数据结构：Python实现堆排序（6）

最新推荐文章于 2020-11-02 20:41:33 发布
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分类专栏： python 计算机基础
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1.什么是堆排序：
堆排序是一种选择排序。
选择排序：每趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录，顺序放在已排序的记录序列末尾，直到全部排序结束为止。
待完善

数据结构——堆排序.h
09-11
数据结构——堆排序 数据结构——堆排序 数据结构——堆排序 数据结构——堆排序 数据结构——堆排序 数据结构——堆排序
Python实现堆排序算法代码
11-30
堆排序算法的实现可以帮助程序员建立对数据结构的深入理解，特别是在处理动态数据集时能够有效地运用。通过编写堆排序，可以加深对递归、循环、数组操作等编程基础的理解，也能进一步掌握如何分析和优化算法性能。...
堆排序Python实现
qq_43235359的博客
05-04 2271
首先说堆，什么是堆？ 堆（默认大根堆）有两个特点：1.堆都是完全二叉树 2.堆的父节点的值都大于其孩子节点的值 其次我们要生成一个堆，也就是我们要从堆的最后一个父节点（度不为0的节点，按层次遍历数）开始往前依次进行堆化，以此递归的生成大根堆。 def max_heapify(heap, heapSize, root): """堆化""" left = 2*root...
堆排序（python）实现
time_money的博客
11-02 204
def MAX_Heapify(heap,HeapSize,root):#在堆中做结构调整使得父节点的值大于子节点 left = 2*root + 1 right = left + 1 larger = root if left < HeapSize and heap[larger] < heap[left]: larger = left if right < HeapSize and heap[larger] < heap[
使用python实现堆排序
jade07的专栏
02-15 283
# 按照建立大根堆的规则刷新节点 def update_node(A, root, end): while root * 2 + 1 &lt;= end: child = 2*root + 1 if child &lt;= end and child + 1 &lt;= end: if A[child + 1] &gt; A[chi...
Python实现堆排序.rar
06-25
堆排序是一种基于比较的排序算法，其核心思想是利用二叉堆这种数据结构来完成排序。二叉堆分为最大堆和最小堆，最大堆的每个节点都大于或等于它的子节点，而最小堆则相反。在这个过程中，我们首先将待排序的序列构造...
数据结构领域：多种编程语言实现高效稳定的堆排序算法
01-06
内容概要：本文深入解析了堆排序这种高效的基于堆数据结构的排序算法，重点介绍了它的基本思想，即利用二叉堆这一特性进行排序，并将其在五种流行的编程语言中实现了具体的代码示例，分别为JavaScript、Python、Go、...
Python 实现堆排序的源码及实例
最新发布
01-06
堆排序是一种基于比较的排序算法，通过构建二叉堆这种特殊的数据结构来实现元素的排序。二叉堆可以是最大堆或最小堆，最大堆中的父节点的值总是大于或等于其子节点的值，而最小堆则相反。在堆排序中，算法首先构建一...
python实现堆排序的实例讲解
12-20
堆排序是一种基于比较的排序算法，它利用了堆这种数据结构的特性来实现高效排序。在计算机科学中，堆是一个近似完全二叉树的结构，且满足最大堆或最小堆的性质。最大堆中每个节点的值都大于或等于其子节点的值，而...
堆排序python实现
mark's technic world
01-06 559
''' Created on 2017-1-6 @author: admin ''' def buildHeap(source,parent): if left(parent)>=len(source): return elif right(parent)>=len(source): if source[parent]>source[left(pa
python 实现堆排序
R18830287035的博客
07-09 328
1、概念 堆排序是利用 堆进行排序的 堆是一种完全二叉树 堆有两种类型: 大根堆 小根堆 两种类型的概念如下： 大根堆：每个结点的值都大于或等于左右孩子结点 小根堆：每个结点的值都小于或等于左右孩子结点 完全二叉树 完全二叉树 是 一种除了最后一层之外的其他每一层都被完全填充，并且所有结点都保持向左对齐的树，向左对齐指的是： 下面这样的树不是完全二叉树： 如果给上面的大...
python实现堆排序
bojdoog的博客
01-13 375
实现代码如下：# -*- coding=utf-8 -*- def MaxHeapify(li, i): '''本函数的功能是在数组li中，使下标为i对应的值遵循最大堆的性质 即它的子女必须小于等于它，以此类推，直到这个值满足条件或者它在 叶子节点上''' l = 2 * i +1 r = 2 * i +2 largest = i
排序算法： 三大中级排序算法，原理解析及用法
Zok的博客
11-24 300
三大中级算法 难度 ★★ 算法复杂度O(nlogn) 一般情况下速度： 快速排序&amp;lt; 归并排序 &amp;lt; 堆排序 快速排序： 缺点极端情况下效率低 堆排序： 缺点在快的排序算法中相对慢 归并排序： 缺点要有额外内存空间 快速排序 ★★ quick Sort 算法复杂度: O(nlogn) &amp;lt;n乘logn&amp;gt; 思路 每趟取第一个元素，让列表被该元素分为两部分，左边的比他小，右边比...
深入研究数据结构：Python实现与应用
6. **集合与映射**：在Python中，集合（set）和字典（dict）是实现集合和映射的标准方式，它们是支持复杂数据操作的内置数据结构。 使用Python研究数据结构，可以借助一些优秀的库如NumPy、SciPy等来实现更高级的...
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