2014 ACM/ICPC 上海邀请赛杂记||总结

本文记录了一场编程比赛的经历,强调了代码效率、团队协作与沟通的重要性。队伍在比赛中面对了多种挑战,包括题目理解、算法选择、代码优化及团队分工等问题。通过反思,队伍认识到在比赛中保持稳定心态、高效沟通与合理分工对于提升成绩至关重要。文章最后提出了改进措施,旨在提高团队的整体实力。

转了一圈 抱着打酱油的心态来到上海。据说报到很坑,不过当时我也不在~热身赛奇葩的汪神在最后还剩5min的时候不知道干嘛连交了三发 过一会返回1个WA一个YES,还有一个到最后都是NEW。。。PC2啥时候这么抽了么。不过过了一题就有60多名,比黑松没过题又被按初始排名垫底好多了,结束热身赛组织了一波嘲讽~~~

热身赛打完被赶出去,说是要还原机器。算上推迟的时间 在外面傻站了半个小时回来发现之前准备的模版全没有了,于是又重新打模版。打完模版的时候已经比赛开始几分钟了。这个时候我们的状态是我看了两句A,口里吊着主办方刚发的面包。

重新分配题目的结果是我去看B,易和WJJ去看A,易说是网络流,WJ敲了个貌似两句IF 然后WA了2发。。。这个时候我看B得这时候发现好多人过了F出了一个贪心算法,最大值的情况有点在矩形顶点上。看A半天出不了,刷新一下榜,发现别人5min就过了-.-这时候发现好多人过了F,看了一下是个水题,于是要易看一下去敲。易无视了各种特殊情况 汪神再去删了重敲——WA,易神查出系数为一的状况,又重敲AC了。这个时候是68min 2A已经挂到不能忍的位置了

于是我来敲准备已久的B,和易验证了下就迫不及待的上了。for敲反迅速的WA了一发。。。试了下打印下来检查。机器让给汪神敲J,又过了一个多小时过掉,168min 3A。

这时候我把B的BUG改了下TLE了,感觉第二重循环二分优化下好像就可以从N^2优化下来,正要敲 汪神发现有菱形的情况会WA。。。尼玛怎么之前是TLE?!

易神开始敲他A的二分图,我们继续找题——C可做?D可做?然后看着A又WA了3次。。。极度无语的丢下题跑去看A,尼玛这不就是个YY么!!!核心二十行不到 5MIN敲完5MIN调试,汪神拿来和二分图对拍半天没发现错。等的不耐烦直接交 YES。于是乎别人5min用时的题,我们3个人各敲一遍 用时231min 罚时100min终于给过掉了。刷下榜,以为至少能从141杀进铜牌去结果发现就涨了10名 摔

剩下不到一小时,想想B TLE万一数据弱呢?就来改二分。另两只看了半天读不懂题也没得做的 干脆写写。不知道为什么读入出错了。最后半小时基本就是数气球,围观各路神队绝杀的欢呼,顺带吃完最后的面包和水


考完去问黑松,发现C也是个YY水题。我们的英语和YY能力是有多弱!队友们回去刷CF div2AB去!

这次过掉的题,基本都是单挑也能过的题,没有真正的算法,都是代码题和YY题。可是一再的WA(如果罚时没那么多也有铜牌了摔),到最后效果甚至可能还不如单挑。

一再被华科踩就算了,同学告诉我连武科大都踩我们几题就完全不能忍了。



敲一道题的时候不要随意换人重敲。不能理解相互的思路和代码,在前功尽弃的同时还不保证正确。

一道题同时最多两个人做,但要三个人都看题讲题保证思路的正确性。至少在我们当前的能力下需要如此。

期末都没摸代码,熟练度欠缺。

PS:能不能老在那说粤语


暑假合训据说是脱胎换骨的日子

还有不到4个月就是regionals了,求大腿们给力。学渣的人生幸福就靠大腿们了可怜可怜可怜可怜可怜可怜可怜可怜可怜





下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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