携程酒店爬虫投毒解毒事项

最新推荐文章于 2025-11-23 19:27:19 发布
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#携程 #爬虫 #反爬虫

由于博客内容待完成，推测该博客可能围绕携程的爬虫与反爬虫展开。爬虫技术可用于获取携程数据，而反爬虫则是为保护数据安全和网站正常运行。这涉及信息技术领域的数据获取与安全防护等关键内容。

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Python爬虫实战 | 如何高效爬取携程酒店价格信息
2201_76125261的博客
05-31 1712
本文以携程酒店价格数据爬取为例，系统讲解了爬取流程、反爬策略和最新异步爬虫代码实现，涵盖了HTTP请求、JSON解析、异步编程和数据存储等核心技术。
使用Python爬虫抓取携程酒店数据：从酒店价格到用户评价的完整分析教程
2201_76125261的博客
03-30 2719
携程是中国最大的旅游和酒店预订平台之一，提供了大量的酒店信息，包括酒店的价格、房间设施、用户评价等数据。除了抓取携程的数据外，本文介绍的技术可以扩展到其他旅游网站（如去哪儿网、飞猪等）的数据抓取，并且可以与数据分析技术结合，进行竞争分析、市场趋势预测等。通过本文的详细讲解，我们了解了如何使用Python爬虫抓取携程网站上的酒店数据，包括酒店名称、价格、评分、评论等信息。在文章的最后，我们还将讨论如何存储抓取到的数据，并使用它进行简单的分析或可视化，以帮助你更好地理解和利用这些数据。
Python网络爬虫实战：爬取携程网酒店评价信息
热门推荐
py嘎嘎的博客
11-04 1万+
这个爬虫是在一个小老弟的委托之下写的。 他需要爬取携程网上的酒店的评价数据，来做一些分词和统计方面的分析，然后来找我帮忙。 爬这个网站的时候也遇到了一些有意思的小麻烦，正好整理一下拿出来跟大家分享一下。 这次爬取过程稍微曲折，各种碰壁，最终成功的过程，还是有点意思。 所以本文我会按照自己当时爬取的思路来讲述，希望能给大家一些思路上的启发。 分析部分略长，如果赶时间可以直接拉到最下面，自取代码。 如果是想学习爬虫的话，最好还是跟着文章的思路走...
爬取携程酒店信息
m0_69003698的博客
10-13 8117
爬取携程酒店信息
携程景点评论爬虫：字段精准抓取，支持分页批量导出 CSV
最新发布
m0_74617873的博客
11-23 357
【代码】携程景点评论爬虫：字段精准抓取，支持分页批量导出 CSV。
携程酒店数据爬取2020.5
weixin_45730707的博客
05-27 1万+
携程酒店数据爬取2020.5 1. 开题 目前网上有好多爬取携程网站的教程，大多数通过xpath，beautifulsoup，正则来解析网页的源代码。然后我这个菜b贪方便，直接copy源码的xpath，直接在xpath helper改改规则，结果一出来，我就已经看到了成功的希望，xpath真香。 然而，意想不到的是，在进行测试时，却匹配不出任何结果，我手中的鸡腿（xpath）就不香了，曾一度怀疑，是我水平太菜了，没写正确，然后一直回去学xpath知识，一边学啊，一边测试，甚至中途换了beautifulsou
爬虫反反爬
qq_62714412的博客
08-22 2211
本文主要解决了图片验证码和滑动验证码的问题(这里只是给出一个解决思路，很多网站的反爬做得太好了，能力上确实有点捉襟见肘)，关于其它反反爬的内容将在后期做成单独的文章。
精选资源
携程酒店爬虫pachong.zip
04-07
【酒店管理系统】 酒店管理系统是一种用于帮助酒店管理和运营的软件系统。这种系统通常涵盖多个方面，包括客房预订、前台管理、客户关系管理、财务管理、员工管理、库存管理、报告和分析等。通过使用酒店管理系统，...
python爬虫携程酒店_携程酒店爬虫
weixin_39534100的博客
12-22 1406
# 请求地址import jsonfrom urllib import requestimport pymysqlclass Database():def __init__(self):self.conn = pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='',database='xiecheng',charset=...
精选资源
爬取携程酒店数据CTripSpider.zip
04-07
【酒店管理系统】 酒店管理系统是一种用于帮助酒店管理和运营的软件系统。这种系统通常涵盖多个方面，包括客房预订、前台管理、客户关系管理、财务管理、员工管理、库存管理、报告和分析等。通过使用酒店管理系统，...
自动化携程酒店爬虫
IT99qky的博客
06-11 4587
一、查看chrome版本 浏览器:chrome://version/ 二、下载传送门 url：http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html 根据自己的版本进行下载 放入C:\Program Files\Google\Chrome\Application 三、由于携程
爬虫反反爬及常见反爬手段
yqqの博客
03-03 1937
下图来自猫眼电影电脑版。
python如何抓取携程酒店的价格，让工作更简单点
super_ip_的博客
11-28 3106
有时候老板没事安排点事，为了偷懒，只能使出大招，毕竟自己不是那么老老实实干活的人，整理数据这类累和繁琐的活，我怎么能轻易动，好在gpt可以帮我来实现，有人可能会说，这么点内容你还不如自己去搞，但是有一点，这个搞熟悉后，遇到类似的事情，下次基本就是秒完成，剩下就是划水。在这个字典中，'http'和'https'是HTTP协议的类型，后面跟着的是代理服务器的地址和端口号。在实际的爬虫程序中，你可能需要处理更多的内容，例如解析HTML文档结构，提取有用的信息，以及处理可能出现的错误和异常。
携程酒店查询API
软件开发
08-28 6684
携程酒店查询API 1) 请求地址 https://hotels.ctrip.com/Domestic/Tool/AjaxHotelList.aspx 2) 调用方式：HTTP post 3) 接口描述： 接口描述详情 4) 请求参数: POST参数: 字段名称 字段说明 类型 必填 备注 __VIEWSTATEGENERATOR string Y - cityName string Y - Sta..
爬虫-携程酒店信息抓取降妖除魔（下）
weixin_42357472的博客
10-10 4347
#这骗主要是讲抓取酒店页面list的经历，也有很多坑，反爬，价格数据放在其他位置 多分析才能事半功倍 1.通过分析酒店相关信息list也是ajax加载，存放在json数据中，价格也在同一个json中但是放在另外的位置通过酒店id对应 2.下来就是主要提取自己需要的信息，然后存储就好，这边存放csv和mysql数据库，代码中有两个注释知识点着重留意下，然后就是保存到mysql是通过pymysql...
爬虫实战：使用PHP爬取携程旅游信息
wx_19970108018的博客
06-28 1543
然而，需要注意的是，在使用爬虫程序的过程中，应当尊重目标网站的版权和隐私政策，避免侵权和滥用。接下来，我们使用PHP的DOM解析器来解析目标网站的HTML代码，并获取我们需要的旅游产品信息。为了方便大家获取更全面、准确的旅游信息，我们可以使用爬虫来抓取旅游网站上的数据，并进行分析和处理。首先，我们需要使用PHP的cURL库来向目标网站发起HTTP请求，获取目标网站的HTML代码。在代码中，我们使用了PHP的PDO扩展来连接数据库，并将获取到的产品信息插入到名为“product_info”的数据库表中。
Pyhton携程上酒店每个房型价钱详细的爬虫
qq_36565037的博客
04-02 6226
最近由于工作需要，做了一个携程酒店的爬虫，初步达到了一些成果。 由于python是半路出家(之前笔者是学习java的，并且现在也一直在学习。)，在把项目分 享出来看能否给网友们一些帮助的同时，也希望有大佬帮我改进改进。 废话说的过多，直接上货。 感觉爬虫和侦探进行破案有点类似，一点一点线索抽茧剥丝 首先看按照地市搜索的url https://hotels.ctrip.com/hotel/ha...
携程酒店爬虫
03-19
### 构建携程酒店相关网络爬虫的方法 构建携程酒店相关的网络爬虫涉及多个方面，包括理解网页结构、处理动态内容、应对反爬虫机制以及数据存储等。以下是详细的说明： #### 1. 理解携程酒店信息的网页结构 携程酒店页面通常由静态和动态两部分内容组成。静态部分可以通过简单的 HTTP 请求获取，而动态部分则可能依赖 JavaScript 加载。因此，在开始编写爬虫之前，需要仔细分析目标页面的 HTML 结构，找到包含所需信息（如酒店名称、价格、评分等）的具体标签及其属性[^2]。 #### 2. 使用 Python 编写基础爬虫 可以利用 `requests` 库发送请求以获取静态页面的内容，并使用 `BeautifulSoup` 或 `lxml` 解析 HTML 文档中的特定字段。例如，以下是一个基本的例子，展示如何提取单页内的酒店信息： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_hotel_info(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' } response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') hotels = [] for item in soup.find_all('div', class_='hotel_item'): name = item.find('h2').text.strip() price = item.find('span', class_='price').text.strip() if item.find('span', class_='price') else None rating = item.find('span', class_='rating').text.strip() if item.find('span', class_='rating') else None hotel_data = {'name': name, 'price': price, 'rating': rating} hotels.append(hotel_data) return hotels return [] url = "http://hotels.ctrip.com/hotel/beijing1" print(fetch_hotel_info(url)) ``` 上述代码片段展示了如何从指定 URL 中抓取酒店的相关信息。 #### 3. 处理多页链接 为了遍历更多页面的数据，可以根据固定模式生成各分页的 URL 列表。例如，假设每一页的地址形似 `http://hotels.ctrip.com/hotel/beijing1/p{page_number}` ，那么可以用如下方式构造完整的 URL 集合： ```python basic_url = 'http://hotels.ctrip.com/hotel/beijing1/p' urls = [basic_url + str(i) for i in range(1, 10)] ``` 此列表包含了前九页的所有链接[^4]。 #### 4. 动态内容加载与 Selenium 的应用 如果某些关键数据是由前端框架异步渲染出来的，则单纯依靠 `requests` 可能无法满足需求。此时可引入 `Selenium` 来模拟浏览器行为，从而完成对复杂交互逻辑的支持。下面是一段基于 Selenium 获取动态内容的小例子： ```python from selenium import webdriver from time import sleep driver = webdriver.Chrome() try: driver.get("http://hotels.ctrip.com/hotel/beijing1") sleep(3) html_content = driver.page_source finally: driver.quit() ``` 这段脚本启动了一个无头版 Google Chrome 浏览器实例访问给定网址，并等待三秒钟让所有资源完全加载完毕后再读取整个 DOM 树的内容。 #### 5. 对抗反爬措施 为了避免被封禁 IP 地址或者触发其他安全防护策略，建议采取一些伪装手段降低频率并随机化 User-Agent 字符串等内容。此外还可以考虑代理池轮询切换不同出口节点来隐藏真实身份位置信息等等。 --- ### 数据保存至文件或数据库 最后一步就是把收集来的资料妥善存盘下来以便日后查阅统计分析等工作流程继续推进下去。最简单的方式莫过于直接写出成 CSV 文件格式；当然也可以连接 MySQL/MongoDB 这样的关系型非关系型数据库管理系统来进行持久化的管理维护操作了。
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