知管理员采取补救措施。 | 功能模块 | 描述 | |----------------|------------------------------------------------------------| | 文件完整性校验 | 检测关键目录下是否有未经授权修改过的二进制文件 | | 登录行为记录 | 记录所有远程SSH连接请求并将失败次数过多列入黑名单 | ---
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