【目标检测】基于深度学习的垃圾桶满溢检测(yolov5算法，附代码和数据集)

写在前面：
首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。（专栏订阅用户订阅专栏后免费提供数据集和源码一份，超级VIP用户不在服务范围之内）

路虽远，行则将至；事虽难，做则必成。只要有愚公移山的志气、滴水穿石的毅力，脚踏实地，埋头苦干，积跬步以至千里，就一定能够把宏伟目标变为美好现实。

文末有代码和数据集获取方式，请先看检测效果：

一.介绍

首先，满溢的垃圾桶会严重影响市容市貌。无论是在街道、菜市场还是其他公共场所，垃圾满溢会导致地面不整洁，溢出的垃圾还会散发难闻的气味，给市民的生活带来不便。长时间不清理的满溢垃圾还会腐败，进一步污染空气和水体，对人们的健康造成潜在威胁。

其次，垃圾桶满溢检测有助于及时清理垃圾，维护城市环境。通过满溢检测，相关部门可以迅速发现垃圾桶的满溢情况，并安排环卫人员及时清理，避免垃圾长时间堆积和腐败。这不仅有助于保持城市环境的整洁和美观，还有助于减少垃圾对环境的污染和破坏。

此外，垃圾桶满溢检测还有助于提升垃圾处理的效率和质量。通过实时监测垃圾桶的状态和满溢程度，管理部门可以更加精准地安排清理工作，避免资源的浪费。同时，满溢检测还可以与其他智能化系统相结合，实现自动分类、压缩等功能，进一步提高垃圾处理的