数据结构：Python实现堆排序（6）

最新推荐文章于 2024-05-03 20:36:08 发布
原创 最新推荐文章于 2024-05-03 20:36:08 发布 · 550 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客介绍了堆排序，它属于选择排序。选择排序是每趟从待排序记录中选关键字最小的记录，放在已排序记录序列末尾，直至全部排序完成。

1.什么是堆排序：
堆排序是一种选择排序。
选择排序：每趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录，顺序放在已排序的记录序列末尾，直到全部排序结束为止。
待完善

Python实现堆排序
flyingluohaipeng的博客
03-25 3725
堆排序(Heap Sort)是利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆的结构是一棵完全二叉树的结构，并且满足堆积的性质：每个节点(叶节点除外)的值都大于等于(或都小于等于)它的子节点。Python实现二叉树递归遍历堆排序先按从上到下、从左到右的顺序将待排序列表中的元素构造成一棵完全二叉树，然后对完全二叉树进行调整，使其满足堆积的性质：每个节点(叶节点除外)的值都大于等于(或都小于等于)它的子节点。构建出堆后，将堆顶与堆尾进行交换，然后将堆尾从堆中取出来，取出来的数据就是最大(或最小)的数据。
数据结构——堆排序.h
09-11
数据结构——堆排序 数据结构——堆排序 数据结构——堆排序 数据结构——堆排序 数据结构——堆排序 数据结构——堆排序
堆排序Python实现
weixin_55727579的博客
01-07 1244
关于堆排序的相关知识，在数据结构的排序算法中，堆排序可以说是一个比较难的算法，理解起来有点困难，所以要想掌握堆排序，得先了解一下几个数据结构： 首先，我们要知道完全二叉树，先看图： 完全二叉树：设二叉树的深度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数， 第 h 层所有的结点都连续集中在最左边 满二叉树：深度为k且有2^k-1个结点的二叉树称为满二叉树 知道了完全二叉树后，我们来了解堆： 堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总
堆排序（python）实现
time_money的博客
11-02 239
def MAX_Heapify(heap,HeapSize,root):#在堆中做结构调整使得父节点的值大于子节点 left = 2*root + 1 right = left + 1 larger = root if left < HeapSize and heap[larger] < heap[left]: larger = left if right < HeapSize and heap[larger] < heap[
使用python实现堆排序
jade07的专栏
02-15 335
# 按照建立大根堆的规则刷新节点 def update_node(A, root, end): while root * 2 + 1 &lt;= end: child = 2*root + 1 if child &lt;= end and child + 1 &lt;= end: if A[child + 1] &gt; A[chi...
堆排序python实现
mark's technic world
01-06 586
''' Created on 2017-1-6 @author: admin ''' def buildHeap(source,parent): if left(parent)>=len(source): return elif right(parent)>=len(source): if source[parent]>source[left(pa
python 实现堆排序
R18830287035的博客
07-09 391
1、概念 堆排序是利用 堆进行排序的 堆是一种完全二叉树 堆有两种类型: 大根堆 小根堆 两种类型的概念如下： 大根堆：每个结点的值都大于或等于左右孩子结点 小根堆：每个结点的值都小于或等于左右孩子结点 完全二叉树 完全二叉树 是 一种除了最后一层之外的其他每一层都被完全填充，并且所有结点都保持向左对齐的树，向左对齐指的是： 下面这样的树不是完全二叉树： 如果给上面的大...
python实现堆排序
wcc8848的博客
01-03 6697
堆排序，首先要理解堆的概念， 堆是由树组成，首先需要涉及到的概念就是，树，二叉树，完全二叉树。，大根堆，小根堆， 可根据别的网站搜索或者https://www.jb51.net/article/216519.htm 访问可知上述的答案： 然后 大根堆：所有的孩子节点没有自己大的的完全二叉树： 小根堆： 所有的孩子节点都比自己大的完全二叉树： 然后了解堆的自我调整： #构建一个堆 #1.建立堆 #2.得到堆顶元素，为最大元素 #3.去掉堆顶，将堆最后一个元素放到堆顶，此时可以通过..
排序算法： 三大中级排序算法，原理解析及用法
Zok的博客
11-24 335
三大中级算法 难度 ★★ 算法复杂度O(nlogn) 一般情况下速度： 快速排序&amp;lt; 归并排序 &amp;lt; 堆排序 快速排序： 缺点极端情况下效率低 堆排序： 缺点在快的排序算法中相对慢 归并排序： 缺点要有额外内存空间 快速排序 ★★ quick Sort 算法复杂度: O(nlogn) &amp;lt;n乘logn&amp;gt; 思路 每趟取第一个元素，让列表被该元素分为两部分，左边的比他小，右边比...
python实现的堆排序
最新发布
weixin_40756114的博客
05-03 921
先来看怎么解决问题（2），假设堆顶元素取序列中的最小值，根据堆的定义，堆的任一子堆还是堆，假设输出堆顶元素之后，把数组当中最后一个元素ak放到了堆顶位置（取数组最后一个元素不会破坏左右子堆的堆性），原堆的左右子堆的堆顶元素是分别ai和aj，那么ai、aj、ak三者之中最小值将成为新堆的堆顶，如果是ai，则ak和ai换位，如果是aj，则ak和aj换位，如果ak仍然是最小的，什么都不用做，调整结束。数组下标从0开始，如果我们把ai存放到数组下标为i-1的位置，那么ai的子结点的数组下标是2i+1和2i+2。
深入研究数据结构：Python实现与应用
6. **集合与映射**：在Python中，集合（set）和字典（dict）是实现集合和映射的标准方式，它们是支持复杂数据操作的内置数据结构。 使用Python研究数据结构，可以借助一些优秀的库如NumPy、SciPy等来实现更高级的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

机器不学习我学习

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值