随笔

博客探讨人工智能领域,指出以符号或神经元连接为主尚无定论,黑室测试非智能本质,智能需能学习且有一定格式知识。符号流派和连接流派各有局限,合适的知识表达和内部知识生成是系统构造重点,还提及内部知识生成的复杂性及欲望推动演化待思考。
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人工智能一直是我很想深入探讨的领域。以符号为主还是以神经元连接为主,没有定论。以计算机仿生,也许不一定要按现实人类的模式实现,或者存在其它的智能模式更适合计算机实现。作为智能体的判断,黑室测试只是一种测试,而非智能本质。智能必须能学习。学习必须有一定格式的知识。知识可以通过外界获取,但必须可以通过系统内部演化得到。符号流派过于强调外界提供知识,因而无法实现真正智能;连接流派难以把现有知识转换,也许只能停步于识别。
合适的知识表达,巧妙的内部知识生成是系统构造的重点。从现实世界看,内部知识的生成需要构造非常复杂的内部系统环境,并通过无数随机组合才能得到一点点知识,并通过合适的方式在系统内部传递,经年累月才能得到一定程度的智能。而系统构造初期就输入相对复杂的逻辑,只是相当于把一堆复杂的物理定律告诉公元前乃至更早的人类,定然是无法让系统内部自行理解和演化的。
至于欲望是推动演化的最好因由,也许要进一步思考才能得到一些结论了。

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