Error using sumInvalid option.

最新推荐文章于 2023-04-21 19:01:54 发布
原创 最新推荐文章于 2023-04-21 19:01:54 发布 · 820 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#服务器 #运维 #matlab

博主分享了在MATLAB中使用求和运算遇到的问题，即在个人电脑上正常运行的代码在服务器环境下因不支持'all'选项导致报错。通过将原代码的'sum'函数改为两层'sum'并添加归一化操作，成功解决了问题。此解决方案同样适用于'mean'函数。

matlab求和运算，在自己电脑上正常用，到了服务器上就报错。

Error using sum
Invalid option. Option must be 'double', 'native', 'default', 'omitnan' or 'includenan'.

原代码如下：

sum(conj(G(:, NpIdx)) .* y(:, NpIdx), 'all')

原因是我用了“all”，这个在服务器上不支持。必须用两层sum.改成：

sum(sum(conj(G(:, NpIdx)) .* y(:, NpIdx)))/sum(sum(abs(G(:, NpIdx)).^2));

成功解决！！！

问题适用于mean函数。

Matlab：成功解决The option is not valid. The options must be'double','native','default','omitnan', or'inc
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
07-11 1万+
Matlab：成功解决The option is not valid. The options must be'double','native','default','omitnan', or'inc 目录 解决问题 解决方法 解决问题 The option is not valid. The options must be'double','native','defa...
MATLAB数列与极限
脱碳甲醛
01-20 2308
数组求和与求积 数组求和——sum S=sum(A,dim) sum是求数组A指定方向的和。当dim=1时，求每一列的和，返回行向量。当dim=2时，求每一行的和，返回一个列向量。sum(A)默认dim=1。 S=sum(A,’ ') ’ '里面可以有‘default’、‘double’、‘native’、‘includenan’、‘omitnan’ 其中前三者规定了矩阵S的数据类型，includ...
大半夜记录一个小知识点——matlab中omitnan未定义的问题
铃灵狗的水墨书乡
04-03 4683
之前做了老师留的一个实验——如何用matlab清除实验数据中的“脏数据”，或者说是滤波器。 其中有这样一组代码： a = magic(3); a(2,2) = NaN; sum(a); sum (a, omitnan); 这个是书上的，第一天敲完之后我记得好像是顺利过去了，结果今天回来再敲一次发现出现了这个情况。。。 Undefined function or variable 'omitnan...
matlab中sum(w.),matlab中sum
weixin_33146151的博客
03-19 753
来源：https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/sum.html?searchHighlight=sum&s_tid=doc_srchtitle#btv6ok6-1-dimsum数组元素总和全页折叠语法说明S = sum(A) 返回 A 沿大小不等于 1 的第一个数组维度的元素之和。如果 A 是向量，则 sum(A) 返回元素之和。如果 A 是矩阵，...
matlab中min max函数的用法
innovationy的博客
11-23 2488
matlab中min max函数的用法 min Smallest component. For vectors, min(X) is the smallest element in X. For matrices, min(X) is a row vector containing the minimum element from each column. For N-D arrays, min(X) operates along the first non-singleton dimension.
mysql数据库mysql: [ERROR] unknown option –skip-grant-tables
12-14
mysql数据库报ERROR 1045 (28000): Access denied for user ‘ODBC’@’localhost’ (using password: NO) 看到网上说要配置my.ini 我的是win10系统，用的是mysql-5.7.18-winx64mysql 文件里没有my.ini，在网上看到...
javax.jdo.option.ConnectionURL配置的问题
weixin_33730836的博客
10-23 6795
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
338 warnings potentially fixable with the `--fix` option.
坚持原创
12-10 1万+
将lint的值设置为eslint --fix --ext .js,.vue src，重启就可以了
OSV_q AttributeError: ‘numpy.ndarray‘ object has no attribute ‘clone‘
Claire_wanqing的博客
03-03 7860
终于进入训练过程了 Load Data: 11 ====>> Build Net ====>> Load I model ====>> Train D:\ProgramData\Anaconda3\envs\python36\lib\site-packages\torch\nn\modules\loss.py:446: UserWarning: Using a target size (torch.Size([1, 1, 3, 320, 320])) t...
Nacos Error starting Tomcat context.Exception:xxx.Message:Error creating bean with name ‘x‘问题解决
旭东怪的博客
07-30 4432
问题描述： Error starting Tomcat context. Exception: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException. Message: Error creating bean with name 'authFilterRegistration' defined in class path resource [com/alibaba/nacos/core/auth/AuthConfig.class]: Bean in
MATLAB绘制万有特性图，完美绘制万有特性图
12-29
MATLAB绘制万有特性图，非最小二乘法（测试网上流传的程序后发现绘制的万有特性完全失真），自己摸索的新程序可完美绘制万有特性
Matlab COM之MWMCR::EvaluateFunction error问题解决
11-02
C#调用Matlab COM 出现 MWMCR::EvaluateFunction error 提示 本文给出解决方案
matlab上机实验
12-26
clear; clf; sita=0:pi/499.5:2*pi; %取 1000 个样本 xnoise=sqrt(0.03)*randn(1,1000);%产生 x 轴方向噪声 ynoise=sqrt(0.02)*randn(1,1000);%产生 y 轴方向噪声 x=cos(sita)+xnoise;%产生 x 轴方向观测信号 y=sin(sita)+ynoise;%产生 y 轴方向观测信号 %产生维纳滤波中 x 方向上观测信号的自相关矩阵 rxx=xcorr(x); for i=1:100 %滤波器的阶数设置为 100 for j=1:100 mrxx(i,j)=rxx(1000-i+j); 00 为原始信号的长度 end end xd=cos(sita); %产生维纳滤波中 x 方向上观测信号与期望信号的互相关矩阵 rxd=xcorr(x,xd); for i=1:100 %滤波器的阶数设置为 100 mrxd(i)=rxd(1000-1+i); %原始信号的长度为 1000 end hoptx=inv(mrxx)*mrxd';%由维纳-霍夫方程得到的 x 方向上的滤波器最优解 fx=conv(x,hoptx);%滤波后 x 方向上的输出 for i=1:1000 disx(i)= xd(i)-fx(i); %误差=真实值-滤波最优估值 end %产生维纳滤波中 y 方向上观测信号的自相关矩阵 ryy=xcorr(y);
matlab错误使用 sum 数据类型无效。第一个参数必须为数值或逻辑值。解决方法
qq_35197701的博客
03-30 3万+
先把错误贴出来： 哪里出错了呢？ 看了其他的博客，有的是自己之前写过同名函数出现错误，改一下函数名称吧 还有的应该是一些临时变量错误，只要用clear命令清楚一下就好了 我的也是简单的低级错误，是导入数据的时候导入的类型不对，我导入的数据本来是这样的类型 但是sum(X),中X应该是矩阵类型 所以重新导入一遍选择数值矩阵就OK了 导入之后的样子 ...
matlab基本函数min
weixin_30678821的博客
07-28 864
一起来学演化计算-matlab基本函数min 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 找到数组中最小的元素 语法 M = min(A) 返回A的最小元素 如果A是一个向量，那么min(A)返回A的最小元素 如果A是一个矩阵，那么min(A)是一个行向量，包含每一列的最小值 如果A是一个多维数组，那么min(A)沿着大小不等于1的第一个数组维操作，将元素视为向量。这个维...
MatLab代码学习：神经网络+故障诊断 + 智能运维
xingshanchang的博客
04-21 807
math 发表于 2007-11-25 10:52:01 0 5 0 841336视频制作好以后，自己再回头看看，感觉讲的有点磨叽， 适合初学者看！下个视频，争取简化一点。大家看了以后，有什么意见的，尽管提啊！这一节主要讲了以下几个问题：•第一个问题：什么时候可以用神经网络？•第二个问题：分类还是回归？•第三个问题：Deterministic 还是Stochastic•第四个问题：Supervised 还是 Unsupervised•第五个问题：On-line 还是 Off-line。
matlab中max函数的使用方法详细介绍（附matlab代码）
热门推荐
iii66yy的博客
05-20 5万+
一、语句 max 数组的最大元素 1、M = max(A) 返回数组的最大元素。 如果 A 是向量，则 max(A) 返回 A 的最大值。 如果 A 为矩阵，则 max(A) 是包含每一列的最大值的行向量。 如果 A 是多维数组，则 max(A) 沿大小不等于 1 的第一个数组维度计算，并将这些元素视为向量。此维度的大小将变为 1，而所有其他维度的大小保持不变。如果 A 是第一个维度长度为零的空数组，则 max(A) 返回与 A 大小相同的空数组。 2、M = max(A,[],dim) 返回维度 dim
Matlab中max函数
jk_101的博客
04-11 2万+
目录 语法 说明 示例 向量中的最大元素 最大复数元素 每个矩阵列中的最大元素 每个矩阵行中的最大元素 存在NaN时的最大元素 最大元素索引 数组页面的最大值 返回线性索引 最大元素比较 max函数式是求数组的最大元素。 语法 M = max(A) M = max(A,[],dim) M = max(A,[],nanflag) M = max(A,[],dim,nanflag) [M,I] = max(___) M = max(A,[],'all') M ...
Matlab结果性能评价---std函数(计算矩阵、数组和向量元素标准差)
qq_32809093的博客
01-09 6885
实例1：创建一个矩阵并计算矩阵每列元素的标准差 实例2：创建一个矩阵并计算矩阵每行元素的标准差 实例3：创建一个三维数组并计算沿第一维度元素的标准差 实例4：创建一个矩阵并根据权重向量计算矩阵每列元素的标准差 实例5：创建一个三维数组并计算特定切片（维度1*维度2）元素的标准差 实例6：创建一个向量并计算其标准差（不包括NaN值） 本例程配套完整源码和绘图资料下载 标准差： 对于由 N 个标量观测值组成的随机变量 A，标准差S定义为： 其中均值定义为： 语法描述...
func InitServerLog(option *LogOption) { //profile := os.Getenv("GO_APPLICATION_PROFILE") infoFile := fmt.Sprintf("%s.info.log", option.LogName) errFile := fmt.Sprintf("%s.error.log", option.LogName) SetConfigurationHook(NewDefaultConfigurationHook(option.LogPath, infoFile, errFile)) } 什么情况下会输出到errorlog
最新发布
11-27
在你提供的 `InitServerLog` 函数中，日志输出到 `error.log` 的行为取决于底层日志库的实现逻辑（比如是否使用了 `logrus`, `zap`, 或自定义的日志框架），但我们可以基于常见的日志实践和代码结构进行分析。 --- ### ✅ 回答问题：什么情况下会输出到 `error.log`？ ```go func InitServerLog(option *LogOption) { infoFile := fmt.Sprintf("%s.info.log", option.LogName) errFile := fmt.Sprintf("%s.error.log", option.LogName) SetConfigurationHook(NewDefaultConfigurationHook(option.LogPath, infoFile, errFile)) } ``` 这段代码的作用是**初始化日志配置**，将日志按级别分离： - 一般信息（INFO、DEBUG 等）写入 `.info.log` - 错误信息（ERROR、FATAL、PANIC）写入 `.error.log` > **输出到 `error.log` 的条件是：日志条目的日志级别为 ERROR 或以上（即 ERROR、WARN、FATAL、PANIC，具体取决于配置）** 但这不是由 `InitServerLog` 直接决定的，而是由以下两个部分共同作用的结果： 1. `NewDefaultConfigurationHook(...)` 的实现； 2. 日志库如何根据日志级别路由输出。 --- ### 🔍 常见实现原理（假设使用 Hook + 多输出） 很多 Go 日志库（如 `logrus`）支持“Hook”机制。例如： ```go type DefaultConfigurationHook struct { infoHandle *os.File errHandle *os.File } ``` 并在其 `Fire(entry *log.Entry)` 方法中判断： ```go if entry.Level >= logrus.ErrorLevel { fmt.Fprintf(h.errHandle, "%v\n", entry) } else { fmt.Fprintf(h.infoHandle, "%v\n", entry) } ``` 所以： ✅ **当调用 `log.Error(...)`, `log.Errorf(...)`, `log.Fatal(...)`, `log.Panic(...)` 时，就会触发输出到 `error.log` 文件。** --- ### 🧩 示例说明 假设你在其他地方写了如下代码： ```go log.Info("This goes to info.log only") log.Warn("This might go to both or only error.log — depends on config") log.Error("This goes to error.log") ``` 如果 `NewDefaultConfigurationHook` 配置的是： - `ErrorLevel` 及以上 → 写入 `errFile` - 所有级别 → 同时写入 `infoFile`（常见做法：info 包含所有，error 只包含错误） 则： | 调用方式 | 输出文件 | |----------------------|------------------------------| | `log.Info()` | `xxx.info.log` | | `log.Warn()` | 可能两者都有（看设计） | | `log.Error()` / `log.Fatal()` | `xxx.error.log` 和 `xxx.info.log` | 通常 **`.error.log` 是 `.info.log` 的子集**，只包含错误级别的日志。 --- ### ⚠️ 注意事项 - `SetConfigurationHook(...)` 是否真的实现了分级输出？需要查看 `NewDefaultConfigurationHook` 的源码。 - 如果没有正确设置 Hook 的 Level 过滤规则，可能所有日志都写进同一个文件。 - 文件路径拼接建议使用 `filepath.Join` 而非字符串拼接： ```go infoPath := filepath.Join(option.LogPath, infoFile) errPath := filepath.Join(option.LogPath, errFile) ``` --- ### ✅ 总结 > **会在以下情况输出到 `.error.log`：** > > - 使用了 `log.Error`, `log.Errorf`, `log.Fatal`, `log.Panic`, `log.Warn` 等函数（取决于配置）； > - 日志级别 ≥ `ErrorLevel`； > - 日志 Hook 正确地将高优先级日志重定向到了 `errFile`； > - `NewDefaultConfigurationHook` 实现了基于级别的分路输出逻辑。 ---
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值