HDFS的namenode和datanode的认识
HDFS的优势
- 通过跨多个廉价计算机集群分布数据和处理来节约成本
- 通过自动维护多个数据副本和在故障发生时来实现可靠勤性
- 它们为存储和处理超大规模数据提供所需要的拓展能力

namenode的作用:
1、管理元数据
2、负责监控datanode的状态
3、存放数据在内存中
datanode的作用:
1、负责具体的数据
2、datanode和namenode之间有一个心跳机制
心跳机制就是一个节点宕机之后,另一个替补节点就能迅速接替前面一个节点的工作
3、datanode存放的数据时在磁盘上的
注意:一个节点既可以有namenode又可以有datanode,这个节点即是主节点又是从节点
HDFS架构详解
本文介绍了HDFS(Hadoop分布式文件系统)如何通过低成本的方式提供可靠性和可扩展性。重点讲解了namenode作为元数据管理者及状态监控者的重要角色,以及datanode负责具体数据存储并采用心跳机制确保高可用性的运作原理。
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