assert all(map(lambda i: i.is_cuda, inputs)) AssertionError

报错如下：

assert all(map(lambda i: i.is_cuda, inputs))
AssertionError

报错原因：
pytorch框架代码在服务器上运行时，服务器上有好几GPU，程序暂时不知道怎么用多个gpu（或者说不知道用哪个GPU）

解决方法：
方法1：

import os
os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = "0" # 指定一个GPU编号，这里例子写的0，也可以是1，2，...

方法2：

net = torch.nn.DataParallel(model,device_ids=[0])
# 通过device_ids进行指定

以上两种方法使用之后就不再报错了，但是只能使用一个GPU，多个GPU使用，并且不报错，还在研究中。。。。

参考：
https://blog.youkuaiyun.com/qq_32780465/article/details/106300394

https://blog.youkuaiyun.com/baoyongshuai1509/article/details/85254298

https://blog.youkuaiyun.com/kongkongqixi/article/details/100521590