python -- 用merge函数在python中实现 join 操作

又发现了pandas包里面的一个好用的函数——merge函数！！！！！！！

【描述】

merge函数类似于mysql等数据库语言中的join函数，可以实现对两个DataFrame的条件合并。

【准备】

import pandas as pd
import numpy as np

【语法】

（1）当两个DataFrame的关联列名称相同时：

merge(DataFrame_A,DataFrame_B,on = [],how = [],...)

DataFrame_A和DataFrame_B就是要合并的两个DataFrame，on代表以哪个key作为合并条件，当然可以取多个关联列，此时  可以以list的形式为on赋值（例如 on = [student_id,student_name]时，那么两个表中相同student_id和student_name的数据就会合并成一行哈，不严谨，但是可以这么理解~~），how代表那种连接方式（可选择left，right，outer，默认为inner），当然还有其他参数，但这三个是最关键的！

（2）当两个DataFrame的关联列名称不同时：

merge(DataFrame_A,DataFrame_B,left_on = [],right_on = [] ,how = [],...)

区别在于on被分开为left_on和right_on，用来标识两个DataFrame的关联列。其他不变

（3）当两个DataFrame的非关联列存在名称重复时：

可以在merge函数中添加参数：suffixes = ('_left','_right') 来区别标识（注：'_left','_right'